• Buradasın

    Dolmuş istatistiği nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Dolmuş istatistiği yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    1. Dolmuşum Nerede Uygulaması: Bu uygulama, dolmuşların gerçek zamanlı takibini ve geçmiş hareketlerinin izlenmesini sağlar 1. Aracın anlık hız, konum bilgileri ve telemetri verileri gibi bilgiler toplanarak detaylı raporlar oluşturulur 1.
    2. Toplu Ulaşım Hizmetleri Müdürlüğü: İstanbul'da taksi dolmuşların çalışma prensipleri ve güzergah değişiklikleri gibi konularda istatistikler, Toplu Ulaşım Hizmetleri Müdürlüğü tarafından hazırlanır ve UKOME'ye sunulur 2.
    3. Yolcu Anketleri ve Şikayet Sistemi: Dolmuşum Nerede uygulaması üzerinden yolcular, dolmuş sürücülerini puanlayabilir ve şikayet oluşturabilir 1. Bu veriler, dolmuş hizmetlerinin kalitesini değerlendirmek için kullanılabilir.

    Konuyla ilgili materyaller

    İstatistiğe giriş nedir?

    İstatistiğe giriş, verilerin toplanması, sınıflandırılması, çözümlenmesi ve sonuçlarının yorumlanması sürecini kapsar. İstatistiksel çalışmanın aşamaları: 1. Araştırma konusu belirlenmesi: Çalışmanın çerçevesi çizilir. 2. Veri kaynağı bulma: Gerekli veriler için uygun bir kaynak seçilir. 3. Verinin düzenlenmesi: Veriler bir düzene sokulur ve görselleştirilir. 4. Veri analizi: İstatistiksel yöntemler kullanılarak veriler analiz edilir. 5. Sonuçların yorumlanması: Elde edilen bulgular değerlendirilir ve bir karara varılır. 6. Güvenilirlik testi: Analizin ne kadar güvenilir olduğu tüm aşamalar gözden geçirilerek belirlenir. 7. Rapor hazırlama: Analiz sonuçları, korelasyonlar ve bağlantılar rapor halinde sunulur. 8. Gelecek tahmini: Eldeki verilerle gelecek verileri tahmin etme imkanı sağlanır.

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler nelerdir?

    İstatistikte en çok kullanılan yöntemler şunlardır: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Veri setinin özelliklerini özetlemek ve verinin neye benzediğini anlamak için kullanılır. 2. Çıkarımsal İstatistikler: Örnek bir veri setine dayalı olarak genel popülasyon hakkında tahminlerde bulunmak ve değişkenler arası ilişkileri ortaya koymak için kullanılır. 3. Deney Tasarımı: Uygulanan bir müdahalenin veya grup bazlı farklılıkların çeşitli ölçümler üzerinden test edilmesine dayanır. 4. Faktör Analizleri: Bir dizi değişkeni temsil edebilecek ortak bileşenleri belirlemek ve verileri daha az sayıda faktöre indirgemek için kullanılır. 5. Zaman Serisi Analizi: Belirli zaman aralıklarında toplanan veriler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmak için kullanılır.

    İstatistiksel rapor nasıl hazırlanır?

    İstatistiksel rapor hazırlama süreci, aşağıdaki adımları içerir: 1. Araştırma Amaçlarının Belirlenmesi: Araştırmanın hangi amaçlar doğrultusunda gerçekleştirileceği netleştirilmelidir. 2. Değişkenlerin ve Yöntemlerin Belirlenmesi: Anket, deneysel veya meta-analitik gibi araştırma modeline göre değişkenler ve kullanılacak yöntemler belirlenmelidir. 3. Veri Toplama: Belirlenen yöntemler kullanılarak veriler toplanmalı ve uygun bir dosya formatında saklanmalıdır. 4. İstatistiksel Analiz: Toplanan veriler, araştırma sorularına uygun istatistiksel analiz teknikleriyle işlenmelidir. 5. Sonuçların Sunulması: Analiz sonuçları, tablo, grafik ve metinlerle desteklenmeli, her veri kümesinin tanımlayıcı istatistikleri doğru bir şekilde belirtilmelidir. 6. Tartışma ve Yorumlama: Elde edilen bulgular, araştırma bağlamında tartışılmalı ve yorumlanmalıdır. Ayrıca, raporun yazımında akademik standartlara uyulması ve kullanılan yazılımların (SPSS, Excel vb.) belirtilmesi önemlidir.

    İstatistik tablosu nasıl yapılır?

    İstatistik tablosu oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Toplanması: Analiz için gerekli veriler anketler, gözlemler, deneyler veya diğer kaynaklardan elde edilir. 2. Verilerin Temizlenmesi ve Düzenlenmesi: Verilerdeki hatalı, eksik veya yanlış girişler düzeltilir ve veriler standart bir formata getirilir. 3. Görselleştirme: Verilerin dağılımı, eğilimleri ve anormallikleri hakkında görsel bir fikir edinmek için histogramlar, seriler, dağılım grafikleri gibi araçlar kullanılır. 4. İstatistiksel Analiz: Temel istatistiksel ölçümler (ortalama, ortanca, mod) ve ileri düzey istatistiksel teknikler (hipotez testleri, regresyon analizi) uygulanır. 5. Sonuçların Yorumlanması: Analiz edilen verilerin sonuçları yorumlanır ve elde edilen bulguların geçerliliği ve güvenilirliği değerlendirilir. Kullanılabilecek programlar arasında Excel, SPSS, R Studio, Minitab ve Tableau bulunmaktadır.

    İstatistiksel analizde raporlamada nelere dikkat edilmeli?

    İstatistiksel analiz raporlamasında dikkat edilmesi gereken bazı önemli noktalar şunlardır: 1. Hedeflerin Net Belirlenmesi: Raporun amacı ve beklenen sonuçlar açıkça tanımlanmalıdır. 2. Veri Kaynaklarının Seçimi: Kullanılan verilerin güvenilir ve uygun olması önemlidir. 3. Analiz Yöntemlerinin Belirlenmesi: Araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemler seçilmelidir. 4. Yazılım Seçimi: SPSS, R, Python veya Excel gibi uygun yazılımlar kullanılmalıdır. 5. İletişim ve Geri Bildirim Süreci: Raporlama sürecinde profesyonel destek sağlayıcı ile sürekli iletişim kurulmalıdır. 6. Zaman Yönetimi: Projenin her aşaması için bir zaman çizelgesi oluşturulmalı ve bu çizelgeye uyulmalıdır. 7. Etik Kurallar ve Özgünlük: Rapor, tamamen özgün olmalı ve intihal içermemelidir. 8. Sonuçların Yorumlanması: Analiz sonuçları, anlaşılır ve açık bir şekilde yorumlanmalıdır. 9. Grafik ve Tabloların Kullanımı: Veriler, grafikler ve tablolar kullanılarak görselleştirilmelidir.