Buradasın
Çoklu sınıflandırma ile borsa fiyat tahmini nasıl yapılır?
Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Çoklu sınıflandırma ile borsa fiyat tahmini yapmak için kullanılan bazı yöntemler şunlardır:
- Derin Öğrenme Modelleri: LSTM, GRU ve BLSTM gibi derin öğrenme modelleri, hisse senedi fiyat tahmininde kullanılır 3. Bu modeller, eğitildikleri veri ile sınıflandırma ve zaman serilerinde tahmin gibi uygulamalarda başarı gösterir 3.
- Karar Ağacı Algoritmaları: CART algoritması, hisse senedi getiri sınıflandırma tahmininde kullanılır 2. Bu algoritma ile yapılan tahminlerde, "piyasa/defter değeri" ve "TÜFE" değişkenleri önemli faktörler olarak belirlenir 2.
- Makine Öğrenmesi Yöntemleri: Lojistik regresyon, C5.0 algoritması ve Naive-Bayes gibi yöntemler de borsa fiyat tahmininde kullanılır 2.
Borsa fiyat tahmini yaparken, sadece çoklu sınıflandırma yöntemlerinin kullanılması yeterli olmayabilir; temel ve teknik analiz gibi diğer yöntemler de dikkate alınmalıdır 5.
Borsa yatırımları risk içerir; herhangi bir yatırım yapmadan önce bir finansal danışmana başvurulması önerilir.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: