• Gündem
  • Alışveriş
  • Finans
  • YaCevap
  • Video
  • Görsel
  • Ana Sayfa
  • Teknoloji
  • Psikoloji ve İlişkiler
  • Bilim ve Eğitim
  • Yemek
  • Kültür ve Sanat
  • Filmler ve Diziler
  • Ekonomi ve Finans
  • Oyun
  • Spor
  • Güzellik ve Moda
  • Faydalı İpuçları
  • Otomobil
  • Hukuk
  • Seyahat
  • Hayvanlar ve doğa
  • Sağlık
  • Diğer
  • Buradasın
    • Cevap ›
    • Bilim ve Eğitim ›

    Jensen-Shannon ayrışımı nasıl hesaplanır?

    • #Matematik
    • #İstatistik
    • #Olasılık

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Jensen-Shannon ayrışımı (JSD), iki olasılık dağılımının farkını ölçmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir 12. JSD'nin hesaplanması şu adımları içerir:
    1. Karışım dağılımının oluşturulması: İki dağılımın (P ve Q) ortalamasını alarak bir karışım dağılımı (M) oluşturulur 13.
    2. Farklılığın ölçülmesi: P ve Q'nun, M'den ne kadar farklı olduğunun ölçülmesi 4.
    Matematiksel olarak JSD, aşağıdaki formülle hesaplanır:
    JSD(P || Q) = 0.5 * (KL(P || M) + KL(Q || M)) 45,
    burada KL, Kullback-Leibler ayrışımıdır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. medium.com
        1
      2. activeloop.ai
        2
      3. arize.com
        3
      4. bayesserver.com
        4
      5. pages.stern.nyu.edu
        5

    • Jensen-Shannon ayrışımının avantajları nelerdir?

    • Kullback-Leibler ayrışımı nasıl hesaplanır?

    • Jensen-Shannon ayrışımı hangi alanlarda kullanılır?

    • Daha fazla bilgi

    Konuyla ilgili materyaller

    Jensen-Shannon mesafesi 0 olursa ne olur?

    Jensen-Shannon (JS) mesafesi 0 olduğunda, iki olasılık dağılımının aynı veya çok benzer olduğu anlamına gelir.
    • #Matematik
    • #İstatistik
    • #Olasılık
    5 kaynak

    Jensen Shannon uzaklığı değeri nedir?

    Jensen-Shannon uzaklığı (JSD) değeri, iki olasılık dağılımının arasındaki mesafeyi ölçen bir değerdir. Bu değer her zaman non-negatif olup, 0 değeri dağılımların aynı olduğunu, log(2) değeri ise tamamen farklı olduklarını gösterir.
    • #Matematik
    • #İstatistik
    • #Olasılık
    5 kaynak

    Jensen shannon mesafesi ne zaman kullanılır?

    Jensen-Shannon mesafesi (JSD) çeşitli durumlarda kullanılır: 1. Makine Öğrenimi: Belge kümeleme, görüntü segmentasyonu, anomali tespiti ve recommender sistemler gibi görevlerde, iki olasılık dağılımını karşılaştırmak için kullanılır. 2. Süreç Madenciliği: Olay verileri ve süreç modelleri üzerindeki stochastic uyumluluğu kontrol etmek için kullanılır. 3. Zaman Serisi Analizi: İki zaman serisinin benzerliğini ölçmek ve dinamik değişiklikleri tespit etmek için kullanılır. JSD, hesaplama açısından verimli ve yorumlanması kolay bir ölçüdür.
    • #MakineÖğrenimi
    • #VeriAnalizi
    • #İstatistik
    5 kaynak

    Jensen Shannon distance değeri 0-0.5 arası olur mu?

    Jensen-Shannon (JS) mesafesi değeri 0 ile 1 arasında olur. Dolayısıyla, 0-0.5 arası bir değer alması mümkündür.
    • #Matematik
    • #İstatistik
    • #VeriAnalizi
    5 kaynak

    Jensen shannon divergence nasıl yorumlanır?

