• Buradasın

    On-chain analiz nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    On-chain analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Verilerin Toplanması: Blok zinciri üzerinde gerçekleşen tüm işlemler ve bu işlemlere dair veriler toplanır 34. Bu veriler arasında token bakiyeleri, akıllı sözleşme aktiviteleri ve cüzdan adresleri bulunur 34.
    2. Analiz: Toplanan veriler, kripto para biriminin gerçek piyasa değerini anlamak için analiz edilir 3. Bu analizde aktif adres sayısı, işlem hacmi, yeni adres sayısı ve balina hareketleri gibi metrikler kullanılır 34.
    3. Tahmin ve Karar Alma: Analiz sonuçları, piyasa trendlerini ve yatırımcı davranışlarını değerlendirmek için kullanılır 34. Bu bilgiler, daha sağlıklı yatırım kararları alınmasını sağlar 3.
    Popüler on-chain analiz araçları: Glassnode, Dune Analytics, Nansen, Etherscan ve DefiLlama'dır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Onchain analizi hangi indikatörler kullanılır?

    On-chain analizinde kullanılan bazı önemli indikatörler şunlardır: 1. Alım-Satım İndikatörleri: - HODL Dalgaları: Uzun süredir elinde tutan yatırımcıları ifade eder. - Gerçekleşen Piyasa Değeri: İşlem sonucunda arta kalan kripto para miktarının fiyatı ile dolaşımdaki arzın çarpımı. - CDD (Coin Days Destroyed): Bir kripto varlığın hareketsiz kaldığı süre ile hareket halindeki değerinin çarpımı. 2. Ağ Gücü İndikatörleri: - Aktif Adres Sayısı: Blockchain ağında yer alan ve farklı adreslerle etkileşime giren adres sayısı. - İşlem Hacmi: Blockchain ağındaki adresler arasında gerçekleşen işlemlerin dolar bazında toplanması. - Arz Dağılımı: Kripto paranın adreslere göre dağılım oranı. 3. Fiyat Ölçüm İndikatörleri: - MVRV Oranı: Kripto paranın halihazırdaki piyasa değeri ile gerçekleşen piyasa değeri oranı. - NVT Oranı: Mevcut piyasa değeri ile işlem hacmi arasındaki ilişki. - Stok Akış Modeli: Kripto paranın sınırlı sayıda üretimini ve arz kıtlığını dikkate alan model.

    On-chain verileri nereden alınır?

    On-chain verileri aşağıdaki platformlardan alınabilir: 1. Dune: Ethereum blockchain'i için popüler bir on-chain analiz platformu. 2. Glassnode: Zincir üstü veriler ve indikatörler aracılığıyla kripto para piyasasına genel bakış sunan bir platform. 3. Etherscan: Ethereum blockchain'ine yönelik veriler sunan, işlem geçmişi, token bakiyeleri ve akıllı sözleşme kodları gibi bilgileri içeren bir platform. 4. Nansen: Zincir üstü verileri cüzdan adresleriyle etiketleyen, blockchain ağlarındaki para akışını ve işlemleri takip eden bir platform. 5. CryptoQuant: Bitcoin ve Ethereum ağları başta olmak üzere birçok blockchain için on-chain veri araçları sunan bir platform.

    Onchain nedir?

    On-chain, blok zinciri üzerinde gerçekleşen işlemleri ifade eder. On-chain işlemler şu özellikleri taşır: - Şeffaflık: Tüm katılımcılar işlemleri görebilir. - Güvenlik: İşlemler, kriptografik doğrulama ve değişmezlik sayesinde güvenlidir. - Yavaşlık ve maliyet: Kaynak gerektiren mutabakat mekanizmaları nedeniyle işlemler daha yavaş ve maliyetli olabilir. Karşılaştırma: Off-chain işlemler ise blok zincirinin dışında, ikincil katmanlarda veya ağlarda gerçekleşir ve daha hızlı ancak daha az güvenli olabilir.

    On-chain ve off-chain farkı nedir?

    On-chain ve off-chain terimleri, blockchain teknolojisinde işlemlerin nerede gerçekleştirildiğini ifade eder. On-chain işlemler, doğrudan blockchain ağı üzerinde gerçekleşir ve tüm bilgiler blok zincirine kaydedilir. Bu tür işlemler: - Güvenlidir, çünkü veriler şifrelenir ve değiştirilmesi zordur; - Şeffaftır, çünkü tüm işlemler halka açık olarak görülebilir; - Yavaş olabilir ve yüksek maliyetlere yol açabilir, çünkü her işlemin doğrulanması gerekir. Off-chain işlemler ise blockchain ağının dışında gerçekleşir.

    Dijital analiz nasıl yapılır?

    Dijital analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Dijital Varlıkların Tanımlanması: Şirketin web sayfaları, sosyal medya içerikleri, video dosyaları, grafikler ve diğer tüm dijital varlıkların detaylı bir envanteri oluşturulur. 2. Veri Toplama: Google Analytics, Adobe Analytics gibi araçlar kullanılarak web sitesi trafiği, sosyal medya etkileşimleri ve mobil uygulama verileri gibi çeşitli kaynaklardan veri toplanır. 3. Veri Temizleme ve Düzenleme: Toplanan veriler temizlenir, hatalar ve eksiklikler düzeltilir ve tutarlı bir formata getirilir. 4. Veri Analizi Araçlarının Kullanılması: İstatistiksel analiz araçları ve veri görselleştirme araçları kullanılarak veriler analiz edilir. 5. İçgörüler Elde Etme: Analiz sonuçlarına dayalı olarak hangi kampanyaların daha etkili olduğu veya hangi hedef kitlelerin daha fazla dönüşüm sağladığı gibi içgörüler elde edilir. 6. Stratejiyi Optimize Etme: Elde edilen içgörüler, dijital pazarlama stratejisini optimize etmek için kullanılır. Bu süreç, sürekli olarak güncellenmeli ve düzenli aralıklarla performans raporları oluşturulmalıdır.

    Hangi analiz yöntemi seçilmeli?

    Analiz yöntemi seçimi, verilerin türüne, analizin amacına ve beklenen sonuçlara bağlı olarak değişir. İşte bazı yaygın analiz yöntemleri ve kullanım alanları: 1. Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin genel özelliklerini anlamak için kullanılır. 2. Korelasyon Analizi: İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır. 3. Regresyon Analizi: Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi inceler. 4. Hipotez Testi: Araştırma sorularının doğruluğunu test etmek için kullanılır. 5. Zaman Serisi Analizi: Verilerin zaman içinde nasıl değiştiğini inceler. 6. Veri Madenciliği: Büyük veri setlerinde gizli kalmış örüntüleri ve ilişkileri keşfetmeye yönelik bir yöntemdir. Ayrıca, metin analizi ve tahmine dayalı analiz gibi diğer yöntemler de veri analizinde etkili olabilir.

    On-chain verileri nasıl yorumlanır?

    On-chain verileri yorumlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Toplama: Blok zincir üzerindeki işlemler, cüzdan adresleri ve akıllı sözleşme aktiviteleri gibi veriler toplanır. 2. Anahtar Metriklerin Belirlenmesi: İşlem hacmi, aktif adresler, arz dağılımı, toplam değer kilidi (TVL) gibi on-chain metrikler analiz edilir. 3. Yorumlama ve Analiz: Toplanan veriler, matematiksel formüller ve istatistiksel yöntemler kullanılarak yorumlanır. Popüler analiz araçları arasında Glassnode, Dune Analytics ve Nansen bulunur.