• Buradasın

    Z testi ne zaman kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Z testi, aşağıdaki durumlarda kullanılır:
    1. Örneklem büyüklüğü 30 ve üzeri olduğunda ve popülasyonun standart sapması biliniyorsa 13.
    2. Veriler normal dağılım gösterdiğinde 13.
    3. Finansal analizlerde ve büyük veri kümelerinde istatistiksel karşılaştırmalar için 1.
    Z testi, iki grup veya bir grup ile belirli bir popülasyon ortalaması arasındaki farkın anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medmindist.com
        1
      2. umutcindiloglu.com
        2
      3. ztable.net
        3
      4. jeogenc.net
        4
      5. en.wikipedia.org
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    T ve z testi arasındaki fark nedir?

    T ve Z testi arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Örneklem Büyüklüğü: T testi, örneklem büyüklüğü 30'un altında olduğunda ve popülasyon standart sapması bilinmediğinde kullanılır. 2. Varsayımlar: Z testi, verilerin normal dağılım gösterdiğini varsayar. 3. Kullanım Alanları: Z testi, büyük veri setlerinde ve finansal analizlerde istatistiksel karşılaştırmalar için kullanılırken, T testi küçük veri kümeleri üzerinde ortalama farklarının test edilmesinde daha yaygındır.
    5 kaynak

    Z testi örnek soru çözümü nasıl yapılır?

    Z testi örnek soru çözümü için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Hipotezlerin Belirlenmesi: Araştırma sorusu, sıfır hipotezi (H0) ve alternatif hipotez (Ha veya H1) olarak formüle edilir. 2. Anlamlılık Düzeyinin Belirlenmesi: α (alfa) olarak adlandırılan anlamlılık düzeyi seçilir. 3. Kritik Z Değerinin Bulunması: Z-testi için kritik z değeri hesaplanır. 4. Z-Test İstatistiğinin Hesaplanması: Örneklem ortalamasının, sıfır hipotezinden kaç standart sapma uzakta olduğunu gösteren z-skoru hesaplanır. Bu formül şu şekildedir: - Z = (x̄ - μ) / (σ / √n). Burada: - x̄: Örneklem ortalaması - μ: Ana kütle ortalaması - σ: Ana kütle standart sapması - n: Örneklem büyüklüğü. 5. Kararın Verilmesi: Z-test istatistiği, kritik z değeriyle karşılaştırılır. Örnek Python Uygulaması: SciPy kütüphanesi kullanılarak yapılan bir z-testi örneği şu şekildedir: ```python import numpy as np from scipy.stats import ztest data = [11.8] 100 # 100 telefonun ortalama batarya ömrü population_mean = 12 # Şirketin iddiası (ortalama 12 saat) population_std_dev = 0.5 # Popülasyon standart sapması z_statistic, p_value = ztest(data, value=population_mean) print(f"Z-Statistic: {z_statistic:.4f}") print(f"P-Value: {p_value:.4f}") # P-değeri hesaplanır ```
    5 kaynak