Kosinüs benzerliği, çok boyutlu bir alanda iki vektör arasındaki açının kosinüsünü ölçen bir benzerlik ölçüsüdür. Bu ölçüm, makine öğrenmesi ve yapay zeka gibi alanlarda, iki metnin veya metin parçasının anlamsal olarak ne kadar benzer olduğunu belirlemek için kullanılır. Kosinüs benzerliği hesaplanırken, metinlerin içerdiği kelimelerin frekansları dikkate alınır ve her metin, kelimeleriyle birlikte 1 ve 0 şeklinde vektörel olarak ifade edilir.