• Buradasın

    T testi yorumlama nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    T testi yorumlama için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Gruplar arasında anlamlı bir fark olup olmadığını kontrol edin:
      • Sig. (2-tailed) değeri 0,05'ten küçükse, grupların ortalamaları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark vardır ve null hipotezi (H0) reddedilir 3.
      • Sig. (2-tailed) değeri 0,05'ten büyükse, grupların ortalamaları arasında anlamlı bir fark yoktur ve null hipotezi (H0) kabul edilir 3.
    2. Hangi grubun ortalamasının daha yüksek olduğunu belirleyin:
      • "Group Statistics" tablosundaki ortalama değerlere bakın 3.
    3. Etki büyüklüğünü değerlendirin:
      • Anlamlı bulunan farklılığın şiddeti hakkında bilgi almak için etki büyüklüğü hesaplanabilir 5.
    T testi yorumlama, kullanılan T testi türüne ve analiz yapılan programa göre değişiklik gösterebilir.
    T testi yorumlama konusunda daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir:
    • kodixa.com.tr'de "T-Testi Nasıl Yapılır? Uzman Akademisyenlerden Pratik Rehber" başlıklı yazı 3;
    • medium.com'da "T-Testi (Student T-Testi)" başlıklı yazı 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. akademikservis.com
        1
      2. medmindist.com
        2
      3. biverianalizi.com
        3
      4. istatistikhocam.com
        4
      5. spss-yardimi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Testi ne için kullanılır?

    Testlerin kullanım amaçları, testin türüne göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı testlerin kullanım amaçları: İdrar Testi: İdrar yolu enfeksiyonları, böbrek hastalıkları ve diyabet gibi durumların tanısında kullanılır. Efor Testi: Kalp hastalıkları ve damar tıkanıklıkları gibi durumların teşhisinde, göğüs ağrısının kalp kaynaklı olup olmadığını değerlendirmek için kullanılır. Kan Testi: Tam kan sayımı, böbrek fonksiyon testleri, karaciğer fonksiyon testleri, kan şekeri testleri ve tiroid testleri gibi çeşitli testlerle genel sağlık durumunu değerlendirmek ve potansiyel sağlık sorunlarını teşhis etmek amacıyla yapılır. A/B Testi: Web sitesi veya uygulama tasarımlarının performansını karşılaştırmak, hangi versiyonun daha iyi sonuç verdiğini belirlemek ve pazarlama stratejilerini optimize etmek için kullanılır. PCR Testi: Viral ve bazı bakteriyel enfeksiyonların, özellikle COVID-19'un tespitinde kullanılır.
    5 kaynak

    Tst testi ne için yapılır?

    TSH (Tiroid Uyarıcı Hormon) testi, tiroid bezinin işlevselliğini değerlendirmek için yapılır. Bu testin yapılma nedenleri arasında şunlar bulunur: Hipotiroidizm şüphesi: Yorgunluk, kilo alımı ve depresyon gibi belirtilerde. Hipertiroidizm şüphesi: Aşırı sinirlilik, kilo kaybı ve hızlı kalp atışı gibi belirtilerde. Tiroid tedavisi takibi: Tiroid ilaçları alan hastalarda kontrol amacıyla. Yenidoğan taraması: Doğum sonrası dönemde tiroid hastalıklarını tespit etmek için.
    5 kaynak

    SPSS t testi yorumlama nasıl yapılır örnek?

    SPSS'te t testi yorumlama için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Bağımsız Örneklem T Testi (Independent Samples T Test): Analyze menüsünden Compare Means ve ardından Independent Samples T Test seçilir. Sol bölümden bağımsız değişken bulunup Grouping Variable kısmına, bağımlı değişken ise Test Variables kısmına atanır. Grouping Variable altında yer alan "Define Groups" butonuna tıklanır. Karşılaştırılacak gruplar kodlanarak ilgili alanlara yazılır. OK seçeneği ile test uygulanır. 2. Yorumlama: Independent Samples Test tablosunda F değeri incelenir. Levene Testi'nin p değerine bakılır, eğer 0,05'ten büyükse varyanslar homojendir. Sig. (2-tailed) değeri 0,05'ten küçükse gruplar arasında anlamlı fark vardır. Örnek: Kadınların ve erkeklerin Permissive skorlarının karşılaştırılması. Levene Testi sonucu p değeri 0,721 çıkmış, yani 0,05'ten büyük, bu da varyans homojenliği sağlandığı anlamına gelir. Bağımsız Örneklem T-Testi sonucu p değeri 0,099 çıkmış, bu da anlamlı bir fark olmadığını gösterir. Not: T testi yorumlanırken istatistiksel anlamlılık ile etki büyüklüğü kavramlarının farklı olduğu unutulmamalıdır. Daha detaylı bilgi ve örnekler için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: avys.omu.edu.tr; spss-yardimi.com; galloglu.com.
    5 kaynak

    T testinde hangi varsayımlar yapılır?

    T testinde yapılan varsayımlar testin türüne göre değişiklik gösterir: Tek örneklem t testi: Bağımlı değişkene ait puanlar aralıklı ya da oran ölçeği düzeyindedir. Bağımlı değişkene ait puanlar evrende normal dağılım gösterir. Bağımsız örneklemler t testi: İki örneklem birbirinden bağımsızdır. Bağımlı değişken aralık ya da oran ölçeği düzeyindedir. Her örneklemin temsil ettiği evrenin ham puanları dağılımı normaldir. Örneklemler tarafından temsil edilen evrenlerin varyansları homojendir. Bağımlı örneklemler t testi: Bağımlı değişken aralık ölçeği ya da oran ölçeği düzeyinde olmalıdır. Her bir örneklemin temsil edildiği evrende puanlar normal dağılım göstermelidir. Örneklemler ile gösterilen evrenlerin varyansları homojendir. Ayrıca, t testi yapılabilmesi için verilerin normal dağılım gösteriyor olması şarttır; aksi takdirde parametrik olmayan testler uygulanmalıdır.
    5 kaynak

    T testi nedir?

    T testi, iki ortalama arasındaki farkın istatistiksel manidarlığını test etmek için kullanılan parametrik bir tekniktir. Üç farklı t testi türü bulunmaktadır: 1. Tek örneklem t testi: Bir örneklem grubunun ortalamasının, daha önceden belirlenmiş bir değerden anlamlı bir şekilde farklı olup olmadığını belirler. 2. Bağımsız örneklem t testi: İki farklı grubun ortalamalarını karşılaştırır. 3. Bağımlı örneklem t testi: Aynı örneklem grubunun farklı zaman dilimlerindeki değerlerini karşılaştırır. T testi, veri setinin normallik ve varyans eşitliği gibi ön koşulları sağlaması gereken parametrik bir testtir.
    5 kaynak

    T testi örnekleri nelerdir?

    T testi örnekleri çeşitli alanlarda karşımıza çıkar: 1. Tıp ve Sağlık Bilimleri: Yeni bir ilacın standart tedaviye göre daha etkili olup olmadığını belirlemek için iki farklı tedavi grubunun karşılaştırılması. 2. Eğitim: Online eğitim alan öğrencilerin, geleneksel sınıf eğitimi alan öğrencilerden farklı başarı gösterip göstermediğini değerlendirmek. 3. Pazarlama: İki farklı reklam kampanyasının satış üzerindeki etkisinin analizi. 4. Spor Bilimleri: Farklı antrenman programlarının sporcu performansı üzerindeki etkisinin incelenmesi. 5. Sosyal Bilimler: İki farklı sosyal grubun tutum ve davranışlarını karşılaştırmak. 6. İşletme ve Yönetim: İki farklı yönetim stratejisinin çalışan verimliliği üzerindeki etkisinin değerlendirilmesi. Ayrıca, tek örneklem t testi örnekleri de mevcuttur: - Bir okuldaki öğrencilerin ortalama IQ skorlarının belirli bir standart değerden farklı olup olmadığını test etmek.
    5 kaynak