Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Büyük O (Big-Oh) notasyonu ile hesap yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
- Girdi uzunluğuna göre işlem sayısının belirlenmesi 4. Örneğin, N uzunluğundaki bir sayı dizisindeki elemanları toplamanın maliyeti O(n) olarak hesaplanır 4.
- Algoritmanın zaman veya bellek gereksinimlerinin incelenmesi 3. Zaman karmaşıklığı (time complexity), bir algoritmanın n sayısı büyüdükçe tamamlaması gereken maksimum adım sayısını ifade eder 3.
- En verimli algoritmanın seçilmesi 4. Örneğin, kötü bir sıralama algoritması olan Bubble Sort O(n^2) çalışırken, daha verimli bir algoritma olan Merge Sort O(n * log n) çalışır 4.
Büyük O notasyonu ile ilgili daha fazla bilgi ve örnek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: