Buradasın
Pwrss R paketi ile istatistiksel güç analizi nasıl yapılır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Pwrss R paketi ile istatistiksel güç analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
- Gerekli fonksiyonların kullanımı:
- t testi için:
t.test(ncp = 1.96, df = 99, alpha = 0.05, alternative = "equivalent", plot = TRUE)
2. - z testi için:
z.test(ncp = 1.96, alpha = 0.05, alternative = "not equal", plot = TRUE)
2. - İki ortalama farkı için:
pwrss.t.2means(mu1 = 30, mu2 = 28, sd1 = 12, sd2 = 8, kappa = 1, n2 = 50, alpha = 0.05, alternative = "not equal")
25.
- t testi için:
- Hesaplamaların yapılması:
- Örneklem büyüklüğü hesaplaması:
pwrss.t.reg(beta1 = 0.20, k = 3, r2 = 0.30, sdx = sqrt(p*(1-p)), power = .80, alpha = 0.05, alternative = "not equal")
2.
- Örneklem büyüklüğü hesaplaması:
- Görselleştirme:
plot()
fonksiyonu ile sonuçları grafiksel olarak görüntülemek mümkündür 2.
Daha detaylı bilgi ve örnekler için:
- cran.r-project.org adresindeki "pwrss" paketinin vignettes bölümü 2;
- researchgate.net'te yer alan "pwrss R Paketi ile İstatistiksel Güç Analizi" makalesi 3.
Not: İstatistiksel güç analizi yaparken, post-hoc güç oranlarının aşırı yorumlanmaması önerilir 2.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: