• Buradasın

    Standart sapma ve test-tekrar test korelasyonu nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Standart Sapma: Verilerin aritmetik ortalamaya göre nasıl bir yayılım gösterdiğini anlatır 5. Standart sapma büyüdükçe grup ölçülen özellik itibariyle heterojen yapı, küçüldükçe homojen yapı gösterir 5.
    Test-Tekrar Test Korelasyonu: Bir ölçüm aracının farklı zamanlarda tekrar uygulandığında benzer sonuçlar verip vermediğini değerlendiren bir güvenilirlik yöntemidir 4. 0,90 ve üzeri çok yüksek güvenilirlik, 0,80-0,89 yüksek güvenilirlik, 0,70-0,79 orta düzey güvenilirlik, 0,60-0,69 düşük güvenilirlik, 0,59 ve altı kabul edilemez güvenilirlik olarak yorumlanır 4.
    Korelasyon Katsayısı (r), iki değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve büyüklüğünü belirtir 23. -1 ile +1 arasında değer alır; pozitif değerler direkt yönlü doğrusal ilişkiyi, negatif değerler ters yönlü doğrusal ilişkiyi ifade eder 23. 0 ise değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olmadığını gösterir 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. pdrbirimi.com
        1
      2. egitbil.wordpress.com
        2
      3. 9lib.net
        3
      4. frmist.com
        4
      5. medmindist.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    On test son test SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te ön test-son test analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verilerin Girilmesi ve Normal Dağılım Kontrolü: Veriler SPSS'e girilir ve normal dağılım kontrolü yapılır. 2. Hipotezin Kurulması: Analiz için hipotezler belirlenir. 3. Test Seçimi: Verilerin normal dağılım durumuna göre eşleştirilmiş örneklemler t-testi (Paired-Samples T Test) veya Wilcoxon işaretli sıralar testi (Wilcoxon signed rank test) seçilir. 4. Analizin Yapılması: - Eşleştirilmiş Örneklemler T-Testi: "Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test" yolu izlenir. - Wilcoxon Testi: "Analyze > Nonparametric Tests > Related Samples" yolu izlenir. 5. Sonuçların Yorumlanması: Test istatistikleri ve p-değerleri incelenerek ön test-son test arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı belirlenir. Kontrol Grubu Kullanımı: Analizlerde kontrol grubu kullanmak, sonuçların güvenilirliğini artırır. SPSS ile ön test-son test analizi yaparken bir uzmandan destek almak faydalı olabilir.
    5 kaynak

    Standart sapmanın güvenilirliğini nasıl test edilir?

    Standart sapmanın güvenilirliğini test etmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Eksik verilerin kontrolü. Aykırı değerlerin tespiti. Örneklem büyüklüğünün artırılması. Standart sapmanın güvenilir bir şekilde test edilmesi için istatistiksel bilgi ve deneyim gereklidir. Gerekirse bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    APA'da korelasyon analizi nasıl gösterilir?

    APA formatında korelasyon analizi şu şekilde gösterilir: 1. Korelasyonun Raporlanması: - Analizin türü ve amacı belirtilir. 2. İlişkinin Tanımlanması: - Korelasyonun pozitif, negatif veya ilişki yok şeklinde olduğu belirtilir. 3. Anlamlılık Düzeyinin Raporlanması: - Genellikle p-değeri olarak adlandırılan anlamlılık seviyesi eklenir. 4. Serbestlik Derecesinin Raporlanması: - Pearson korelasyonu için serbestlik derecesi, çift sayısından 2 çıkarılır ve bu değer parantez içinde belirtilir. 5. Korelasyon Katsayısının Raporlanması: - Korelasyon katsayısı r ile temsil edilir ve -1 ile 1 arasında bir değer alır. Örnek Raporlama: "Çalışma saati ile sınav puanı arasında pozitif, güçlü ve anlamlı bir ilişki bulunmuştur, r(98) = .65, p < .01". Daha fazla detay ve örnek için statisticseasily.com ve socscistatistics.com gibi kaynaklar kullanılabilir.
    5 kaynak

    Başarı testleri ve standart testler arasındaki fark nedir?

