• Buradasın

    Clearwater Analytics ne iş yapar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Clearwater Analytics, yatırım yönetimi teknolojisi alanında faaliyet gösteren bir şirkettir 13.
    Başlıca hizmetleri:
    • Yatırım verilerinin otomatize edilmesi: Veri toplama, doğrulama ve raporlama 24.
    • Portföy yönetimi: Muhasebe, uyumluluk izleme, performans ölçümü ve risk analizi 4.
    • Özelleştirilmiş raporlama: Genel muhasebe defterleri ve çeşitli muhasebe standartlarına uygun raporlar 4.
    Şirket, dünya çapında 7,3 trilyon doların üzerinde varlığı kapsayan bir müşteri ağına sahiptir ve 1.600'den fazla profesyonel istihdam etmektedir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    BI ve analytics arasındaki fark nedir?

    Business Intelligence (BI) ve Analytics arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Amaç: - BI, geçmiş, şimdiki ve öngörücü views of business operations sunarak, operasyonel ihtiyaçlara anında yanıt vermeye odaklanır. - Analytics, geniş bir veri analizi alanını kapsar ve gelecekteki trendleri tahmin etmek, kalıpları ve korelasyonları belirlemek için kullanılır. 2. Veri Türü: - BI, genellikle yapılandırılmış verileri, yani satış kayıtları, finansal bilgiler gibi iç kaynaklardan gelen verileri kullanır. - Analytics, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri, sosyal medya veya IoT cihazlarından gelen karmaşık formatlardaki verileri de içerebilir. 3. Teknikler ve Araçlar: - BI araçları, raporlama, veri görselleştirme ve basit analizler için tasarlanmıştır. - Analytics ise istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi daha ileri teknikler ve R, Python gibi programlama dilleri kullanır. 4. Kullanıcı Profili: - BI genellikle yöneticiler ve karar vericiler tarafından kullanılır. - Analytics ise veri bilimcileri ve analistler tarafından daha karmaşık analizler için tercih edilir.

    İstatistiksel veri analizi neden önemlidir?

    İstatistiksel veri analizi önemlidir çünkü: 1. Stratejik Karar Alma: İşletmelere, pazarlama kampanyalarının etkisini değerlendirme, müşteri davranışlarını analiz etme ve bütçe planlaması gibi stratejik kararlar alırken yardımcı olur. 2. Bilimsel Araştırmalar: Hipotezlerin test edilmesi ve sonuçların genellenmesi için kritik öneme sahiptir. 3. Kamu Politikaları: Hükümetler, politika oluştururken istatistiksel analizlerden yararlanarak nüfus sayımı verilerini eğitim, sağlık ve altyapı planlamasında kullanır. 4. Veriye Dayalı Yaklaşım: Karar vermede daha bütünsel ve veriye dayalı bir yaklaşım sağlayarak büyümeyi, verimliliği ve yeniliği teşvik eder. 5. Hata ve Risk Yönetimi: Süreçlerdeki darboğazların ve israfın tespit edilmesini, ayrıca potansiyel risklerin önceden belirlenmesini mümkün kılar.