• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Mekânsal veri analizi, mekânsal verilerin toplanması, düzenlenmesi, görselleştirilmesi ve istatistiksel yöntemlerle yorumlanması süreçlerini içeren disiplinler arası bir çalışma alanıdır 1.
    Mekânsal analizin temel amaçları:
    • Veriler arasında var olan mekânsal ilişkileri ortaya çıkarmak 14;
    • Mekânsal örüntüleri belirlemek 1;
    • Bu örüntülerden hareketle karar alma süreçlerini destekleyen modeller geliştirmek 1.
    Mekânsal analiz yöntemleri arasında:
    • Mekânsal otokorelasyon 1;
    • Mekânsal regresyon ve istatistiksel modeller 1;
    • Mekânsal kümeleme ve sınıflandırma 1;
    • Mekânsal interpolasyon 1;
    • Mekânsal veri madenciliği ve simülasyon 1 yer alır.
    Uygulama alanları: kentsel planlama, çevre yönetimi, afet risk değerlendirmesi, epidemiyoloji, ulaşım ve lojistik gibi birçok disiplini kapsar 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Mekansal ne demek?

    Mekansal kelimesi, coğrafi uzayla veya konumla ilişkili olan her şeyi ifade eder. Mekansal veri ise, belirli bir coğrafi konumla ilişkilendirilmiş bilgidir.

    Mekânsal veri kaydı nasıl yapılır?

    Mekânsal veri kaydı çeşitli yöntemlerle yapılabilir: 1. PostGIS Kullanarak İnternet Ortamında Kayıt: Mekânsal verilerin internet ortamında kaydedilmesi için açık kaynak kodlu PostGIS dili kullanılabilir. 2. Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü (TKGM) Sistemi: TKGM, mekansal bilgi sistemi alt yapısını oluşturmak için MEGSİS (Mekânsal Gayrimenkul Sistemi) adlı bir uygulama geliştirmiştir. 3. CBS Tabanlı Uygulamalar: Kamu kurumlarında mekânsal veri kaydı için CBS tabanlı uygulamalar kullanılır.

    Mekansal veri nedir 9 sınıf coğrafya?

    Mekânsal veri, 9. sınıf coğrafya dersinde, konum bilgisi içeren veya harita üzerinde bir konuma bağlanmış olan, mekâna ilişkin her türlü veri olarak tanımlanır. Bu veriler, coğrafi bilgi sistemleri (CBS), uzaktan algılama (UA) ve küresel konumlama sistemi (GPS) gibi mekânsal bilgi teknolojileri kullanılarak toplanır, analiz edilir ve görselleştirilir.

    Veri analizi ve değerlendirme örnekleri nelerdir?

    Veri analizi ve değerlendirme örnekleri, çeşitli alanlarda kullanılarak önemli içgörüler elde edilmesini sağlar. İşte bazı örnekler: 1. E-ticaret: Satış miktarını, ortalama sipariş değerini veya en çok satılan ürün kategorilerini belirlemek için tanımlayıcı veri analizi kullanılır. 2. Telekomünikasyon: Müşteri kaybını (churn) etkileyen faktörleri anlamak için keşifsel veri analizi yapılır ve belirli müşteri segmentleri ile churn arasında ilişkiler keşfedilir. 3. İlaç Sektörü: Yeni bir ilacın etkinliğini test etmek için çıkarımsal veri analizi kullanılır ve klinik deney sonuçlarının daha geniş bir hasta popülasyonuna genelleştirilebilirliği değerlendirilir. 4. Üretim: Üretim hattındaki potansiyel arızaları önceden tespit etmek ve önleyici bakım planlamak için tahmine dayalı veri analizi kullanılır. 5. Pazar Araştırmaları: Müşteri davranışlarını, tercihlerini ve ihtiyaçlarını anlamak için veri analizi yapılarak pazarlama stratejileri geliştirilir. 6. Finans Sektörü: Kredi riskini değerlendirmek, dolandırıcılık tespiti ve piyasa risklerini yönetmek için veri analizi kritik bir rol oynar.

