• Buradasın

    Çin'de yüz tanıma sistemi nasıl çalışıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Çin'de yüz tanıma sistemleri çeşitli alanlarda kullanılmaktadır:
    1. Eğitim: Çin'in Hangzhou kentindeki bir lisede, öğrencilerin sınıftaki davranışlarını izlemek için yüz tanıma teknolojisi kullanılmaktadır 14. Sistem, öğrencilerin yüz ifadelerini ve davranışlarını analiz ederek, onların nötr, mutlu, üzgün gibi duygularını tespit eder 14.
    2. Havacılık: Guangzhou'daki Baiyun Havalimanı'nda, yüz tanıma sistemi ile yolcular kimliklerini doğrulayıp, bagajlarını teslim edebilir, güvenlik kontrolünden geçebilir ve uçağa binebilirler 2.
    3. Toplu Taşıma: Shenzhen'de metrolarda, yüz tanıma ile ödeme sistemi denenmektedir 3. Bu sistemde, yolcular yüzlerini bir ödeme aracı olarak kullanırlar 3.
    4. Güvenlik: Çin genelinde, yüz tanıma teknolojisi, suçla mücadelede yaygın olarak kullanılmaktadır 4. Kameralar, suçluları tespit etmek ve polis çalışmalarına yardımcı olmak için kullanılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Yüz tanıma kaç metreden algılar?

    Yüz tanıma sistemleri, 1 ila 3 metre mesafeden kişiyi algılayabilir.

    Yüz tanıma ile giriş kontrolü nasıl yapılır?

    Yüz tanıma ile giriş kontrolü şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Algılama: Giriş yapacak kişi, sistem tarafından algılanır ve tanıtılır. 2. Hizalama: Sistem, kişinin yüzünü tamamen almak üzere bir fotoğraf çeker. 3. Ölçüm: Yüzdeki düğüm noktaları belirlenir. 4. Simgeleme: Alınan bilgiler, bilgisayar diline çevrilerek hafızada kodlanır. 5. Eşleştirme: Kişinin bilgileri, önceden sisteme kaydedilmiş bilgilerle karşılaştırılır. 6. Doğrulama ve Tanımlama: Eğer kişi kayıtlıysa, sistem tarafından sesli onay verilir ve giriş izni sağlanır. Bu süreç, hızlı, temassız ve kesin sonuçlar veren bir yöntemle tamamlanır.

    Biyometrik yüz tanıma nasıl çalışır?

    Biyometrik yüz tanıma teknolojisi, bireylerin yüz hatlarını analiz ederek kimlik doğrulama ve tanımlama yapar. Çalışma prensibi şu aşamalardan oluşur: 1. Veri Toplama: Kamera veya yüz tanıma cihazı, bireyin yüzünü tarar ve detaylı bir görüntü oluşturur. 2. Veri Analizi: Yüzdeki belirgin noktalar (burun, göz, çene yapısı) algoritmalar tarafından analiz edilir. 3. Karşılaştırma: Analiz edilen yüz, daha önce kaydedilmiş bir veri tabanındaki bilgilerle karşılaştırılır. 4. Doğrulama: Sistem, eşleşmeyi onaylar ve kimlik doğrulama işlemi tamamlanır. Bu süreç, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojileriyle desteklenerek yüksek doğruluk oranı sunar.

    İris ve yüz tanıma arasındaki fark nedir?

    İris ve yüz tanıma teknolojileri, biyometrik güvenlik sistemlerinin iki farklı yöntemidir. İris tanıma, gözün iris tabakasındaki benzersiz desenleri tarayarak yüksek doğruluk sağlar. Yüz tanıma ise, kişinin yüz hatlarını tarayarak tanımlama yapar.

    Yüz tanıma en iyi hangi açıdan yapar?

    Yüz tanıma teknolojisi en iyi şekilde derin öğrenme ve yapay zeka kullanarak yapar. Yüz tanımanın en iyi yaptığı işler arasında: - Güvenlik: Kolluk kuvvetleri ve sınır kontrollerinde şüphelilerin ve kayıp kişilerin tespit edilmesi. - Erişim kontrolü: Şirket içindeki hassas bölgelere sadece yetkili personelin girebilmesini sağlamak. - Günlük yaşam: Akıllı telefonların kilidini açmak, perakende sektöründe kişiselleştirilmiş öneriler sunmak. - Sağlık sektörü: Hasta kimliğini doğrulamak ve tıbbi kayıt yönetimine yardımcı olmak.

    Yüz tanıma sistemi kamera ile çalışır mı?

    Evet, yüz tanıma sistemleri kameralarla birlikte çalışır. Yüz tanıma sistemleri, güvenlik kameralarına entegre edilerek, izleme ve giriş kontrolü gibi işlevleri yerine getirir.

    Çin neden yüz tanıma kullanıyor?

    Çin, yüz tanıma teknolojisini çeşitli amaçlarla kullanmaktadır: 1. Güvenlik ve Kamu Düzeni: Yüz tanıma, kamu alanlarında düzeni sağlamak ve medeniyet dışı davranışları tespit etmek için kullanılır. 2. Etnik Azınlıkların Takibi: Çin polisi, etnik azınlıkların kimliklerinin saptanması ve izlenmesi için bu teknolojiyi kullanır. 3. Günlük Yaşamda Kullanım: Yüz tanıma, banka ATM'leri, restoranlar, üniversiteler ve umumi tuvaletlerde kimlik doğrulama ve erişim kontrolü için yaygın olarak kullanılır. 4. Yapay Zeka ve Teknoloji Gelişimi: Yüz tanıma, yapay zeka algoritmalarının eğitimi ve geliştirilmesi gibi araştırmalarda da önemli bir rol oynar.