    Jensen-Shannon Divergence (JSD), iki olasılık dağılımının farkını ölçmek için kullanılan bir istatistiksel metriktir. Yorumlanması: 1. Simetri: JSD simetriktir, yani P ve Q dağılımları arasındaki sapma, Q ve P arasındaki sapmaya eşittir. 2. Sınırlandırma: 0 ile log(2) arasında değişir; 0, dağılımların aynı olduğunu, log(2) ise tamamen farklı olduklarını gösterir. 3. Kullback-Leibler Divergence (KLD) ile ilişki: JSD, KLD'nin ortalama değerini temsil eder ve bu nedenle daha yorumlanabilir ve çalışması daha kolaydır. Kullanım alanları: JSD, makine öğreniminde belge benzerliği, görüntü işleme, anomali tespiti ve tavsiye sistemlerinde kullanılır.
    • #İstatistik
    • #MakineÖğrenimi
    • #Olasılık
    • #VeriAnalizi
    5 kaynak
  • Yazeka nedir?
Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.
  • © 2025 Yandex
  • Gizlilik politikası
  • Kullanıcı sözleşmesi
  • Hata bildir
  • Şirket hakkında
{"7kmq0":{"state":{"logoProps":{"url":"https://yandex.com.tr"},"formProps":{"action":"https://yandex.com.tr/search","searchLabel":"Bul"},"services":{"activeItemId":"answers","items":[{"url":"https://yandex.com.tr/gundem","title":"Gündem","id":"agenda"},{"url":"https://yandex.com.tr/shopping","title":"Alışveriş","id":"shopping"},{"url":"https://yandex.com.tr/finance","title":"Finans","id":"finance"},{"url":"https://yandex.com.tr/yacevap","title":"YaCevap","id":"answers"},{"url":"https://yandex.com.tr/video/search?text=popüler+videolar","title":"Video","id":"video"},{"url":"https://yandex.com.tr/gorsel","title":"Görsel","id":"images"}]},"userProps":{"loggedIn":false,"ariaLabel":"Menü","plus":false,"birthdayHat":false,"child":false,"isBirthdayUserId":true,"className":"PortalHeader-User"},"userIdProps":{"flag":"skin","lang":"tr","host":"yandex.com.tr","project":"neurolib","queryParams":{"utm_source":"portal-neurolib"},"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fyacevap%2Fc%2Fbilim-ve-egitim%2Fq%2Fjensen-shannon-ayrisimi-nasil-hesaplanir-2395582264%3Flr%3D213%26ncrnd%3D40997","tld":"com.tr"},"suggestProps":{"selectors":{"form":".HeaderForm","input":".HeaderForm-Input","submit":".HeaderForm-Submit","clear":".HeaderForm-Clear","layout":".HeaderForm-InputWrapper"},"suggestUrl":"https://yandex.com.tr/suggest/suggest-ya.cgi?show_experiment=222&show_experiment=224","deleteUrl":"https://yandex.com.tr/suggest-delete-text?srv=web&text_to_delete=","suggestPlaceholder":"Yapay zeka ile bul","platform":"desktop","hideKeyboardOnScroll":false,"additionalFormClasses":["mini-suggest_theme_tile","mini-suggest_overlay_tile","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_prevent-empty_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_personal_yes","mini-suggest_type-icon_yes","mini-suggest_rich_yes","mini-suggest_overlay_dark","mini-suggest_large_yes","mini-suggest_copy-fact_yes","mini-suggest_clipboard_yes","mini-suggest_turboapp_yes","mini-suggest_expanding_yes","mini-suggest_affix_yes","mini-suggest_carousel_yes","mini-suggest_traffic_yes","mini-suggest_re-request_yes","mini-suggest_source_yes","mini-suggest_favicon_yes","mini-suggest_more","mini-suggest_long-fact_yes","mini-suggest_hide-keyboard_yes","mini-suggest_clear-on-submit_yes","mini-suggest_focus-on-change_yes","mini-suggest_short-fact_yes","mini-suggest_app_yes","mini-suggest_grouping_yes","mini-suggest_entity-suggest_yes","mini-suggest_redesigned-navs_yes","mini-suggest_title-multiline_yes","mini-suggest_type-icon-wrapped_yes","mini-suggest_fulltext-highlight_yes","mini-suggest_fulltext-insert_yes","mini-suggest_lines_multi"],"counter":{"service":"neurolib_com_tr_desktop","url":"//yandex.ru/clck/jclck","timeout":300,"params":{"dtype":"stred","pid":"0","cid":"2873"}},"noSubmit":false,"formAction":"https://yandex.com.tr/search","tld":"com.tr","suggestParams":{"srv":"serp_com_tr_desktop","wiz":"TrWth","yu":"7721654541753623184","lr":213,"uil":"tr","fact":1,"v":4,"use_verified":1,"safeclick":1,"skip_clickdaemon_host":1,"rich_nav":1,"verified_nav":1,"rich_phone":1,"use_favicon":1,"nav_favicon":1,"mt_wizard":1,"history":1,"nav_text":1,"maybe_ads":1,"icon":1,"hl":1,"n":10,"portal":1,"platform":"desktop","mob":0,"extend_fw":1,"suggest_entity_desktop":"1","entity_enrichment":"1","entity_max_count":"5"},"disableWebSuggest":false},"context":{"query":"","reqid":"1753623185374955-9944038470386930968-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-287-BAL","lr":"213","aliceDeeplink":"{\"text\":\"\"}"},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"7kmqw01-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header"},"7kmq1":{"state":{"links":[{"id":"main","url":"/yacevap","title":"Ana Sayfa","target":"_self"},{"id":"technologies","url":"/yacevap/c/teknoloji","title":"Teknoloji","target":"_self"},{"id":"psychology-and-relationships","url":"/yacevap/c/psikoloji-ve-iliskiler","title":"Psikoloji ve İlişkiler","target":"_self"},{"id":"science-and-education","url":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","title":"Bilim ve Eğitim","target":"_self"},{"id":"food","url":"/yacevap/c/yemek","title":"Yemek","target":"_self"},{"id":"culture-and-art","url":"/yacevap/c/kultur-ve-sanat","title":"Kültür ve Sanat","target":"_self"},{"id":"tv-and-films","url":"/yacevap/c/filmler-ve-diziler","title":"Filmler ve Diziler","target":"_self"},{"id":"economics-and-finance","url":"/yacevap/c/ekonomi-ve-finans","title":"Ekonomi ve Finans","target":"_self"},{"id":"games","url":"/yacevap/c/oyun","title":"Oyun","target":"_self"},{"id":"sport","url":"/yacevap/c/spor","title":"Spor","target":"_self"},{"id":"beauty-and-style","url":"/yacevap/c/guzellik-ve-moda","title":"Güzellik ve Moda","target":"_self"},{"id":"useful-tips","url":"/yacevap/c/faydali-ipuclari","title":"Faydalı İpuçları","target":"_self"},{"id":"auto","url":"/yacevap/c/otomobil","title":"Otomobil","target":"_self"},{"id":"law","url":"/yacevap/c/hukuk","title":"Hukuk","target":"_self"},{"id":"travel","url":"/yacevap/c/seyahat","title":"Seyahat","target":"_self"},{"id":"animals-and-nature","url":"/yacevap/c/hayvanlar-ve-doga","title":"Hayvanlar ve doğa","target":"_self"},{"id":"health","url":"/yacevap/c/saglik","title":"Sağlık","target":"_self"},{"id":"other","url":"/yacevap/c/diger","title":"Diğer","target":"_self"}],"activeLinkId":"science-and-education","title":"Kategoriler","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"7kmqw02-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"header-categories"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"header-categories"},"7kmq2":{"state":{"tld":"com.tr","markdown":"**Jensen-Shannon ayrışımı (JSD)**, iki olasılık dağılımının farkını ölçmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir [```1```](https://medium.com/@_prinsh_u/getting-to-know-jensen-shannon-divergence-jsd-5c96720a4434)[```2```](https://www.activeloop.ai/resources/glossary/jensen-shannon-divergence/). JSD'nin hesaplanması şu adımları içerir:\n\n1. **Karışım dağılımının oluşturulması**: İki dağılımın (P ve Q) ortalamasını alarak bir karışım dağılımı (M) oluşturulur [```1```](https://medium.com/@_prinsh_u/getting-to-know-jensen-shannon-divergence-jsd-5c96720a4434)[```3```](https://arize.com/blog-course/jensen-shannon-divergence/).\n2. **Farklılığın ölçülmesi**: P ve Q'nun, M'den ne kadar farklı olduğunun ölçülmesi [```4```](https://www.bayesserver.com/docs/analysis/jensen-shannon-divergence/).\n\nMatematiksel olarak JSD, aşağıdaki formülle hesaplanır:\n\n**JSD(P || Q) = 0.5 * (KL(P || M) + KL(Q || M))** [```4```](https://www.bayesserver.com/docs/analysis/jensen-shannon-divergence/)[```5```](https://pages.stern.nyu.edu/~dbackus/BCZ/entropy/Jensen%96Shannon-divergence-Wikipedia.pdf),\n\nburada KL, Kullback-Leibler ayrışımıdır [```4```](https://www.bayesserver.com/docs/analysis/jensen-shannon-divergence/).","sources":[{"sourceId":1,"url":"https://medium.com/@_prinsh_u/getting-to-know-jensen-shannon-divergence-jsd-5c96720a4434","title":"Getting to Know Jensen-Shannon Divergence (JSD) | Medium","shownUrl":"https://medium.com/@_prinsh_u/getting-to-know-jensen-shannon-divergence-jsd-5c96720a4434"},{"sourceId":2,"url":"https://www.activeloop.ai/resources/glossary/jensen-shannon-divergence/","title":"What Is Jensen-Shannon Divergence","shownUrl":"https://www.activeloop.ai/resources/glossary/jensen-shannon-divergence/"},{"sourceId":3,"url":"https://arize.com/blog-course/jensen-shannon-divergence/","title":"Jensen Shannon Divergence: Intuition and... - Arize AI","shownUrl":"https://arize.com/blog-course/jensen-shannon-divergence/"},{"sourceId":4,"url":"https://www.bayesserver.com/docs/analysis/jensen-shannon-divergence/","title":"Jensen Shannon Divergence | Bayes Server","shownUrl":"https://www.bayesserver.com/docs/analysis/jensen-shannon-divergence/"},{"sourceId":5,"url":"https://pages.stern.nyu.edu/~dbackus/BCZ/entropy/Jensen%96Shannon-divergence-Wikipedia.pdf","title":"Jensen–Shannon Divergence","shownUrl":"https://pages.stern.nyu.edu/~dbackus/BCZ/entropy/Jensen%96Shannon-divergence-Wikipedia.pdf"}],"isHermione":false,"headerProps":{"header":"Jensen-Shannon ayrışımı nasıl hesaplanır?","homeUrl":"/yacevap","categoryUrl":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim","categoryTitle":"Bilim ve Eğitim","canUseNativeShare":false,"extralinksItems":[{"variant":"reportFeedback","reportFeedback":{"feature":"YazekaAnswers","title":"Bu yanıtta yanlış olan ne?","checkBoxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]}}],"tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/olasilik","text":"#Olasılık"}]},"suggestProps":{"suggestItems":[{"id":0,"text":"Jensen-Shannon ayrışımının avantajları nelerdir?","url":"/search?text=Jensen-Shannon+ayr%C4%B1%C5%9F%C4%B1m%C4%B1n%C4%B1n+avantajlar%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":1,"text":"Kullback-Leibler ayrışımı nasıl hesaplanır?","url":"/search?text=Kullback-Leibler+ayr%C4%B1%C5%9F%C4%B1m%C4%B1+nas%C4%B1l+hesaplan%C4%B1r%3F&promo=force_neuro"},{"id":2,"text":"Jensen-Shannon ayrışımı hangi alanlarda kullanılır?","url":"/search?text=Jensen-Shannon+ayr%C4%B1%C5%9F%C4%B1m%C4%B1+uygulama+alanlar%C4%B1&promo=force_neuro"},{"id":-1,"url":"/search?text=Jensen-Shannon+ayr%C4%B1%C5%9F%C4%B1m%C4%B1+nas%C4%B1l+hesaplan%C4%B1r%3F&promo=force_neuro","text":"Daha fazla bilgi"}]},"feedbackProps":{"feature":"YazekaAnswers","baseProps":{"metaFields":{"yandexuid":"7721654541753623184","reqid":"1753623185374955-9944038470386930968-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-287-BAL"}},"positiveCheckboxLabels":[{"value":"Yanıtı çok beğendim"},{"value":"Yanıtta gerekli bilgiler var"},{"value":"Kolay anlaşılır"},{"value":"Diğer"}],"negativeCheckboxLabels":[{"value":"Uygunsuz veya aşağılayıcı yanıt"},{"value":"Soruma yanıt verilmedi"},{"value":"Bilgi hataları var"},{"value":"Bilgi yetersiz"},{"value":"Bilgi güncel değil"},{"value":"Görüntüleme hataları"},{"value":"Yanıtta kullanılan kaynaklar güvenilir değil"},{"value":"Bu soru için yanıt gerekmiyor"},{"value":"Diğer"}]},"dialogStoreProps":{"baseUrl":"","baseUrlWs":""},"globalStoreProps":{"imageBackendUrl":"https://yandex.com.tr/images-apphost/image-download?cbird=171","query":"","retina":false,"avatarId":"0","isHermione":false,"isMacOS":false,"tld":"com.tr","isEmbeddedFuturis":false,"isLoggedIn":false,"brand":"yazeka","reqId":"1753623185374955-9944038470386930968-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-287-BAL","device":{"isIOS":false,"platform":"desktop"}},"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"7kmqw03-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"question"},"7kmq3":{"state":{"relatedMaterials":[{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://statisticseasily.com/glossario/what-is-jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://arize.com/blog-course/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://stackoverflow.com/questions/61940195/jensen-shannon-divergence-analysis-of-numbers?