    Mekansal alanlar nelerdir?

    Mekansal alanlar, arazi kullanım ve yapılaşma kararları getiren planların kapsamında yer alan çeşitli alan türleridir. Bu alanlar şunlardır: 1. Belediye hizmet alanı: Belediyelerin görev ve sorumlulukları kapsamındaki hizmetler için gerekli tesisler. 2. Çalışma alanları: Merkezi iş alanı, ticaret, hizmet, turizm, sanayi gibi kullanımlar için belirlenen alanlar. 3. Endüstri bölgesi: Yatırımları teşvik etmek amacıyla kurulan üretim bölgeleri. 4. Gar ve istasyon alanı: Demiryolu ve yüksek hızlı tren işletmeciliği ile ilgili teknik ve sosyal birimler. 5. Küçük sanayi alanı: Şehirde yaşayanların günlük bakım, tamir ve küçük ölçekli imalat ihtiyaçları için atölye ve imalathanelerin bulunduğu alanlar. 6. Kültürel tesis alanı: Kütüphane, halk eğitim merkezi, sergi salonu, sanat galerisi gibi kültürel faaliyetlere yönelik alanlar. 7. Lojistik bölge: Kara, demir, deniz ve hava yollarıyla taşımacılık faaliyetlerine yönelik depolama ve destek hizmetleri alanları. 8. Sosyal altyapı alanları: Eğitim, sağlık, dini, kültürel ve idari tesisler ile park ve yeşil alanlar. 9. Teknik altyapı alanları: Elektrik, petrol, doğalgaz iletim hatları ve açık veya kapalı otoparklar gibi hizmetler için yapılan tesisler.

    Veri analizinde hangi konular var?

    Veri analizinde aşağıdaki konular yer alır: 1. Veri Toplama: Analiz edilecek verilerin çeşitli kaynaklardan toplanması. 2. Veri Temizleme: Hatalı, eksik veya tutarsız verilerin giderilmesi. 3. Veri Analizi: İstatistiksel yöntemler, makine öğrenimi ve veri madenciliği gibi tekniklerle verilerin yorumlanması. 4. Sonuçların Sunumu: Analiz sonuçlarının grafikler, tablolar ve raporlar aracılığıyla görselleştirilmesi. Diğer önemli konular ise şunlardır: - Büyük Veri: Geleneksel yöntemlerle yönetilemeyecek kadar büyük veri setlerinin analizi. - Teşhis Analizi: Verilerin davranış kalıplarının incelenerek nedenlerin belirlenmesi. - Öngörücü Analiz: Geçmiş ve güncel verilere dayanarak gelecekteki eğilimlerin tahmin edilmesi. - Kuralcı Analiz: Elde edilen verilerin en iyi stratejilerin belirlenmesi için kullanılması.

    Mekansal adres veri tabanı nasıl sorgulanır?

    Mekansal adres veri tabanı (MAKS) sorgulaması için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri Modeline Aktarım: Yetkili idarelerin elindeki adres verileri, MAKS veri modeline dönüştürülür. 2. Web Servis veya Ara Yüzler: Veriler, web servisleri veya ara yüzler aracılığıyla sorgulanır. 3. Ulusal Adres Veri Tabanı (UAVT): Sorgulama, Ulusal Adres Veri Tabanı (UAVT) üzerinden yapılır. Örnek sorgulama yöntemleri: - Kimlik No ile Sorgulama: Belirli bir kimlik numarasıyla adres bilgisi sorgulanabilir. - Ada-Parsel Sorgulama: Ada ve parsel bilgilerine göre adres sorgulaması yapılabilir. - Genel Sorgulama: Belirli kriterlere göre genel adres araması gerçekleştirilebilir.