• Buradasın

    Sollama asistanı ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sollama asistanı, sürüş sırasında sürücünün şerit değiştirmesine yardımcı olan bir sistemdir 24. Bu sistem, kritik anlarda devreye girerek öndeki araca veya engellere çarpma riskini en aza indirir 14.
    İşlevleri arasında:
    • Şerit takibi: Sürücünün istemsizce şerit dışına çıkmasını önler 1.
    • Direksiyon müdahalesi: Tehlikeli durumlarda direksiyona hassas düzeltmeler yapar veya uyarı verir 4.
    • Otomatik şerit değişikliği: Sistem, güvenlik mesafelerini koruyarak şeritleri otomatik olarak değiştirebilir 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Astra L'de hangi sürüş asistanları var?

    Opel Astra L modelinde bulunan bazı sürüş asistanları: Şerit takip sistemi. Çarpışma uyarı sistemi. Adaptif hız sabitleyici. Kör nokta uyarı sistemi. 360 derece kuş bakışı kamera. Park asistanı. Ayrıca, bazı donanım seviyelerinde Intelli-Vision 360° Çevre Görüş Kamerası ve anahtarsız giriş ve çalıştırma özellikleri de bulunmaktadır. Sürüş asistanlarının tam listesi, donanım seviyesine göre değişiklik gösterebilir.

    Toyota sollama desteği nasıl çalışır?

    Toyota'nın sollama desteği sistemi, Sollama Önleme Desteği olarak adlandırılır ve şu şekilde çalışır: 1. Şeritte Yavaş Giden Araç Algılama: Sollama yapılarak geçilecek şeritte yavaş giden bir araç varsa, aracın hızı bu aracın hızına düşürülür. 2. Sollama Sinyali Verildiğinde: Ayarlanan hız, öndeki aracın hızından daha yüksek ise, sollama sinyali verildiğinde araç şerit değiştirerek hızlanmasına devam eder. 3. Radar ve Kamera Sistemleri: Sistem, radar ve kamera yardımıyla yolu tarar ve olası çarpışma risklerini tespit eder.

    Yarı Otonom Sürüş Asistanı nasıl çalışır?

    Yarı otonom sürüş asistanı, sürücünün araç kontrolü üzerinde belirli bir düzeyde kontrol sahibi olduğu ve bazı sürüş görevlerinin otomatik olarak gerçekleştirilebildiği bir sistemdir. Çalışma prensibi şu şekilde özetlenebilir: 1. Çevresel Algılama: Araç, çevresindeki nesneleri, diğer araçları, yaya ve bisikletleri, yol işaretlerini ve trafik ışıklarını algılamak için sensörler, kameralar ve radarlar kullanır. 2. Veri İşleme: Algılanan veriler, aracın bilgisayar sistemleri tarafından işlenir ve yapay zeka ile makine öğrenimi gibi teknolojiler kullanılarak analiz edilir. 3. Yol Planlama: Sistem, belirlenen hedefe güvenli ve etkili bir şekilde ulaşmak için bir yol haritası oluşturur. 4. Sürüş Kararları: Çevresel verilere dayanarak, diğer araçlardan veya yayalardan kaçınmak için hız ve yönü ayarlar, şerit değiştirmek gibi kararlar alır ve trafik ışıklarına uygun şekilde hareket eder. 5. Kontrol ve Hareket: Araç, direksiyon, gaz ve fren gibi kontrol mekanizmalarını kullanarak hareket eder ve belirlenen rotada seyahat eder. 6. Sürücü Müdahalesi: Yarı otonom araçlar, sürücünün dikkatli olması ve gerektiğinde müdahale etmesi gereken durumlar için tasarlanmıştır.