• Buradasın

    İstanbul Üniversitesinde SPSS dersi var mı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Evet, İstanbul Üniversitesinde SPSS dersi bulunmaktadır.
    1. Bilgi İşlem Daire Başkanlığı: İstanbul Üniversitesi'nde SPSS-21 istatistiksel veri analizi yazılımı, e-posta hesabı oturumu açılarak erişilebilir 1.
    2. Sürekli Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa'da SPSS uygulamalı temel biyoistatistik kursları düzenlenmektedir 4.
    3. Eğitim Programları: İstanbul Ticaret Üniversitesi'nde SPSS uygulamalı ileri düzey veri analizi eğitim programları sunulmaktadır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. bilgiislem.istanbul.edu.tr
        1
      2. sem.ticaret.edu.tr
        2
      3. tezsizyukseklisansprojehazirlama.com
        3
      4. sem.iuc.edu.tr
        4
      5. tezseminerdonemprojesihazirla.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SPSS nedir ne işe yarar?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), istatistiksel veri analizi için kullanılan popüler bir yazılım programıdır. IBM tarafından geliştirilmiştir. SPSS'in işe yarar yönleri şunlardır: Veri Yönetimi: Büyük veri setlerini organize etme ve analiz etme imkanı sunar. İstatistiksel Analiz: Betimsel istatistiklerden ileri düzey istatistiksel modellemelere kadar geniş bir analiz yelpazesi sunar. Görselleştirme: Verilerin grafikler, tablolar ve diyagramlar yardımıyla görselleştirilmesi. Otomasyon ve Raporlama: Tekrarlayan analizleri otomatik hale getirme ve profesyonel raporlar oluşturma. Kullanım alanları ise sosyal bilimler, işletme, sağlık, eğitim ve araştırma geliştirme gibi çeşitli sektörleri kapsar.
    5 kaynak

    Ders seçimi nasıl yapılır İstanbul Üniversitesi?

    İstanbul Üniversitesi'nde ders seçimi şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Duyuruların Takibi: Ders seçimi tarihleri her yıl üniversitenin resmi web sitesinde duyurulur. 2. Öğrenci Portalına Giriş: Öğrenciler, İstanbul Üniversitesi'nin öğrenci portalı üzerinden giriş yaparak işlemlerini başlatırlar. 3. Ders Seçimi: Öğrenciler, mevcut dersler ve içerikleri hakkında bilgi sahibi olarak almak istedikleri dersleri seçerler. 4. Mali Yükümlülüklerin Tamamlanması: Ders seçimi sonrası, belirlenen eğitim ücretinin ödenmesi ve ödeme makbuzunun kaydedilmesi gereklidir. 5. Kayıt Onaylama: Tüm adımlar tamamlandıktan sonra, öğrencilerin kayıtları sistem üzerinden onaylanır ve resmi belgeler iletilir. Ek Bilgiler: - Ders seçimi sırasında derslerin çakışmamasına ve kontenjan durumuna dikkat edilmelidir. - Ders seçimi genellikle her dönemin başında yapılır ve akademik takvime göre belirlenir.
    5 kaynak

    SPSS ile hangi analizler yapılır?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile çeşitli istatistiksel analizler yapılabilir: 1. Betimleyici İstatistikler: Veri setindeki örneklemin genel özelliklerini tanımlamak için kullanılır. 2. Çaprazlamalar (Cross-Tabulation): İki veya daha fazla kategorik değişken arasındaki ilişkileri incelemek için kullanılır. 3. T-Testi ve ANOVA: İki grup arasındaki ortalama farklılığını ve üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasındaki farklılıkları test eder. 4. Korelasyon ve Regresyon Analizi: İki sürekli değişken arasındaki ilişkinin yönünü ve şiddetini belirler ve bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modelleyerek tahminlerde bulunur. 5. Lojistik Regresyon: Bağımlı değişkenin ikili olduğu durumlarda regresyon analizine alternatif olarak kullanılır. 6. Faktör ve Kümeleme Analizi: Veri setindeki değişkenler arasındaki korelasyonlar temel alınarak daha az sayıda faktör elde eder ve benzer özelliklere sahip gözlemleri gruplara ayırarak yapı ve ilişkileri ortaya çıkarır. Ayrıca, SPSS metin verilerinin incelenmesi ve tahmin modelleri oluşturulması gibi alanlarda da kullanılabilir.
    5 kaynak

    SPSS ile neler yapılabilir?

    SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Analizi: SPSS, çeşitli istatistiksel analizler yapmak için geniş bir araç seti sunar, bunlar arasında tanımlayıcı istatistikler, regresyon analizi, faktör analizi, varyans analizi (ANOVA), korelasyon analizi yer alır. 2. Veri Görselleştirme: Veriler grafikler, tablolar ve diyagramlar halinde görselleştirilebilir. 3. Veri Yönetimi: Veri setlerini düzenleme, dönüştürme ve manipüle etme, eksik verileri işleme gibi işlemler yapılabilir. 4. Tahmin ve Modeller: Veri üzerinde tahminler yapmak ve modeller oluşturmak için kullanılabilir. 5. Hipotez Testleri: Araştırmacılar, SPSS kullanarak hipotez testleri yapabilirler. Kullanım Alanları: Sosyal bilimler, pazar araştırmaları, sağlık bilimleri, eğitim araştırmaları ve işletme gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak