• Buradasın

    Örnekleme yöntemleri kontrol kabul örneklemesi nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Kabul örneklemesi, bir parti üründen rastgele alınan örneklerin incelenmesi ile o parti ürünün durumu hakkında karar verebilmek için kullanılan bir örnekleme yöntemidir 12. Bu yöntemde karar, kabul veya red şeklindedir 12.
    Kabul örneklemesinin amacı, söz konusu kitle kalitesini tahmin etmek değil, bu kitlenin kabul veya red kararı için yol göstermektir 3.
    Kabul örneklemesi planlarının bazı faktörleri:
    • uygulanan kontrolün derecesi 4;
    • parti büyüklüğü 4;
    • kabul edilen kalite seviyesi 4.
    Bazı kabul örneklemesi türleri:
    • tek (single) örnekleme planı 34;
    • çift (double) örnekleme planı 34;
    • çoklu (multiple) örnekleme planı 3;
    • ardışık (sequential) örnekleme planı 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yunus.hacettepe.edu.tr
        1
      2. 9lib.net
        2
      3. busenurk.github.io
        3
      4. avys.omu.edu.tr
        4
      5. slideplayer.biz.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Örnek nedir ve örneklendirme?

    Örnek, bir düşünceyi, konuyu veya durumu somutlaştırmak, açıklamak ya da doğruluğunu kanıtlamak amacıyla kullanılan özel bir durumdur. Örneklendirme, bu tür somutlaştırma ve açıklama yapma yöntemidir. Örneklendirme genellikle "örneğin", "mesela", "söz gelimi" gibi ifadelerle başlar. Örneklendirme ile tanık gösterme sıklıkla karıştırılır.
    5 kaynak

    Örneklem konuları nelerdir?

    Örneklem konuları, örnekleme yöntemlerinin uygulandığı araştırma alanlarını kapsar. Örnekleme yöntemleri, evrenin belirli ölçütlere göre temsil edilmesi için kullanılır ve iki ana kategoriye ayrılır: olasılıklı (rastsal) ve olasılıklı olmayan (rastsal olmayan). Olasılıklı örnekleme yöntemleri: Basit tesadüfi örnekleme. Sistematik örnekleme. Tabakalı örnekleme. Küme örnekleme. Olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri: Gelişigüzel örnekleme. Amaçlı örnekleme. Kotalı örnekleme. Kartopu örnekleme.
    5 kaynak

    Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri nelerdir?

    Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri iki ana kategoriye ayrılır: olasılıklı ve olasılıksız örnekleme yöntemleri. Olasılıklı örnekleme yöntemleri: Basit rastgele örnekleme: Evrendeki her birimin eşit seçilme şansına sahip olduğu yöntemdir. Tabakalı rastgele örnekleme: Evren, incelenecek özelliği etkileyen faktörlere göre tabakalara ayrılır ve her tabakadan ayrı örneklem seçilir. Sistematik örnekleme: Örneklemdeki eleman sayısının evrendeki eleman sayısına oranı hesaplanır ve bu orana göre sıra numarası verilerek başlangıçtan itibaren her k'ıncı eleman örnekleme alınır. Küme örneklemesi: Deneklerin listelenemediği durumlarda, kitle birbirine benzer deneklerden oluşan kümelere ayrılır ve bu kümelerden örneklem seçilir. Olasılıksız örnekleme yöntemleri: Kota örnekleme: Farklı değişkenlere göre karşılaştırma yapılacağı zaman kullanılır. Amaçlı örnekleme: Araştırmanın amacına uygun olarak seçim yapılır. Kartopu örnekleme: Bireylere ulaşılması zor olan durumlarda kullanılır. Örneklem büyüklüğünü hesaplamak için ayrıca geleneksel yöntemler (formüller ve hazır tablolar) ve paket programlar (Epiinfo) kullanılabilir.
    5 kaynak

    Örneklem hesaplama nasıl yapılır?

