• Buradasın

    Dolmuş istatistiği nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dolmuş istatistikleri şu yöntemlerle yapılabilir:
    • Dolmuşum Nerede Uygulaması: Bu uygulama, dolmuşların gerçek zamanlı takibini ve geçmiş hareketlerinin izlenmesini sağlar 15.
    • Toplu Ulaşım Hizmetleri Müdürlüğü: İstanbul'da taksi dolmuşların çalışma prensipleri ve güzergah değişiklikleri gibi konularda istatistikler, Toplu Ulaşım Hizmetleri Müdürlüğü tarafından hazırlanır ve UKOME'ye sunulur 1.
    • Yolcu Anketleri ve Şikayet Sistemi: Dolmuşum Nerede uygulaması üzerinden yolcular, dolmuş sürücülerini puanlayabilir ve şikayet oluşturabilir 15. Bu veriler, dolmuş hizmetlerinin kalitesini değerlendirmek için kullanılabilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dolmusum.neredegps.com
        1
      2. tuhim.ibb.gov.tr
        2
      3. vigotours.com
        3
      4. antalyatouristinformation.com
        4
      5. manifold.press
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistiksel analizde raporlamada nelere dikkat edilmeli?

    İstatistiksel analiz raporlamasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır: 1. Hedeflerin Net Belirlenmesi: Raporun amacı ve beklenen sonuçlar açıkça tanımlanmalıdır. 2. Veri Kaynaklarının Seçimi: Kullanılan verilerin güvenilir ve uygun olması önemlidir. 3. Analiz Yöntemlerinin Belirlenmesi: Araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemler seçilmelidir. 4. Yazılım Seçimi: SPSS, R, Python veya Excel gibi uygun yazılımlar kullanılmalıdır. 5. İletişim ve Geri Bildirim Süreci: Raporlama sürecinde profesyonel destek sağlayıcı ile sürekli iletişim kurulmalıdır. 6. Zaman Yönetimi: Projenin her aşaması için bir zaman çizelgesi oluşturulmalı ve bu çizelgeye uyulmalıdır. 7. Etik Kurallar ve Özgünlük: Rapor, tamamen özgün olmalı ve intihal içermemelidir. 8. Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçları, anlaşılır ve açık bir şekilde yorumlanmalıdır. 9. Grafik ve Tabloların Kullanımı: Veriler, grafikler ve tablolar kullanılarak görselleştirilmelidir.
    5 kaynak

    İstatistiksel rapor nasıl hazırlanır?

    İstatistiksel rapor hazırlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Analiz Yapma. 2. Sonuçları Özetleme. 3. Rapor Formatı. 4. Kaydetme. İstatistiksel rapor hazırlarken dikkat edilmesi gereken bazı noktalar: Verilerin Sunumu. Hipotez Testi Sonuçları. Güven Aralıkları. Grafik ve Tablo Kullanımı. Sonuçların Tartışılması. İstatistiksel raporlama için SPSS ve Python gibi araçlar kullanılabilir.
    5 kaynak

    İstatistik tablosu nasıl yapılır?

    İstatistik tablosu oluşturmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Google Ads: Google Ads hesabında oturum açtıktan sonra, sol sayfa menüsünde ilgili verilerin bulunduğu sayfa seçilir. SPSS: SPSS programında tanımlayıcı istatistikler için "Analyze" sekmesinin "Descriptive Statistics" alt menüsünde yer alan "Frequencies", "Descriptives" ve "Explore" bölümleri kullanılır. SQL: SQL havuzunda istatistik tablosu oluşturmak için `CREATE STATISTICS` komutu kullanılır. İstatistik tablosu oluşturma yöntemi, kullanılan platforma ve amaca göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    İstatistiğe giriş nedir?

    İstatistiğe giriş, verilerin toplanması, sınıflandırılması, özetlenmesi, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması süreçlerini kapsayan bir bilim dalına ilk adımdır. İstatistik, genellikle iki ana dala ayrılır: 1. Betimsel (Tanımlayıcı) İstatistik: Gözlemlenen verilerin sunulması ve analiz edilmesi. 2. Çıkarımsal İstatistik: Örneklemden elde edilen verilerle daha büyük popülasyonlar hakkında tahminlerde bulunma ve genelleme yapma. İstatistik, işletme, devlet, tıp, çevre, fizik ve sosyal bilimler gibi birçok alanda geniş bir uygulama alanına sahiptir.
    5 kaynak

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler nelerdir?

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler şunlardır: Betimsel İstatistik: Verilerin ortalamalar, standart sapmalar ve grafikler ile özetlenmesi. Çıkarımsal İstatistik: Hipotez testleri, varyans analizi, korelasyon ve regresyon analizleri ile geleceğe yönelik tahminler yapılması. Diğer yaygın yöntemler: Keşifsel Veri Analizi: Veri kümesinin temel karakteristiğinin görsel yöntemlerle özetlenmesi. Faktör Analizleri: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda faktöre indirgeyerek veri setinin daha kolay yorumlanması. Deney Tasarımı: Müdahale veya grup farklılıklarının çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesi. En uygun istatistiksel yöntemin seçimi, toplanan verilerin ölçeği, değişken türü ve puanların dağılımı gibi faktörlere bağlıdır.
    5 kaynak