    Başarı testleri ve standart testler arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Kapsam ve Amaç: - Başarı Testleri: Belirli bir ders veya ünite alanındaki öğrenci başarılarını ölçmek için hazırlanır. - Standart Testler: Genel olarak belirli bir davranış örneklemini ölçmek üzere düzenlenmiş olup, belirli amaçlarla uzman kişiler tarafından geliştirilir. 2. Uygulama ve Puanlama: - Başarı Testleri: Öğretmen yapımı testler olup, belirli bir konu veya ünite esas alınarak hazırlanır ve genellikle geçerliliği ve güvenilirliği yüksek değildir. - Standart Testler: Uygulama, puanlama ve yorumlama yönergeleri açıkça belirtilmiştir, geçerlik ve güvenirlik hesaplanmıştır. 3. Kullanım Alanları: - Başarı Testleri: Eğitim kurumlarında öğrencilerin derslerdeki başarılarını değerlendirmek için kullanılır. - Standart Testler: Geniş kitlelere uygulanabilir, eğitim programlarının etkinliğini değerlendirmek, seçme ve yerleştirme gibi kararlarda kullanılır. 4. Normlar: - Başarı Testleri: Grubun özel şartları dikkate alınır. - Standart Testler: Ulusal, yerel düzeyde yaş, cinsiyet ve öğrenim düzeyi gibi normlara sahiptir.
    5 kaynak

    Normal dağılım SPSS nasıl anlaşılır?

    SPSS'te normal dağılımın anlaşılmasına yardımcı olan bazı yöntemler: Histogram Grafiği: Verilerin frekanslarını temsil eden çubukların orta noktaları birleştirildiğinde, dağılım normal ise simetrik bir çan eğrisi oluşur. Çarpıklık ve Basıklık Değerleri: Skewness ve kurtosis değerlerinin ±2 arasında olması normal dağılıma işaret eder. Q-Q Grafiği: Gerçekleşen değerler kuramsal dağılımın değerleriyle örtüştüğünde, yatayla 45 derecelik açı yapan bir doğru ortaya çıkar. Kolmogorov-Smirnov veya Shapiro-Wilk Testleri: Bu testlerin p değeri (Significance) 0,05'ten büyük olmalıdır. Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalama, mod ve medyan değerlerinin birbirine yakın olması normal dağılıma işaret eder. Normallik testi yapılırken, veri sayısının 30'dan az olması durumunda Shapiro-Wilk, 30'dan fazla olması durumunda ise Kolmogorov-Smirnov testi tercih edilir.
    5 kaynak

    Spss'te hangi testin yapılacağı nasıl anlaşılır?

    SPSS'te hangi testin yapılacağına karar vermek için şu kriterler dikkate alınmalıdır: Değişken türü. Grupların sayısı. Veri dağılımı. Örneğin, iki farklı grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için Bağımsız Gruplar t-Testi kullanılır. Doğru test seçimi, analiz sürecinin en kritik adımlarından biridir ve yanlış bir test seçimi, analiz sonuçlarını geçersiz kılabilir. Daha fazla bilgi ve destek için bir istatistik danışmanından yardım almak faydalı olabilir.
    5 kaynak

    Z-skoru ve standart sapma aynı şey mi?

    Z-skoru ve standart sapma aynı şey değildir, ancak aralarında bir ilişki vardır. Standart sapma, bir veri setindeki değerlerin ortalama değerden ne kadar saptığını ölçer. Z-skorunu hesaplamak için, veri noktasından ortalama çıkarılır ve bu sonuç standart sapmaya bölünür. Dolayısıyla, Z-skoru standart sapma kullanılarak elde edilir, ancak kendisi standart sapmayla aynı şey değildir.
    5 kaynak