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/data-science/how-to-understand-and-use-jensen-shannon-divergence-b10e11b03fd6?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2073118?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/jensen-shannon-mesafesi-0-olursa-ne-olur-1022414224","header":"Jensen-Shannon mesafesi 0 olursa ne olur?","teaser":"Jensen-Shannon (JS) mesafesi 0 olduğunda, iki olasılık dağılımının aynı veya çok benzer olduğu anlamına gelir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/olasilik","text":"#Olasılık"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://itsudit.medium.com/the-jensen-shannon-divergence-a-measure-of-distance-between-probability-distributions-23b2b1146550?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.activeloop.ai/resources/glossary/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://arize.com/blog-course/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://pages.stern.nyu.edu/~dbackus/BCZ/entropy/Jensen%96Shannon-divergence-Wikipedia.pdf?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/processquerying.com/wp-content/uploads/2024/09/PQMI_2024_277_The_Jensen-Shannon_Distance_Metric_for_Stochastic_Conformance_Checking.pdf?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/jensen-shannon-uzakligi-degeri-nedir-545502024","header":"Jensen Shannon uzaklığı değeri nedir?","teaser":"Jensen-Shannon uzaklığı (JSD) değeri, iki olasılık dağılımının arasındaki mesafeyi ölçen bir değerdir. Bu değer her zaman non-negatif olup, 0 değeri dağılımların aynı olduğunu, log(2) değeri ise tamamen farklı olduklarını gösterir.","tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/olasilik","text":"#Olasılık"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.activeloop.ai/resources/glossary/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/processquerying.com/wp-content/uploads/2024/09/PQMI_2024_277_The_Jensen-Shannon_Distance_Metric_for_Stochastic_Conformance_Checking.pdf?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://arxiv.org/pdf/2203.12107?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.bayesserver.com/docs/analysis/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://arize.com/blog-course/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/teknoloji/q/jensen-shannon-mesafesi-ne-zaman-kullanilir-1315113982","header":"Jensen shannon mesafesi ne zaman kullanılır?","teaser":"Jensen-Shannon mesafesi (JSD) çeşitli durumlarda kullanılır: 1. Makine Öğrenimi: Belge kümeleme, görüntü segmentasyonu, anomali tespiti ve recommender sistemler gibi görevlerde, iki olasılık dağılımını karşılaştırmak için kullanılır. 2. Süreç Madenciliği: Olay verileri ve süreç modelleri üzerindeki stochastic uyumluluğu kontrol etmek için kullanılır. 3. Zaman Serisi Analizi: İki zaman serisinin benzerliğini ölçmek ve dinamik değişiklikleri tespit etmek için kullanılır. JSD, hesaplama açısından verimli ve yorumlanması kolay bir ölçüdür.","tags":[{"href":"/yacevap/t/makineogrenimi","text":"#MakineÖğrenimi"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://itsudit.medium.com/the-jensen-shannon-divergence-a-measure-of-distance-between-probability-distributions-23b2b1146550?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://arize.com/blog-course/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.activeloop.ai/resources/glossary/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2073118?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://leemans.ch/publications/papers/icpmw2024li.pdf?