• Buradasın

    Power BI eğitimini kimler verebilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Power BI eğitimini aşağıdaki kişiler verebilir:
    • Deneyimli eğitmenler: Power BI konusunda uzman eğitmenler, interaktif eğitimler düzenleyebilir 13.
    • Kurumsal eğitim merkezleri: Vizyonder gibi stratejik plan eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunan kurumlar Power BI eğitimleri düzenlemektedir 4.
    • Online eğitim platformları: Techcareer.net gibi platformlar, ücretsiz Power BI beginner bootcamp'leri sunmaktadır 5.
    Ayrıca, Microsoft da kendi resmi eğitim programlarını ve sertifikasyonlarını sunmaktadır [6].
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ibaconsultancy.com.tr
        1
      2. impressakademi.com
        2
      3. sinapsdata.com
        3
      4. vizyonder.org.tr
        4
      5. techcareer.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Power bi sertifikası ne işe yarar?

    Power BI sertifikası, özellikle Microsoft Certified: Data Analyst Associate unvanı, veri analistleri ve iş zekası profesyonelleri için çeşitli faydalar sağlar: 1. Kariyer Fırsatları: Sertifikasyon, iş görüşmelerinde avantaj sağlar ve yeni iş olanaklarını artırır. 2. Maaş Artışı: Sertifikalı profesyonellerin, sertifikasız meslektaşlarına göre daha yüksek maaş alabileceği düşünülmektedir. 3. Beceri Doğrulama: Sertifika süreci, Power BI konusundaki bilgi ve becerilerin objektif bir şekilde doğrulanmasını sağlar. 4. Sürekli Öğrenme: Sertifikayı elde etmek için gereken hazırlık, profesyonellerin sürekli olarak en son Power BI özellikleri ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi sahibi olmalarını teşvik eder. 5. Ağ Oluşturma: Sertifikalı kişiler, benzer ilgi alanlarına sahip profesyonellerden oluşan bir topluluğa erişim sağlar.
    5 kaynak

    PowerBi iş hayatında ne işe yarar?

    Power BI, iş hayatında çeşitli alanlarda veri analizi ve görselleştirme yaparak işletmelere önemli faydalar sağlar: 1. Finans ve Muhasebe: Finansal verileri analiz ederek bütçe yönetimi, gelir-gider takibi ve nakit akışı analizi gibi kararları destekler. 2. Satış ve Pazarlama: Satış performansını takip eder, satış trendlerini analiz eder ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini değerlendirir. 3. İnsan Kaynakları: İşe alım süreçlerini, personel performansını ve eğitim ihtiyaçlarını analiz ederek stratejik insan kaynakları kararları alınmasını sağlar. 4. Üretim ve Lojistik: Stok takibi, tedarik zinciri yönetimi ve üretim performansı gibi konularda verileri görselleştirerek operasyonel verimliliği artırır. 5. Müşteri Hizmetleri: Müşteri şikayetlerini, çağrı merkezi performansını ve müşteri memnuniyeti anketlerini analiz ederek müşteri hizmetlerini iyileştirme konusunda bilinçli kararlar alınmasını sağlar. Bu sayede, Power BI, işletmelerin veriye dayalı düşünmelerini ve rekabet avantajı elde etmelerini sağlar.
    5 kaynak

    Power BI eğitimi kaç gün sürer?

    Power BI eğitimi süresi, eğitim seviyesine göre değişiklik göstermektedir: - Temel seviye eğitimi genellikle 2 gün sürmektedir. - İleri seviye eğitimi ise 4 gün olarak belirlenmiştir.
    5 kaynak

    Power Bi'yi kimler kullanabilir?

    Power BI'yı aşağıdaki kişiler ve profesyoneller kullanabilir: İş analistleri ve veri analistleri. Proje ve portföy yöneticileri (PMO). Veri bilimcileri ve veritabanı yöneticileri. Son kullanıcılar. Ayrıca, Power BI'yı şirketler, kamu kurumları ve çeşitli sektörlerdeki kuruluşlar da veri analizi ve karar alma süreçlerinde kullanabilir.
    5 kaynak

    PowerBI ile neler yapılabilir?

    Power BI ile aşağıdaki gibi çeşitli işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi ve Görselleştirme: Verileri çeşitli kaynaklardan alarak birleştirme, dönüştürme ve görselleştirme. 2. Etkileşimli Raporlar ve Panolar: Etkileşimli raporlar, görsel panolar ve interaktif grafikler oluşturma. 3. Trend Analizi: Verilerde trendleri ve desenleri analiz etme. 4. Finansal Yönetim: Bütçe yönetimi, gelir-gider takibi ve nakit akışı analizi gibi finansal kararları destekleme. 5. Müşteri Hizmetleri: Müşteri şikayetleri ve memnuniyet anketleri gibi verileri analiz ederek müşteri hizmetlerini iyileştirme. 6. Veri Entegrasyonu: Excel, veritabanları ve bulut hizmetleri ile bağlantı kurarak tüm verileri tek bir çatı altında toplama. 7. Gerçek Zamanlı Analitik: Anlık kararlar almak için gerçek zamanlı verilerle çalışma. 8. Yapay Zeka Özellikleri: Veri üzerinde karmaşık hesaplamalar, istatistiksel analizler ve öngörü modelleme yapma.
    5 kaynak