• Buradasın

    Ölçek uyarlamada AFA gerekli mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, ölçek uyarlamada Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) gereklidir 23.
    AFA, ölçek maddelerinin hangi faktörlere (alt boyutlara) yüklendiğini belirlemek için yapılan istatistiksel bir yöntemdir 3. Bu analiz, ölçek geliştirme sürecinde madde analizlerinden sonra en önemli testlerden biridir 3.
    Ancak, uyarlama çalışmalarında sadece AFA'nın kullanılması bazı sorunlara yol açabilir 2. Bu nedenle, ölçek uyarlama çalışmalarında ilk olarak AFA yapılması, ardından farklı bir veri seti kullanılarak Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) ile yapının geçerliliğinin test edilmesi önerilmektedir 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. 9lib.net
        1
      2. dergipark.org.tr
        2
      3. medmindist.com
        3
      4. mext.org.tr
        4
      5. psikolog.org.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ölçeklendirme nedir?

    Ölçeklendirme kelimesi üç farklı anlamda kullanılan bir fiildir: 1. Ölçeklemek işini yapmak. 2. Ölçekleme işini yaptırmak. 3. Yeniden boyutlandırmak. Ayrıca, ölçeklendirme terimi haritacılık alanında da kullanılır ve sayısal görüntüleri ve hava fotoğraflarını yeniden örnekleyerek ölçekli duruma getirme anlamına gelir.
    5 kaynak

    Ölçek uyarlama ve ölçek geliştirme arasındaki fark nedir?

    Ölçek uyarlama ve ölçek geliştirme arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Ölçek Geliştirme: Yeni bir ölçüm aracı oluşturma sürecidir. 2. Ölçek Uyarlama: Mevcut bir ölçeğin farklı bir kültüre veya dile adapte edilmesi sürecidir.
    5 kaynak

    Anket soruları ölçeklendirilirken hangi ölçek kullanılır?

    Anket soruları ölçeklendirilirken çeşitli ölçekler kullanılabilir, bunlar arasında en yaygın olanları şunlardır: 1. Likert Ölçeği: Katılımcıların bir dizi ifade hakkındaki görüşlerini ölçmek için kullanılır. 2. Doğrusal Sayısal Ölçek: Katılımcıların bir soruya veya ifadeye sayısal bir yanıt vermesini sağlar. 3. Frekans Ölçekleri: İnsanların bir eylemi ne sıklıkla veya ne kadar sürede gerçekleştirdiğini anlamak için kullanılır. 4. Eşlenmiş Kıyaslama Ölçeği: İki şey arasındaki tercihleri ayırt etmeye yardımcı olur. 5. Resimli/Grafik Ölçekleri: Katılımcıların bir sayı seçmek yerine, belirli bir ürün hakkındaki görüşlerini görseller kullanarak belirtmelerini sağlar.
    5 kaynak

    Ölçek uyarlama ve geliştirmede hangi uzmanlardan görüş alınır?

    Ölçek uyarlama ve geliştirmede farklı alanlardaki uzmanlardan görüş alınır: 1. Alan Uzmanları: Geliştirilecek ölçek ile ilgili alandan uzmanlar, soruların ilgili kazanımı ortaya çıkarıcı nitelikte olup olmadığını ve soru-kazanım ilişkisini belirler. 2. Dil Uzmanları: Soruların yazımındaki dil kurallarının doğruluğunu kontrol eder. 3. Ölçme ve Değerlendirme Uzmanları: Soru yazım tekniklerine uygunluğunu inceler. 4. Eğitim Psikoloğu, Çocuk Gelişimci, Psikolog veya Psikiyatr: Soruların eğitim ve psikolojik açıdan uygunluğunu değerlendirir. 5. Psikometrik Test Geliştirme Uzmanları: Ölçek geliştirme sürecinde sistematik geri bildirim sağlar.
    5 kaynak

    Uyarlama ölçeklerde DFA mı AFA mı?

    Uyarlama ölçeklerde hem Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) hem de Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) kullanılabilir, ancak kullanım sırası ve amacı farklılık gösterebilir. AFA, ölçek maddeleri arasındaki yapısal ilişkileri keşfetmek için kullanılır ve önceden belirlenmiş bir ilişki veya faktör yapısı olmadığında tercih edilir. DFA ise, önceden belirlenmiş teorik modelle ölçeğin uyumunu test eder ve daha önce yapı geçerliliği sınanmış olan bir ölçeğin, uyarlanmak istenen dil ve kültürde de tutarlılık gösterip göstermediğini belirlemek için kullanılır.
    5 kaynak

    Ölçek nedir?

    Ölçek, verilerin ölçülmesi ve değerlendirilmesi için kullanılan bir araçtır. Dört ana türü vardır: 1. Nominal Ölçek: Kategorik verileri sınıflandırmak için kullanılır. 2. Ordinal Ölçek: Verileri belirli bir sıralama içinde düzenler. 3. Aralık (Interval) Ölçek: Veriler arasındaki farkları ölçer ve sıfır noktası keyfi olarak belirlenmiştir. 4. Oran (Ratio) Ölçek: Mutlak sıfır noktası olan ve aritmetik işlemlerin yapılabildiği bir ölçek türüdür.
    5 kaynak

    AFA neden gerekli?

    AFA (Açıklayıcı Faktör Analizi) gereklidir çünkü: 1. Ölçeğin Psikometrik Geçerliliğini Sağlar: AFA, bir ölçeğin ölçtüğü yapının psikometrik olarak doğrulanmasını sağlar. 2. Ölçeğin Boyutlarını Belirlemeye Yardımcı Olur: Ölçekte kaç faktör (alt boyut) olduğunu ve maddelerin hangi faktörlere yüklendiğini belirler. 3. Gereksiz Maddeleri Eler: AFA, zayıf ve düşük işlevselliğe sahip maddelerin çıkarılmasına yardımcı olur. 4. Ölçeğin Tutarlılığını Artırır: Faktör yapısının daha tutarlı hale getirilmesini sağlar. 5. Veri Analizini Kolaylaştırır: Çok sayıda değişkeni daha az sayıda faktörle temsil ederek veri analizinin daha yönetilebilir olmasını sağlar.
    5 kaynak