Örüntü tanıma, verilerdeki düzenliliklerin otomatik olarak keşfedilmesi ve bu düzenliliklerin kullanılması sürecidir. Giriş seviyesi bilgiler: 1. Amaç: Örüntü tanımanın amacı, içindeki bilgileri, örüntüleri veya yapıları tanıyarak verilerden anlamlı bilgiler çıkarmaktır. 2. Uygulama Alanları: Optik karakter tanıma, konuşma ve konuşmacı tanıma, parmak izi tanıma, DNA kimliklendirme gibi alanlarda kullanılır. 3. Algoritmalar: Makine öğrenimi ve yapay zeka ile yakından ilişkilidir ve denetimli veya denetimsiz öğrenme algoritmaları kullanır. 4. Süreç: Veri toplama, ön işleme, özellik çıkarma, model oluşturma ve görünmeyen verilerin sınıflandırılması gibi adımları içerir.