• Buradasın

    ProQuest tez veritabanı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    ProQuest Dissertations & Theses Global — 4 milyondan fazla doktora ve yüksek lisans tezini kapsayan, mühendislik, tıp bilimleri, fizik, psikoloji, eğitim, edebiyat, felsefe, sosyal bilimler, iletişim ve sanat gibi çeşitli akademik alanları içeren bir tez veritabanıdır 14.
    Veritabanının bazı özellikleri:
    • tezlerin büyük bir kısmına tam metin olarak erişim ve PDF formatında indirme imkanı 1;
    • basit ve gelişmiş arama seçenekleri 13;
    • arama sonuçlarını sıralama ve filtreleme imkanı 3;
    • kendi doktora veya yüksek lisans tezlerini ekleme imkanı 2.
    ProQuest Dissertations & Theses Global'a üniversitelerin kütüphane web sayfaları üzerinden veya ULAKBİM EKUAL kapsamında erişilebilir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. milletkutuphanesi.gov.tr
        1
      2. kutuphane.adu.edu.tr
        2
      3. akademikoc.com
        3
      4. 4
      5. muratcenk.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Tez için hangi veri tabanı?

    Tez çalışmaları için kullanılabilecek bazı veri tabanları: ProQuest Dissertations & Theses Global. TR Dizin. YÖK Ulusal Tez Merkezi. DART-Europe: E-theses. Open Dissertations. MIT Theses.
    5 kaynak

    ProQuest'te hangi tezler var?

    ProQuest Dissertations & Theses Global veritabanında, 4,9 milyondan fazla tez (tam metin ve özet) bulunmaktadır. Bu tezler, aşağıdaki alanlarda çalışmaları kapsamaktadır: Mühendislik; Tıp bilimleri; Fizik; Psikoloji; Eğitim; Edebiyat; Felsefe; Sosyal bilimler; İletişim; Sanat. Veritabanında, 3.100’den fazla üniversiteden yayınlanmış tez bulunmakta olup, her yıl 200.000'den fazla yeni lisansüstü çalışma eklenmektedir.
    5 kaynak

    Database nedir ne işe yarar?

    Database (Veri Tabanı), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış bir veri koleksiyonudur. İşe yararları: 1. Veri Tutarlılığı: Veri kalitesinin korunması ve güvenli raporlama süreçlerinin sağlanması. 2. Kurum İçi Veri Paylaşımı: Farklı departmanların aynı veri setine erişerek iş birliği yapması. 3. Veri Güvenliği: Erişim kontrolleri ve yetkilendirme mekanizmaları ile hassas verilere yetkisiz erişimin engellenmesi. 4. Analitik Altyapı: Büyük veri ve yapay zekâ projeleri için temel altyapıyı sağlayarak ham verilerin analiz edilmesi. 5. Operasyonel Verimlilik: E-ticaret, finans yönetimi ve sağlık kayıtları gibi alanlarda operasyonel süreçlerin hızlandırılması.
    5 kaynak