• Buradasın

    Yapay zekâ se hangi bölüm?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zekâ ile ilgili bölümler şunlardır:
    1. Yapay Zekâ Mühendisliği: Hacettepe Üniversitesi, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Bahçeşehir Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi ve Gebze Teknik Üniversitesi gibi üniversitelerde bu bölüm bulunmaktadır 12.
    2. Yapay Zekâ ve Veri Bilimi Yüksek Lisansı: Boğaziçi Üniversitesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi ve İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü gibi üniversitelerde bu yüksek lisans programı mevcuttur 14.
    Ayrıca, Robotik ve Yapay Zekâ bölümü de 2 yıllık ön lisans programı olarak bazı üniversitelerde yer almaktadır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. dijipedya.com
        1
      2. tercihfuari.com
        2
      3. universitetercihrobotu.com
        3
      4. akademikpersonel.org
        4
      5. aday.ozyegin.edu.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka çalışmaları hangi bölüm?

    Yapay zeka çalışmaları ile ilgili bölümler şunlardır: 1. Bilgisayar Mühendisliği ve Yazılım Mühendisliği: Yapay zekanın temelini oluşturan algoritmalar ve yazılım teknolojileri bu bölümlerde öğretilir. 2. Elektrik ve Elektronik Mühendisliği: Yapay zeka sistemlerinin donanım tarafını geliştiren mühendisler bu alanda eğitim alır. 3. Veri Bilimi ve Analitiği: Büyük veri kümelerinden anlamlı bilgi elde etme yöntemleri bu bölümde öğretilir. 4. Yapay Zeka ve Robotik: Yapay zeka algoritmaları, robot kontrol sistemleri ve otonom sistemler üzerine yoğunlaşan bölümler. 5. Psikoloji ve Kognitif Bilimler: İnsan zihninin nasıl çalıştığını inceleyerek yapay zeka araştırmalarına katkıda bulunur. Ayrıca, yapay zeka yüksek lisans programları da bu alanda uzmanlaşmak isteyenler için mevcuttur.
    5 kaynak

    Yapay zeka gelecekte ne olacak?

    Yapay zekanın gelecekte olması beklenen bazı gelişmeler şunlardır: 1. Çok Modlu Yapay Zeka: Metin, görüntü ve ses verilerini birleştirerek çok boyutlu analizler yapacak ve daha yaygın hale gelecek. 2. Dijital İkiz Teknolojileri: Fiziksel sistemlerin dijital ortamda simüle edilmesi, yapay zeka ile bütünleştirilerek fabrika otomasyonu, akıllı şehirler ve enerji sektöründe daha etkili kullanılacak. 3. Kuantum AI: Kuantum mekaniği prensiplerini kullanarak karmaşık problemleri çözme kapasitesi sunacak ve birçok sektörde dönüşüm yaratacak. 4. Yapay Genel Zeka (AGI): İnsan zekasına benzer bir seviyeye ulaşan yapay zeka sistemleri, öğrenme hızlarını artıracak ve farklı alanlarda bağımsız kararlar alabilecek. 5. Sağlık Teknolojileri: Tanı ve tedavi süreçlerini dönüştürerek kişiselleştirilmiş tedavi planları, genetik analizler ve robotik cerrahi gibi alanlarda daha belirgin rol oynayacak. 6. Siber Güvenlik: Yapay zeka, siber saldırıları anında tespit edip önleme kapasitesine sahip olacak. 7. Eğitim: Yapay zeka destekli öğrenme modelleri yaygınlaşarak öğrenci ihtiyaçlarına özel içerikler sunacak.
    5 kaynak

    Yapay zekâda model yönetimi nedir?

    Yapay zekada model yönetimi, yapay zeka modellerinin geliştirilmesi, eğitilmesi, test edilmesi ve sürekli olarak güncellenmesi süreçlerini kapsar. Model yönetiminin temel adımları şunlardır: 1. Veri Toplama: Modelin eğitilmesi için ilgili verilerin toplanması. 2. Veri Temizleme ve Ön İşleme: Verilerin temizlenmesi, gereksiz bilgilerin kaldırılması ve hataların düzeltilmesi. 3. Veri Etiketleme: Verilerin, makinenin anlayabileceği etiketlerle tanımlanması. 4. Model Eğitimi: Toplanan ve işlenen verilerin yapay zeka algoritmaları ile modellenmesi. 5. Model Performansı İzleme: Modelin zaman içinde performansının izlenmesi ve gerekli güncellemelerin yapılması. 6. Bias ve Adalet Kontrolleri: Modelin kararlarının etik ve tarafsız olmasını sağlamak. 7. Dağıtım ve İzleme: Modelin kullanıcılara veya uygulamalara entegre edilmesi ve performansının sürekli olarak izlenmesi.
    5 kaynak

    Yapay zeka se ne iş yapar?

