• Buradasın

    Çin'de yüz tanıma sistemi nasıl çalışıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Çin'deki yüz tanıma sistemi, güvenlik kameraları ve bulut veri tabanı ile çalışmaktadır 2.
    Bazı kullanım alanları:
    • Havalimanları: Pasaport kuyruklarını sonlandırmak için kullanılmaktadır 5.
    • Kamu alanları: Kırmızı ışıkta geçen araçları tespit etmek ve kayıp kişileri bulmak için kullanılmaktadır 25.
    • Günlük yaşam: Banka ATM'leri, restoranlar, üniversitelerdeki kız yurtları ve umumi tuvaletlerde kullanılmaktadır 2.
    Gelişmiş teknolojiler:
    • Uzaydan yüz tanıma: Pekin'deki Çin Bilimler Akademisi tarafından geliştirilen ve 100 kilometre mesafeden yüz tanıma yapabilen bir casus kamera bulunmaktadır 4. Bu kamera, sentetik açıklıklı lidar (SAL) teknolojisi kullanmaktadır 4.
    Çin'deki yüz tanıma sistemlerinin kullanımı, 1 Haziran 2025'te yürürlüğe giren "Yüz Tanıma Teknolojisinin Uygulanmasına İlişkin Güvenlik Yönetim Önlemleri"ne tabidir 1. Bu düzenlemeler, teknolojinin sorumlu ve yasal bir şekilde uygulanmasını sağlamayı ve bireylerin kişisel bilgi haklarını korumayı amaçlamaktadır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. iscep.medium.com
        1
      2. diken.com.tr
        2
      3. revolvia.com
        3
      4. log.com.tr
        4
      5. rayhaber.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Çin kameralarında yüz tanıma var mı?

    Evet, Çin'in geliştirdiği casus kameralarda yüz tanıma teknolojisi bulunmaktadır. Çin Bilimler Akademisi'ne bağlı Uzay Bilgi Araştırma Enstitüsü tarafından geliştirilen bu kamera, 100 kilometre uzaklıktan milimetre seviyesinde çözünürlük sunarak insan yüzlerini tanıyabilmektedir. Ancak, ABD merkezli uydu görüntüleme şirketi Albedo Space de benzer bir teknoloji üzerinde çalışmakta olup, bu şirketin kurucuları kameranın yüz tanıma özelliğine sahip olmayacağını belirtmektedir.
    5 kaynak

    İris ve yüz tanıma arasındaki fark nedir?

    İris ve yüz tanıma arasındaki temel farklar şunlardır: Tanıma Yöntemi: Yüz tanıma, kişinin yüzünü oluşturan göz, burun, ağız gibi anatomik özelliklerin birbirlerine olan mesafesi veya boyut ölçümleri baz alınarak yapılır. İris tanıma, gözün ön bölümünde yer alan ve göze rengini veren iris tabakasındaki benek, girinti ve çıkıntı gibi benzersiz özelliklere odaklanır. Doğruluk ve Güvenlik: İris tanıma, her insanın iris yapısının farklı olması nedeniyle yüksek doğruluk ve güvenlik sunar; tek yumurta ikizlerinin bile irisi farklıdır. Kullanım Alanları: İris tanıma, genellikle yüksek güvenlik gerektiren uygulamalarda kullanılır. Yüz tanıma, sağlık, eğitim, güvenlik, ulaşım gibi birçok sektörde ve personel takibi, kriminal vaka tespiti gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak

    Yüz tanıma en iyi hangi açıdan yapar?

    Yüz tanıma sistemlerinin en iyi performans gösterdiği açı, doğrudan ön açı olarak kabul edilir. Bu açı, yüz özelliklerinin en belirgin ve doğru bir şekilde tanınmasını sağlar. Ancak, yüz tanıma sistemleri çevresel faktörlere karşı hassastır ve ışık koşulları, çekim açısı, aksesuarlar, yüzdeki kıl veya sakal gibi unsurlar tanıma doğruluğunu etkileyebilir. Yüz tanıma sistemlerinin performansını artırmak için derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi teknolojiler kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Yüz tanıma ile giriş kontrolü nasıl yapılır?