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/bilim-ve-egitim/q/jensen-shannon-distance-degeri-0-0-5-arasi-olur-mu-3448408861","header":"Jensen Shannon distance değeri 0-0.5 arası olur mu?","teaser":"Jensen-Shannon (JS) mesafesi değeri 0 ile 1 arasında olur. Dolayısıyla, 0-0.5 arası bir değer alması mümkündür.","tags":[{"href":"/yacevap/t/matematik","text":"#Matematik"},{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"}]},{"favicons":["https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://www.activeloop.ai/resources/glossary/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://medium.com/data-science/how-to-understand-and-use-jensen-shannon-divergence-b10e11b03fd6?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://arize.com/blog-course/jensen-shannon-divergence/?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://readmedium.com/how-to-understand-and-use-jensen-shannon-divergence-b10e11b03fd6?size=16&stub=1","https://favicon.yandex.net/favicon/v2/https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/file/fe2d010308a6b3799a3d9c728ee74244-Paper.pdf?size=16&stub=1"],"href":"/yacevap/c/teknoloji/q/jensen-shannon-divergence-nasil-yorumlanir-138002004","header":"Jensen shannon divergence nasıl yorumlanır?","teaser":"Jensen-Shannon Divergence (JSD), iki olasılık dağılımının farkını ölçmek için kullanılan bir istatistiksel metriktir. Yorumlanması: 1. Simetri: JSD simetriktir, yani P ve Q dağılımları arasındaki sapma, Q ve P arasındaki sapmaya eşittir. 2. Sınırlandırma: 0 ile log(2) arasında değişir; 0, dağılımların aynı olduğunu, log(2) ise tamamen farklı olduklarını gösterir. 3. Kullback-Leibler Divergence (KLD) ile ilişki: JSD, KLD'nin ortalama değerini temsil eder ve bu nedenle daha yorumlanabilir ve çalışması daha kolaydır. Kullanım alanları: JSD, makine öğreniminde belge benzerliği, görüntü işleme, anomali tespiti ve tavsiye sistemlerinde kullanılır.","tags":[{"href":"/yacevap/t/istatistik","text":"#İstatistik"},{"href":"/yacevap/t/makineogrenimi","text":"#MakineÖğrenimi"},{"href":"/yacevap/t/olasilik","text":"#Olasılık"},{"href":"/yacevap/t/verianalizi","text":"#VeriAnalizi"}]}],"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"7kmqw04-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"related"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"related"},"7kmq4":{"state":{"tld":"com.tr","isIos":false,"isQuestionPage":true,"baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"7kmqw05-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"ask_question"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"ask_question"},"7kmq5":{"state":{"generalLinks":[{"id":"privacy-policy","text":"Gizlilik politikası","url":"https://yandex.com.tr/legal/privacy_policy/"},{"id":"terms-of-service","text":"Kullanıcı sözleşmesi","url":"https://yandex.com.tr/legal/tos/"},{"id":"report-error","text":"Hata bildir","url":"https://forms.yandex.com.tr/surveys/13748122.01a6645a1ef15703c9b82a7b6c521932ddc0e3f7/"},{"id":"about-company","text":"Şirket hakkında","url":"https://yandex.com.tr/project/portal/contacts/"}],"copyright":{"url":"https://yandex.com.tr","currentYear":2025},"socialLinks":[{"type":"tiktok","url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728751613663494","title":"TikTok"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/173325632992778150","type":"youtube","title":"Youtube"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/677728793472889615","type":"facebook","title":"Facebook"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/1182131906657966033","type":"instagram","title":"Instagram"},{"url":"https://redirect.appmetrica.yandex.com/serve/893945194569821080","type":"x","title":"X"}],"categoriesLink":[],"disclaimer":"Seçili sitelerdeki metinlere göre Yazeka tarafından oluşturulan yanıtlardır. Hatalar içerebilir. Önemli bilgileri kontrol ediniz.","baobab":{"parentNode":{"context":{"genInfo":{"prefix":"7kmqw06-0-1"},"ui":"desktop","service":"neurolib","fast":{"name":"neuro_library","subtype":"footer"}}}}},"type":"neuro_library","subtype":"footer"}}