    Yapay zeka (YZ), çeşitli alanlarda farklı görevler üstlenerek insan hayatını kolaylaştırır ve verimliliği artırır. Bazı YZ uygulamaları şunlardır: Dijital asistanlar: Siri, Google Asistan veya Alexa gibi sanal asistanlar, sesi tanıyarak sorulara cevap verir, müzik çalar, mesaj yazar veya hava durumunu söyler. E-ticaret: Müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunar ve satışları artırmaya yardımcı olur. Tıp ve sağlık: Hastalıkların teşhisinde doktorlara yardımcı olur, tıbbi görüntüleri analiz ederek anormal durumları tespit eder. Finans: Finansal piyasaların analizinde, yatırım stratejilerinin belirlenmesinde ve kredi risk değerlendirmelerinde kullanılır. Eğitim: Öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak eğitim kalitesini ve öğrenci başarısını artırır. Ulaşım ve lojistik: Otomatik sürüş sistemlerinde ve trafik yönetiminde kullanılır. Tarım: Bitki hastalıklarını erken tespit eder, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminleri yapar. YZ, sürekli gelişen bir teknoloji olduğu için yeni kullanım alanları da ortaya çıkmaktadır.
    5 kaynak

    LLM yapay zeka nedir?

    LLM (Large Language Model), makine öğrenmesi teknikleriyle eğitilmiş, doğal dili anlayan ve üreten ileri düzey yapay zeka modelleridir. Bu modeller, derin öğrenme mimarileri ve dönüştürücüler gibi sinir ağı çerçeveleri kullanarak farklı veri kaynaklarından gelen bilgileri işler ve birleştirir. LLM'lerin bazı kullanım alanları: - Metin oluşturma: Hikayeler, makaleler, şiirler gibi metinler oluşturmak için kullanılır. - Çeviri: Farklı diller arasında yüksek doğruluk oranına sahip çeviriler yapar. - Soru-cevap sistemleri: Kullanıcılardan gelen soruları anlayarak uygun cevaplar üretir. - Duygu analizi: Metinlerdeki duygusal tonları tespit eder. LLM'lerin zorlukları: - Önemli miktarda bilgisayar kaynağı, depolama ve enerji tüketimi gerektirir. - Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin çıktılarında da yanlılıklara neden olabilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâya hangi programla başlanır?

    Yapay zekaya başlamak için Python programı önerilir. Diğer başlangıç programları ise şunlardır: R: İstatistiksel analiz ve veri görselleştirme için kullanılır. Java: Platform bağımsızlığı ve performans avantajları sağlar. C++: Yüksek performans gerektiren durumlarda tercih edilir.
    5 kaynak

    Yapay zekâ ile hangi iş yapılır?

    Yapay zekâ ile birçok farklı iş yapılabilir. İşte bazı örnekler: 1. İçerik Üretimi ve Editörlük: Yapay zekâ araçları, içerik üretimi sürecinde anahtar kelimeler, başlıklar ve taslak paragraflar oluşturabilir. 2. Sohbet Botu ve Sanal Asistan: İşletmeler için chatbot'lar tasarlayarak müşteri sorularını yanıtlayabilir ve müşteri hizmetlerini otomatikleştirebilirsiniz. 3. Veri Analizi ve Raporlama: Büyük veri setlerini analiz ederek anlamlı bilgiler çıkarabilir ve görselleştirmeler yapabilirsiniz. 4. E-ticaret ve Ürün Önerisi: Müşterilerin alışveriş alışkanlıklarına göre ürün önerileri sunan sistemler geliştirebilirsiniz. 5. Dil Hizmetleri ve Çeviri: Yapay zekâ destekli çeviri araçları ile metinleri çevirebilir ve düzenleyebilirsiniz. 6. Eğitim ve Danışmanlık: Yapay zekâ kullanımını öğrenmek isteyen bireylere veya işletmelere eğitim modülleri hazırlayabilirsiniz. 7. Yaratıcı Projeler ve Tasarım: Midjourney, DALL·E gibi araçlarla tasarım taslakları oluşturabilir ve görsel düzenlemeler yapabilirsiniz.
    5 kaynak