• Buradasın

    Logaritik regresyonda eğim nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Logaritmik regresyonda eğim, 
    EĞİM(Veri_Y;LN(Veri_X))
     formülü ile hesaplanır 4.
    Bu formülde:
    • Veri_Y, bağımlı değişkenin değerlerini içeren veri kümesidir 4;
    • LN(Veri_X), bağımsız değişkenin logaritmasını temsil eder 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. akdoganf.medium.com
        1
      2. aws.amazon.com
        2
      3. statorials.org
        3
      4. help.libreoffice.org
        4
      5. tr.excel-lib.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Regresyonda R2 nedir?

    Regresyonda R2 (açıklayıcılık katsayısı), bağımlı değişkendeki toplam değişimin yüzde kaçının bağımsız değişken tarafından açıklanabildiğini belirtir. Bu katsayı, 0 ile +1 arasında değişir ve değerin 1'e yaklaşması, bağımlı değişkendeki değişimin büyük bir bölümünün bağımsız değişken tarafından açıklandığını gösterir.
    5 kaynak

    Logaritmik regresyon modeli nedir?

    Logaritmik regresyon modeli, bağımlı değişken ve bağımsız değişken arasında doğrusal olmayan bir bağıntının olduğu durumlarda kullanılan bir regresyon modelidir. Bu modelde, modele atılan bağımlı ve bağımsız değişkenlerin logaritması alınır ve her iki değişken için de yüzdelik değişimler konuşturulur. Genel logaritmik regresyon denklemi şu şekildedir: y = a + b ln(x), burada: - y bağımlı değişkeni, - x bağımsız değişkeni, - a ve b regresyon katsayılarını, - ln(x) ise x'in doğal logaritmasını temsil eder.
    5 kaynak

    Logaritmik fonksiyon nasıl uydurulur?

    Logaritmik fonksiyonun uydurulması, verilen veri kümesi ile y = a + b ln(x) denklemi arasındaki en iyi uyumu sağlayan a ve b parametrelerini bulmayı içerir. Python'da logaritmik fonksiyon uydurma adımları: 1. Gerekli kütüphaneleri içe aktarın: `numpy`, `scipy.optimize` ve `matplotlib`. 2. Logaritmik fonksiyonu tanımlayın: `def logarithmic_func(x, a, b): return a + b np.log(x)`. 3. Verileri hazırlayın: Bağımsız değişken (x) ve bağımlı değişken (y) için dizileri oluşturun. 4. Eğri uydurmayı gerçekleştirin: `popt, pcov = curve_fit(logarithmic_func, x, y)`. 5. Optimize edilmiş parametreleri çıkarın: `a_opt, b_opt = popt`. 6. Uygun eğriyi oluşturun: `x_fit = np.linspace(min(x), max(x), 100) # Generate x-values for the fitted curve; y_fit = logarithmic_func(x_fit, a_opt, b_opt) # Evaluate the fitted curve`. 7. Orijinal verileri ve uygun eğriyi çizin: `plt.scatter(x, y, label='Original Data'); plt.plot(x_fit, y_fit, 'r-', label='Fitted Curve'); plt.xlabel('h'); plt.ylabel('g'); plt.legend(); plt.show()`. Bu yöntem, sayısal hesaplamalar kullanarak eğri ile veriler arasındaki kontrastı en aza indirir.
    5 kaynak

    Logaritma kuralları nelerdir?

    Logaritma kuralları şunlardır: 1. Taban pozitif olmalıdır: Logaritma fonksiyonunun tabanı a > 0 olmak zorundadır. 2. 1'e eşit olamaz: Logaritma 1'e eşit olamaz (a ≠ 1). 3. Üs pozitif olmalıdır: Logaritmanın üssü x > 0 olmak zorundadır. Diğer önemli logaritma kuralları: - Çarpım kuralı: log b (x y) = log b (x) + log b (y). - Bölüm kuralı: log b (x / y) = log b (x) - log b (y). - Kuvvet kuralı: log b (x y) = y log b (x). - Taban değiştirme kuralı: log b (x) = log c (x) / log c (b).
    5 kaynak

    Regresyon analizi formülü nedir?

    Regresyon analizi formülü şu şekilde ifade edilir: Y = MX + b. Burada: - Y, regresyon denkleminin bağımlı değişkenidir; - M, regresyon denkleminin eğimidir; - X, regresyon denkleminin bağımsız değişkenidir; - b, denklemin sabitidir.
    5 kaynak

    Logaritma nedir ve nasıl hesaplanır?

    Logaritma, bir sayının belirli bir tabana göre hangi üsle elde edildiğini bulan matematiksel bir fonksiyondur. Hesaplama yöntemleri: 1. Logaritma tabloları: Geçmişte yaygın olarak kullanılan bu yöntem, belirli bir taban için sayıların logaritmalarını içerir. 2. Hesap makineleri: Bilimsel hesap makinelerinde çeşitli tabanlarda logaritma hesaplamak için yerleşik işlevler bulunur. 3. Bilgisayar yazılımı: MATLAB ve Mathematica gibi yazılım paketleri, daha gelişmiş algoritmalar kullanarak logaritma hesaplar. Temel logaritma kuralları: - Çarpma: logb(xy) = logb(x) + logb(y). - Bölme: logb(x/y) = logb(x) - logb(y). - Üs alma: logb(xy) = y logb(x). En sık kullanılan logaritma tabanları: - 10 tabanı: Ortak logaritma olarak adlandırılır ve "log" veya "lg" sembolüyle gösterilir. - e tabanı (yaklaşık 2,71828): Doğal logaritma olarak adlandırılır ve "ln" sembolüyle gösterilir.
    5 kaynak

    Logaritma özellikleri nelerdir?

    Logaritma özellikleri şunlardır: 1. Çarpım Kuralı: log b (x y) = log b (x) + log b (y). Bu kural, iki logaritma ifadesinin tabanlarının aynı olması durumunda geçerlidir. 2. Bölüm Kuralı: log b (x / y) = log b (x) - log b (y). Bu kural, tabanları aynı olan logaritmaların bölünmesiyle elde edilir. 3. Kuvvet Kuralı: log b (x y) = y log b (x). Bir sayının üssünün, başka bir sayının kuvvetine yükseltilmiş logaritması, y çarpı x'in logaritmasına eşittir. 4. Temel Geçiş Kuralı: log b (c) = 1 / log c (b). Bir sayının b tabanına göre logaritması, c tabanına göre logaritmasının tersine eşittir. 5. Onluk Logaritma Özellikleri: 1'den büyük sayıların on tabanına göre logaritması pozitif, 1'den küçük pozitif sayıların ise negatiftir.
    5 kaynak