T ve z testleri arasındaki temel farklar şunlardır: Örneklem büyüklüğü: Z testi, örneklem büyüklüğü 30 ve üzeri olduğunda, T testi ise 30'un altında olduğunda kullanılır. Popülasyon varyansı: Z testi, popülasyonun standart sapması bilindiğinde, T testi ise bilinmediğinde kullanılır. Dağılım: Z testi, verilerin normal dağılım gösterdiğini varsayar ve Z-dağılımını kullanır. Serbestlik derecesi: Z testinde serbestlik derecesi gerekmezken, T testinde hesaplanır. Kullanım alanı: Z testi, büyük veri setleri ve finansal analizlerde; T testi ise küçük veri kümeleri ve psikoloji, tıp gibi alanlarda tercih edilir.