• Buradasın

    Özdeş örneklem ne demek?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    "Özdeş örneklem" ifadesi, istatistik ve araştırma yöntemlerinde kullanılan bir terim değildir. Ancak, örneklem kavramı hakkında bilgi verilebilir.
    Örneklem, bir evrenin tamamının ölçülemediği durumlarda, evreni temsil edebileceğine inanılan, rassal seçilmiş ve yeterli büyüklükteki kümedir 12.
    Örneklem türleri iki ana kategoriye ayrılır:
    1. Olasılıklı Örnekleme: Popülasyonun her üyesinin eşit veya bilinen bir seçilme şansına sahip olduğu rastgele teknikleri içerir 4.
    2. Olasılıklı Olmayan Örnekleme: Katılımcıların seçiminin olasılık dışındaki faktörlere dayandığı yöntemleri kapsar 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. statorials.org
        1
      2. mindthegraph.com
        2
      3. questionpro.com
        3
      4. kemalsahin.com
        4
      5. ravenfo.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Örneklem büyüklüğü en az kaç olmalı?

    Örneklem büyüklüğünün en az kaç olması gerektiği, araştırmanın türüne ve amaçlarına göre değişir. Betimsel araştırmalarda minimum %10 örneklem alınması önerilir, küçük evrenlerde bu oran %20'ye çıkabilir. Korelasyon çalışmalarında en az 30 eleman gereklidir. Nedensel kıyaslamalarda her gruptan en az 30'ar eleman olmalıdır. Deneysel araştırmalarda her grupta 15'er denek yeterli olabilir, ancak bazı çevreler her grupta en az 30'ar denek önermektedir. Örneklem büyüklüğünü belirlemek için ayrıca güç analizi ve istatistiksel yöntemler de kullanılabilir. En uygun örneklem büyüklüğü, mevcut sınırlandırıcı faktörlere ve araştırmanın özel gereksinimlerine göre değişir.
    5 kaynak

    Evreni temsil eden örneklem nedir?

    Evreni temsil eden örneklem, "temsili örneklem" veya "temsili örnek" olarak adlandırılır. Temsili bir örneklem, aşağıdaki özelliklere sahip olmalıdır: Temsil yeteneği: Örneklem büyüklüğü yeterli olmalı ve evrendeki dağılıma çeşit ve oran yönünden benzer olmalıdır. Yöntem: Örneklem, olasılıklı örneklem yöntemlerinden biriyle seçilmelidir. Seçim: Seçimlerde yan tutulmamalı ve uygun örnekleme yöntemi kullanılmalıdır. Temsili örneklemler, istatistik yardımıyla evrenin tamamına genelleme yapma imkanı tanır, ancak bu genellemede çeşitli hatalar söz konusu olabilir.
    5 kaynak

    Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri nelerdir?

    Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri iki ana kategoriye ayrılır: olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemleri. Olasılıklı örnekleme yöntemleri: Basit rastgele örnekleme: Evrendeki her birimin eşit seçilme şansına sahip olduğu yöntemdir. Tabakalı rastgele örnekleme: Evren, incelenecek özelliği etkileyen faktörlere göre tabakalara ayrılır ve her tabakadan ayrı örneklem seçilir. Sistematik örnekleme: Örneklemdeki eleman sayısının evrendeki eleman sayısına oranı hesaplanır ve bu orana göre sıra numarası verilerek başlangıçtan itibaren her k'ıncı eleman örnekleme alınır. Küme örneklemesi: Deneklerin listelenemediği durumlarda, kitle birbirine benzer deneklerden oluşan kümelere ayrılır ve bu kümelerden örneklem seçilir. Olasılıksız örnekleme yöntemleri: Kota örnekleme: Farklı değişkenlere göre karşılaştırma yapılacağı zaman kullanılır. Amaçlı örnekleme: Araştırmanın amacına uygun olarak seçim yapılır. Kartopu örnekleme: Bireylere ulaşılması zor olan durumlarda kullanılır. Örneklem büyüklüğünü hesaplamak için ayrıca geleneksel yöntemler (formüller ve hazır tablolar) ve paket programlar (Epiinfo) kullanılabilir.
    5 kaynak

    Örneklem hesaplama nasıl yapılır?

    Örneklem büyüklüğünün hesaplanması için kullanılan bazı formüller şunlardır: N: Evren birim sayısı, n: Örneklem büyüklüğü, P: Evrendeki X’in gözlenme oranı, Q (1-P): X’in gözlenmeme oranı, Z: 0.05, 0.01, 0.001 için 1.96, 2.58 ve 3.28 değerleri, d: Örneklem hatası, s: Kitle standart sapması. Örneklem büyüklüğü hesaplanırken dikkate alınması gereken bazı unsurlar: Popülasyon büyüklüğü. Hata payı. Güven seviyesi. Z-puanı. Standart sapma. Örneklem büyüklüğü hesaplamak için jotform.com sitesinde yer alan "Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı" aracı kullanılabilir. Örneklem hesaplama yöntemleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: acikders.ankara.edu.tr sitesinde "Örnekleme Yöntemleri ve Örneklem Büyüklüğü" başlıklı ders notları; sbf.marmara.edu.tr sitesinde "Evren ve Örneklem" başlıklı ders notları.
    5 kaynak

    Küme ve örneklem nedir?

    Küme ve örneklem kavramları, araştırma yöntemlerinde sıkça kullanılan terimlerdir: 1. Küme: Evreni oluşturan birimlerin gruplara ayrılması durumunda, bu gruplardan her birine verilen addır. 2. Örneklem: Belirli bir evrenden, evreni temsil edebilecek şekilde seçilen küçük kümedir.
    5 kaynak

    Genelleme ve örneklem nedir?

    Genelleme, sınırlı sayıdaki verileri kullanarak belli konular hakkında yargıya varma işlemidir. Örneklem ise, belli bir evrenden, belli kurallara göre seçilmiş ve seçildiği evreni temsil yeterliliği kabul edilen küçük kümedir. Örneklem türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Olasılıklı örnekleme. Olasılıksız örnekleme.
    5 kaynak

    Örnek nedir ve örneklendirme?

    Örnek, bir düşünceyi, konuyu veya durumu somutlaştırmak, açıklamak ya da doğruluğunu kanıtlamak amacıyla kullanılan özel bir durumdur. Örneklendirme, bu tür somutlaştırma ve açıklama yapma yöntemidir. Örneklendirme genellikle "örneğin", "mesela", "söz gelimi" gibi ifadelerle başlar. Örneklendirme ile tanık gösterme sıklıkla karıştırılır.
    5 kaynak