• Buradasın

    İTÜ'de veri bilimi bölümü var mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, İstanbul Teknik Üniversitesi'nde (İTÜ) veri bilimi bölümü bulunmaktadır 12.
    İTÜ İşletme Fakültesi bünyesinde 2024 yılında kurulan Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, veri bilimi alanında nitelikli uzmanlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır 12. Bölüm, veri analitiği, büyük veri, makine öğrenmesi ve yapay zekâ gibi alanlarda teorik ve pratik bilgi sunmaktadır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. vba.itu.edu.tr
        1
      2. beta.ari24.com
        2
      3. isl.itu.edu.tr
        3
      4. unirehberi.com
        4
      5. yandex.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği hangi fakültede?

    İTÜ Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Fakültesi bünyesinde yer almaktadır.
    5 kaynak

    Veri analizi yüksek lisans mı veri bilimi mi?

    Veri analizi yüksek lisansı ile veri bilimi yüksek lisansı arasındaki seçim, kişinin hedeflerine ve ilgi alanlarına bağlıdır. Veri analizi yüksek lisansı, genellikle istatistiksel veri analizi ve araştırma odaklıdır. Veri bilimi yüksek lisansı ise, büyük veri kümelerinden bilgi ayıklamak için bilgisayar bilimi, karar analizi, istatistik ve matematik gibi farklı disiplinleri bir araya getirir. Her iki alanda da uzmanlaşan kişiler, geniş bir iş teklifiyle karşılaşabilir. Hangi programın daha iyi olduğu, kişisel tercihler ve eğitim sonrası kariyer planlarına bağlıdır.
    5 kaynak

    Uygulamalı veri bilimi ne iş yapar?

    Uygulamalı veri biliminin temel görevi, büyük veri kümelerini analiz ederek değerli bilgiler ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarmaktır. Veri bilimcileri, bu süreçte aşağıdaki adımları izler: Verileri toplama ve temizleme. Veri analizi yapma. Makine öğrenmesi modelleri oluşturma ve eğitme. Bulguları görselleştirme. Elde edilen bilgileri iş dünyası veya bilimsel araştırmalar için değerli hale getirme. Veri bilimcileri, çalıştıkları sektöre göre farklı görevler üstlenebilir: E-ticaret veya finans sektöründe: Makine öğrenimi modelleri geliştirir ve tahmin modelleri oluştururlar. Pazarlama ajanslarında: Şirket stratejilerine yön verirler. Sağlık alanında: Yenilikçi çözümler üretirler. Veri bilimcileri, genellikle teknoloji şirketleri, pazarlama ajansları ve finans sektöründe kariyer yapar.
    5 kaynak

    Veri bilimi ve analitiği hangi bölüm?

    Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, mühendislik ve doğa bilimleri fakültesi bünyesinde yer alan ve SAY puanı ile öğrenci alan bir lisans programıdır. Bu bölümde öğrenciler, istatistik, bilgisayar bilimleri, matematik ve yapay zeka gibi alanlardan gelen yöntemlerle büyük veri kümeleri üzerinde çalışmayı öğrenirler. Bazı üniversitelerde bu bölümün eğitim dili Türkçe veya İngilizce olabilir ve isteğe bağlı olarak İngilizce hazırlık sınıfı bulunabilir.
    5 kaynak

    Veri bilimcisi olmak için hangi bölüm okunmalı?

    Veri bilimci olmak için aşağıdaki bölümlerde eğitim alınabilir: Bilgisayar Mühendisliği; Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği; İstatistik; Yazılım Mühendisliği; Bilgisayar Bilimleri. Ayrıca, farklı mühendislik dalları yanı sıra sosyal bilimlerin çeşitli alanlarından da başarılı veri bilimcilere rastlanmaktadır. Veri bilimci olmak için üniversite eğitimi almak zorunludur.
    5 kaynak

    Veri Bilimi Okulu hangi üniversite?

    Veri Bilimi ve Analitiği bölümü sunan bazı üniversiteler: İstanbul Gelişim Üniversitesi. İstanbul Topkapı Üniversitesi. Bursa Teknik Üniversitesi. Sakarya Üniversitesi. Manisa Celâl Bayar Üniversitesi. Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi. Atatürk Üniversitesi. Harran Üniversitesi. Ayrıca, uluslararası üniversitelerde de veri bilimi alanında lisans programları bulunmaktadır, örneğin: Thomas More University of Applied Sciences. Prague University of Economics and Business. Zhejiang University of Science and Technology. International College of Liberal Arts. La Salle Campus Barcelona – Universidad Ramon Llull. Central European University. European School of Data Science and Technology. Kristiania University of Applied Sciences.
    5 kaynak