    Örneklem büyüklüğünün hesaplanması için kullanılan bazı formüller şunlardır: N: Evren birim sayısı, n: Örneklem büyüklüğü, P: Evrendeki X’in gözlenme oranı, Q (1-P): X’in gözlenmeme oranı, Z: 0.05, 0.01, 0.001 için 1.96, 2.58 ve 3.28 değerleri, d: Örneklem hatası, s: Kitle standart sapması. Örneklem büyüklüğü hesaplanırken dikkate alınması gereken bazı unsurlar: Popülasyon büyüklüğü. Hata payı. Güven seviyesi. Z-puanı. Standart sapma. Örneklem büyüklüğü hesaplamak için jotform.com sitesinde yer alan "Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı" aracı kullanılabilir. Örneklem hesaplama yöntemleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: acikders.ankara.edu.tr sitesinde "Örnekleme Yöntemleri ve Örneklem Büyüklüğü" başlıklı ders notları; sbf.marmara.edu.tr sitesinde "Evren ve Örneklem" başlıklı ders notları.
    5 kaynak

    Rastgele örnekleme nasıl yapılır?

    Basit rastgele örnekleme yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Örnekleminizi seçmek istediğiniz grubu tanımlayın. 2. Nüfusun her bir üyesine ayrı bir sayı verin. 3. Popülasyondan bir örnek seçmek için rastgele sayı üreteci veya benzer bir yöntem kullanın. Rastgele örnekleme için kullanılabilecek bazı yöntemler: Piyango yöntemi: Nüfusun her bir üyesinin adını veya benzersiz tanımlayıcılarını kağıtlara yazıp iyice karıştırdıktan sonra gerekli sayıda fiş çekerek örnek üyeleri belirleme. Rastgele sayı üreteçleri: Nüfusun her bir üyesine benzersiz bir numara atayıp, bu sayılar arasından rastgele sayılar seçmek için yazılımlardaki rastgele sayı üreteçlerini kullanma. Rastgele örnekleme tabloları: Rastgele sayı tabloları kullanarak popülasyondan örnek seçme. Bu yöntem, önyargıyı en aza indirir ve örneklemin daha büyük popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlayarak sonuçların güvenilirliğini artırır.
    5 kaynak

    Numune alma ve analiz yöntemleri nelerdir?

    Numune Alma ve Analiz Yöntemleri şu şekilde özetlenebilir: 1. Numune Alma: - Temsil Edici Numune Seçimi: Numune, tüm partiyi temsil edecek şekilde seçilmelidir. - Ekipman Kullanımı: Kaplar ve ekipmanlar temiz, steril ve uygun malzemeden yapılmış olmalıdır. - Çapraz Bulaşmayı Önleme: Numune alma ekipmanları her kullanım öncesinde ve sonrasında uygun şekilde temizlenmelidir. - Zamanlama: Numunenin doğru zamanda alınması, analizin doğruluğunu etkiler. - Etiketleme ve Kayıt: Numuneler mutlaka doğru bir şekilde etiketlenmeli ve detaylı kayıtlar tutulmalıdır. 2. Analiz Yöntemleri: - pH Ölçümü: Numunenin hızlı şekilde ölçüme alınması ve ortam sıcaklığına dikkat edilmesi gereklidir. - Viskozite Ölçümü: Numunenin homojen olması ve karıştırmadan alınması önemlidir. - Mikrobiyal Analiz: Steril ekipman kullanımı ve kontaminasyonun önlenmesi hayati önem taşır. - Ağır Metal Analizi: Metal temasından kaçınmak için uygun kapların kullanılması gereklidir. - Solvent Kalıntısı Analizi: Numunenin hava ile minimum temas ettirilmesi sağlanmalıdır.
    5 kaynak

    Kolayda ve tesadüfi örnekleme arasındaki fark nedir?

    Kolayda ve tesadüfi örnekleme arasındaki temel fark, örneklemin seçilme yöntemidir. Kolayda örnekleme, araştırmacının kolay erişebildiği ve uygun olan birimleri örnekleme dahil ettiği bir yöntemdir. Tesadüfi örnekleme ise her birimin eşit ve bağımsız bir şekilde seçilme şansına sahip olduğu rastgele bir seçim yöntemidir.
    5 kaynak