• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Mekânsal veri analizi, mekânsal verilerin toplanması, düzenlenmesi, görselleştirilmesi ve istatistiksel yöntemlerle yorumlanması süreçlerini içeren disiplinler arası bir çalışma alanıdır 1.
    Mekânsal analizin temel amaçları:
    • Veriler arasında var olan mekânsal ilişkileri ortaya çıkarmak 14;
    • Mekânsal örüntüleri belirlemek 1;
    • Bu örüntülerden hareketle karar alma süreçlerini destekleyen modeller geliştirmek 1.
    Mekânsal analiz yöntemleri arasında:
    • Mekânsal otokorelasyon 1;
    • Mekânsal regresyon ve istatistiksel modeller 1;
    • Mekânsal kümeleme ve sınıflandırma 1;
    • Mekânsal interpolasyon 1;
    • Mekânsal veri madenciliği ve simülasyon 1 yer alır.
    Uygulama alanları: kentsel planlama, çevre yönetimi, afet risk değerlendirmesi, epidemiyoloji, ulaşım ve lojistik gibi birçok disiplini kapsar 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Mekansal veri nedir 9 sınıf coğrafya?

    Mekansal veri, 9. sınıf coğrafya dersinde, koordinat, adres gibi konum bilgisi içeren veya harita üzerinde bir lokasyona bağlanmış her türlü veri olarak tanımlanır. Mekansal veriler, temel olarak iki gruba ayrılır: 1. Mekansal veriler: Objelerin yerini, şeklini ve diğer mekansal veriler ile ilişkilerini belirler. 2. Öznitelik verileri: Özelliklere ait verilerin veri tabanında tutulmasıdır. Mekansal veriler, CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) ortamında vektör veri modeli veya hücresel (raster) veri modeli gibi farklı şekillerde temsil edilir.

    Mekansal alanlar nelerdir?

    Mekânsal alanlar, arazi kullanım ve yapılaşma kararları getiren, fiziki, doğal, tarihi ve kültürel değerleri korumak ve geliştirmek amacıyla hazırlanan belgelerde yer alan alanlardır. Bazı mekânsal alan türleri: Yerleşme alanı. Ticaret alanı. Sosyal ve teknik altyapı alanları. Endüstriyel gelişme bölgesi. Gar ve istasyon alanı. Küçük sanayi alanı. Kültürel tesis alanı. Lojistik bölge.

    Veri analizi ve değerlendirme örnekleri nelerdir?

    Veri analizi ve değerlendirme örnekleri, çeşitli alanlarda kullanılarak önemli içgörüler elde edilmesini sağlar. İşte bazı örnekler: 1. E-ticaret: Satış miktarını, ortalama sipariş değerini veya en çok satılan ürün kategorilerini belirlemek için tanımlayıcı veri analizi kullanılır. 2. Telekomünikasyon: Müşteri kaybını (churn) etkileyen faktörleri anlamak için keşifsel veri analizi yapılır ve belirli müşteri segmentleri ile churn arasında ilişkiler keşfedilir. 3. İlaç Sektörü: Yeni bir ilacın etkinliğini test etmek için çıkarımsal veri analizi kullanılır ve klinik deney sonuçlarının daha geniş bir hasta popülasyonuna genelleştirilebilirliği değerlendirilir. 4. Üretim: Üretim hattındaki potansiyel arızaları önceden tespit etmek ve önleyici bakım planlamak için tahmine dayalı veri analizi kullanılır. 5. Pazar Araştırmaları: Müşteri davranışlarını, tercihlerini ve ihtiyaçlarını anlamak için veri analizi yapılarak pazarlama stratejileri geliştirilir. 6. Finans Sektörü: Kredi riskini değerlendirmek, dolandırıcılık tespiti ve piyasa risklerini yönetmek için veri analizi kritik bir rol oynar.

    Veri analizinde hangi konular var?

    Veri analizinde ele alınan bazı konular şunlardır: Veri toplama. Veri temizleme. Veri analizi. Sonuçların sunumu. Veri analizinde kullanılan bazı yöntemler ise şunlardır: Tanımlayıcı analiz. Korelasyon analizi. Regresyon analizi. Zaman serisi analizi. Metin analizi. İstatistiksel analiz. Teşhis analizi.

    Mekansal ne demek?

    Mekansal, "mekanla ilgili" anlamına gelir. Bazı mekansal terimlerin anlamları: Mekansal farkındalık: Kişinin vücudunun diğer insanlara ve nesnelere göre farkındalığı. Mekansal veri: Fiziksel bir nesnenin, genellikle coğrafi bir koordinat sisteminde, sayısal gösterimi. Mekansal gelişim: Sakinler için konumlarından bağımsız olarak eşit fırsatlar yaratmak amacıyla mekanın planlı organizasyonu. Mekansal strateji planı: Ekonomik, sosyal ve çevresel politikaları ve stratejileri mekana bağlayarak fiziksel gelişimi ve sektörel kararları yönlendiren plan.

    Mekânsal veri kaydı nasıl yapılır?

    Mekânsal veri kaydı, Mekânsal Adres Kayıt Sistemi (MAKS) projesi kapsamında yapılabilir. Mekânsal veri kaydının adımları: 1. Mevcut verilerin bütünleştirilmesi: Yetkili idarelerdeki mevcut veriler, ortak bir veri modelinde bütünleştirilir. 2. Web servis veya arayüzlerle güncelleme: Bütünleştirilmiş veriler, web servis veya arayüzler aracılığıyla güncel tutulur. 3. Mekânsal veri toplama: Mekânsal veriler, vektör veri modeli veya hücresel (raster) veri modeli gibi yöntemlerle toplanır. Mekânsal veri kaydı için ayrıca, CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) yazılımları ve jeodezik yöntemler de kullanılabilir.

    Mekansal adres veri tabanı nasıl sorgulanır?

    Mekânsal adres veri tabanını sorgulamak için e-Devlet Kapısı üzerinden Nüfus ve Vatandaşlık İşleri Genel Müdürlüğünün "Tarihçeli Yerleşim Yeri ve Diğer Adres Belgesi Sorgulama" hizmeti kullanılabilir. Ayrıca, Mekânsal Adres Kayıt Sistemi (MAKS) ile ilgili daha fazla bilgi ve destek için T.C. İçişleri Bakanlığı Nüfus ve Vatandaşlık İşleri Genel Müdürlüğünün web sitesi ziyaret edilebilir.