• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Radiomics, tıbbi görüntülerden büyük miktarda ölçülebilir özellik çıkarmayı amaçlayan bir araştırma alanıdır 13. Bu özellikler, hastalıkların teşhisini, prognozunu ve tedavi yanıtının tahminini iyileştirmek için kullanılır 12.
    Radiomics süreci genellikle şu adımları içerir:
    1. Görüntülerin işlenmesi: Tıbbi görüntüler, arka plan gürültüsünün giderilmesi, denoising, kayıt ve yoğunluk normalizasyonu gibi ön işlemlerden geçirilir 3.
    2. Bölge tanımlaması: İlgilenilen bölge (ROI) manuel, yarı otomatik veya yapay zeka destekli yöntemlerle belirlenir 4.
    3. Özellik çekimi: Görüntünün şekli, yoğunluğu, dokusu ve diğer özellikleri gibi kantitatif özellikler hesaplanır 34.
    4. Veri analizi: Elde edilen özellikler, makine öğrenimi veya derin öğrenme modelleri kullanılarak klinik sonuçlar tahmin edilir 3.
    Radiomics, PET, CT ve MRI gibi çeşitli görüntüleme tekniklerinde uygulanabilir ve onkoloji başta olmak üzere birçok hastalık türünde kullanılabilir 45.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Radyomiks ve radyogenomik nedir?

    Radyomiks ve radyogenomik, tıbbi görüntülemede kullanılan iki farklı yaklaşımdır: Radyomiks, tıbbi görüntüleme verilerinden büyük miktarda niceliksel özellik çıkarma ve bu verileri analiz etme sürecidir. Radyogenomik, tıbbi görüntüleme verileri ile genomik bilgileri entegre eden ve bunlar arasındaki ilişkileri inceleyen bir alandır. Radyogenomik, radyomiks ve genomik'i birleştirerek ortaya çıkan ve hassas tıbbı kolaylaştıran yeni bir alan olarak kabul edilir.