    Yüz tanıma ile giriş kontrolü şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Algılama: Giriş yapacak kişi, sistem tarafından algılanır ve tanıtılır. 2. Hizalama: Sistem, kişinin yüzünü tamamen almak üzere bir fotoğraf çeker. 3. Ölçüm: Yüzdeki düğüm noktaları belirlenir. 4. Simgeleme: Alınan bilgiler, bilgisayar diline çevrilerek hafızada kodlanır. 5. Eşleştirme: Kişinin bilgileri, önceden sisteme kaydedilmiş bilgilerle karşılaştırılır. 6. Doğrulama ve Tanımlama: Eğer kişi kayıtlıysa, sistem tarafından sesli onay verilir ve giriş izni sağlanır. Bu süreç, hızlı, temassız ve kesin sonuçlar veren bir yöntemle tamamlanır.
    5 kaynak

    Yüz tarama nasıl yapılır?

    Yüz tarama işlemi şu şekilde yapılabilir: 1. Kişi tanımlama. 2. Kişi doğrulama. 3. Kişi onaylama. Bilgisayarda yüz tanıma özelliğini etkinleştirmek için: 1. Windows arama kutusuna "oturum açma seçenekleri" yazın ve ardından "aç" seçeneğine tıklayın. 2. "Yüz tanıma (Windows Hello)" seçeneğini seçin, ardından "kur" seçeneğine tıklayın. 3. "Başla" seçeneğiyle devam edin. 4. Kimliğinizi doğrulamak için kullandığınız PIN kodunu girin. 5. Yüzünüzü ekrandaki karenin ortasına hizalayın. 6. Kamera yüzünüzün özelliklerini kaydedecektir. 7. Yüz tanıma ayarları tamamlanacaktır. Arama motorlarında yüz tarama yapmak için: Kimliğini merak ettiğiniz bir kişinin fotoğrafını arama motoruna yükleyip sonuçları inceleyebilirsiniz. Fotoğrafta tek kişi yer alıyorsa ve yüzü belirgin olarak seçilebiliyorsa, yüzü seçip taratabilirsiniz. Birden fazla kişinin yer aldığı bir resim söz konusu ise, kimliğinin araştırıldığı kişinin suretinin yer aldığı bölümü kesip tersine görsel arama gerçekleştirebilirsiniz. Yüz tarama işlemleri için ayrıca Perkotek ve Jibble gibi sistemler de kullanılabilir. Yüz tarama işlemleri, çeşitli cihazların donanımlarına göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Yüz tanıma sistemi yüzde kaç doğru?

    Yüz tanıma sistemlerinin doğruluk oranı %99,5'e kadar çıkabilmektedir. Ancak, bu oran çeşitli faktörlere bağlı olarak değişebilir. Aydınlatma, açı, yaş, ırk, yüz ifadesi gibi etmenler ve benzer görünen insanlar (ikizler gibi) gibi durumlar yüz tanıma sistemlerinin doğruluğunu azaltabilir.
    5 kaynak

    Yüz tanıma terminali nasıl çalışır?

    Yüz tanıma terminali, biyometrik yüz tanıma teknolojisi kullanarak kimlik doğrulaması yapar. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Kayıt Süreci: Kullanıcı sisteme ilk kez kayıt olurken, yüzü yüksek çözünürlüklü bir kamera ile taranır ve yüz hatları dijital olarak kaydedilir. 2. Tanıma Süreci: Kullanıcı terminale yaklaştığında, yüz okuma cihazı yüzünü tarar. 3. Eşleşme ve Onay: Kaydedilen yüz verileriyle karşılaştırma yapılır. Yüz tanıma terminallerinin temel bileşenleri: Görüntü yakalama. Özellik çıkarımı. Veri karşılaştırma. Eşleştirme. Yüz tanıma terminalleri, güvenlik, erişim kontrolü ve zaman-katılım yönetimi gibi alanlarda kullanılır.
    5 kaynak