• Buradasın

    Second party data nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    İkinci taraf verileri, başka bir şirketin ilk taraf verilerini, karşılıklı fayda sağlayan bir anlaşma kapsamında kullanmak anlamına gelir 12. Bu veriler, müşteri davranışları ve tercihleri hakkında daha derin içgörüler sunar 13.
    İkinci taraf verilerinin kullanım alanları:
    1. Kişiselleştirilmiş Pazarlama: Müşteri segmentlerini daha hassas bir şekilde belirleyerek kişiselleştirilmiş reklamlar ve teklifler oluşturmak 23.
    2. Ürün Geliştirme: Müşteri davranışlarına dayalı olarak ürün ve hizmetleri iyileştirmek 2.
    3. Stratejik Ortaklıklar: Veri paylaşımı yoluyla ortak pazarlama kampanyaları ve müşteri hedefleme stratejileri geliştirmek 3.
    4. Veri Kalitesi Artırımı: İlk taraf verilerini tamamlayarak daha eksiksiz bir müşteri profili oluşturmak 14.
    5. Piyasa Analizi: Pazar trendlerini ve değişimlerini daha iyi anlamak 3.
    İkinci taraf verilerini kullanırken, veri gizliliği ve uyumluluk konularına dikkat etmek önemlidir 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mailchimp.com
        1
      2. leat.com
        2
      3. larksuite.com
        3
      4. piwik.pro
        4
      5. getuntitled.ai
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    1st ve 2nd parti data ne demek?

    1. taraf (first-party) ve 2. taraf (second-party) verileri şu şekilde tanımlanır: 1. 1. Taraf Verileri: Bu, doğrudan bir şirketin kendi platformlarından (web sitesi, uygulama, CRM sistemi gibi) topladığı verilerdir. 2. 2. Taraf Verileri: Bu, bir şirketin güvenilir ortakları veya diğer kuruluşlar tarafından paylaşılan verilerdir.
    5 kaynak

    Data nedir?

    Data (veri), bilgilerin toplandığı, saklandığı ve işlendiği yapılandırılmış veya yapılandırılmamış parçalardır. Data iki ana türde olabilir: 1. Yapılandırılmış veri: Belirli bir düzen veya format içinde organize edilmiş veridir. 2. Yapılandırılmamış veri: Herhangi bir düzen veya format içermeyen veridir. Data analitiği, istatistiksel ve matematiksel tekniklerin kullanılarak veriyi anlamlı bilgilere dönüştürme sürecidir.
    5 kaynak