Atların ganyanı, yani kazanma olasılığı, yapay zeka ve veri analizi kullanılarak hesaplanır. Bu süreçte aşağıdaki yöntemler uygulanır: 1. Veri Madenciliği: At yarışlarındaki geçmiş veriler toplanır ve anlamlı modeller oluşturulur. 2. Makine Öğrenimi: Veriler kullanılarak, at yarışlarının sonuçlarını tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmaları çalıştırılır. 3. Derin Öğrenme: Daha karmaşık modeller oluşturmak için derin öğrenme yöntemleri kullanılır. 4. Modelleme: Oluşan modeller kullanılarak gelecekteki at yarışları sonuçları tahmin edilir. 5. Optimizasyon: Tahminlerin doğruluğunu artırmak için model optimizasyonu yapılır. Ayrıca, atların performans analizleri, antrenör ve jokey faktörleri, pist ve hava koşulları gibi ek veriler de ganyan hesaplamalarında dikkate alınır.