• Buradasın

    Sina Sağlıkta İstatistik ve Nedensel Analizler nasıl indirilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SİNA (Sağlıkta İstatistik ve Nedensel Analizler) mobil uygulamasını indirmek için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Ortak Giriş Noktasına gidin ve e-İmza, Mobil İmza, T.C. Kimlik Kartı veya e-Devlet ile giriş yapın 1.
    2. Uygulama, AppAgg.com üzerinden indirilebilir 1.
    Ayrıca, Sağlık Bakanlığı'nın resmi web sitesinde de uygulamanın indirme bağlantısı bulunmaktadır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. sina.saglik.gov.tr
        1
      2. saglikteknoloji.com
        2
      3. arsiv.turkiyegazetesi.com.tr
        3
      4. tr.linkedin.com
        4
      5. yenilikciilac.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistiksel veri analizi için hangi sistem kullanılır?

    İstatistiksel veri analizi için aşağıdaki sistemler ve yazılımlar yaygın olarak kullanılır: 1. SAS: İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve öngörücü analizler için güçlü bir yazılımdır. 2. IBM SPSS: Sosyal bilimlerde sıkça kullanılan, esnek ve ölçeklenebilir bir istatistiksel analiz programıdır. 3. R: Açık kaynaklı bir programlama dili olup, istatistiksel hesaplama, veri manipülasyonu ve grafik çizme gibi işlemler için kullanılır. 4. Python: Genel amaçlı bir programlama dili olup, Pandas, NumPy, SciPy gibi kütüphanelerle veri analizi ve makine öğrenimi için tercih edilir. 5. Tableau: Verileri görsel hale getirerek analiz etmeyi sağlayan bir veri görselleştirme aracıdır. Ayrıca, Google Data Studio ve Qlik Sense gibi kullanıcı dostu arayüzlere sahip araçlar da veri analizi için etkili çözümler sunar.
    5 kaynak

    İstatistik bilgi sistemi nedir?

    İstatistik Bilgi Sistemi (İBS), ham verilerin bilgi durumuna gelmesini sağlayan işlemler zincirinin hem oluşumunu hem de düzenli bir biçimde çalışmasını sağlayan bir sistemdir. Bu sistem, üniversite bilgi yönetim sistemi kapsamındaki tüm modüllerden otomatik olarak çekilen verilerin tablolar ve grafiklerle görüntülenebilmesini sağlar. İBS sayesinde: Bilgiler gruplar halinde üst grup ve alt grup başlıklarında toplanır. Veriye yıl bazlı çok hızlı erişim sağlanır. Üniversite üst yönetimi veya dış paydaşlarla paylaşılabilen veriler elde edilir. İş zekası için değerli çıkarımlar yapılır.
    5 kaynak

    İstatistiksel karşılaştırma testleri nelerdir?

    İstatistiksel karşılaştırma testleri, gruplar arasındaki farkı analiz etmek ve istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde etmek için kullanılan yöntemlerdir. İşte bazı yaygın istatistiksel karşılaştırma testleri: 1. T Testi: İki grup arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılır. 2. ANOVA (Varyans Analizi): Üç veya daha fazla bağımsız grup arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılır. 3. Mann-Whitney U Testi: İki bağımsız grup arasındaki farkı değerlendirmek için kullanılan nonparametrik bir testtir. 4. Kruskal-Wallis Testi: Üç veya daha fazla bağımsız grup arasındaki farkı analiz eder ve varyans analizine benzer bir rol oynar. 5. Chi-Kare Testi: Kategorik değişkenler arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Medikal istatistik nedir?

    Medikal istatistik, tıp ve sağlık alanlarında verilerin toplanması, analiz edilmesi ve sonuçların yorumlanması için kullanılan istatistiksel yöntemlerin bütünüdür. Bu alan, aşağıdaki amaçlarla kullanılır: - Gerçek hayattaki değişkenler ve hastalıklar arasındaki ilişkileri açıklamak; - Bazı hastalıkların etiyolojisine dair empirikal deliller sağlamak; - Hastalık sıklığı, risk oranları, enstrümanların doğruluğu ve güvenilirliği gibi hususlarda tahminlerde bulunmak; - Tıp ve sağlık bilimleri literatürünü doğru ve yeterli bir şekilde anlayabilmek ve yorumlayabilmek.
    5 kaynak

    Hangi test hangi amaçla kullanılır istatistik?

    İstatistikte kullanılan bazı testler ve amaçları şunlardır: 1. T-Kontrolü Testi: İki örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 2. Korelasyon Testleri: İki farklı bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. ANOVA Testleri: En az üç örneklem arasındaki ortalamaların karşılaştırılması için kullanılır. 4. Regresyon Analizi: Bir veya daha fazla bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlanması için kullanılır. Test seçimi, veri yapısı, örneklem büyüklüğü ve araştırma hedefleri gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak

    İstatistiksel analiz örnekleri nelerdir?

    İstatistiksel analizin bazı örnekleri şunlardır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin genel yapısını tanımlamak için kullanılır, ortalama, medyan, mod gibi temel istatistikleri içerir. 2. Kıyaslayıcı Testler: Veriler arasındaki farkları veya benzerlikleri bulmak için t-testi, ANOVA gibi yöntemler kullanılır. 3. Regresyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek ve bir değişkenin diğerine etkisini ölçmek için kullanılır. 4. Korelasyon Analizi: İki ya da daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi belirlemeye yarar. 5. Pazar Araştırması: Tüketici tercihlerini belirlemek için anketler yapılıp verilerin analiz edilmesi. 6. Kalite Kontrol: Üretim süreci verilerinin analiz edilerek kusurların belirlenmesi ve ürün kalitesinin iyileştirilmesi. 7. Sağlık Hizmetleri: Hasta verilerinin analiz edilerek risk faktörlerinin belirlenmesi ve tedavi etkinliğinin değerlendirilmesi. 8. Finans: Yatırım fırsatlarını belirlemek ve portföy performansını değerlendirmek için finansal verilerin analiz edilmesi.
    5 kaynak

    Ücretsiz istatistik analizi nasıl yapılır?

    Ücretsiz istatistik analizi yapmak için kullanılabilecek bazı platformlar: İstabot: Akademik çalışmalar ve araştırmalar için geliştirilen web tabanlı bir istatistik analiz platformudur. Statsblue: Bu site üzerinden istatistik testleri uygulanabilir ve veriler görselleştirme teknikleri ile grafik halinde özetlenebilir. QuickCalcs: GraphPads içerisinde yer alan bu araç, kategorik ve sayısal veriler için çeşitli istatistiksel analizleri destekler. Meta-Calculator: Bu platformda istatistik hesaplamaları yapılabilir, t-testleri uygulanabilir ve regresyon modelleri tahmin edilebilir. Julius AI: Kullanıcı dostu bir arayüzle verileri yorumlayan, analiz eden ve görselleştiren bir yapay zeka aracıdır. Ayrıca, Jamovi de popüler ve ücretsiz bir istatistik yazılımıdır.
    5 kaynak