• Buradasın

    Derin öğrenme ile hangi hastalıklar teşhis edilebilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    A Turkish doctor in a white coat examines a glowing X-ray of lungs on a lightbox, while a futuristic neural network diagram hovers subtly in the background, symbolizing deep learning's role in medical diagnosis.
    Derin öğrenme ile teşhis edilebilen bazı hastalıklar:
    • Akciğer hastalıkları 1. Göğüs X-ray görüntüleri kullanılarak akciğer hastalıklarının sınıflandırılması yapılabilir 1.
    • Alzheimer hastalığı 3. MRI görüntüleri üzerinden derin öğrenme modelleriyle teşhis edilebilir 3.
    • Viral, bakteriyel ve COVID-19 pnömonisi 4. Göğüs röntgeni görüntüleriyle bu hastalıklar ayırt edilebilir 4.
    • Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu (ADHD) 2. fMRG verileri kullanılarak derin öğrenme yöntemleriyle teşhis edilebilir 2.
    Derin öğrenme, tıbbi görüntü işleme, segmentasyon, sınıflandırma ve hastalık teşhisi gibi alanlarda kullanılmaktadır 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tolgagirgin.com
        1
      2. newhealth.media
        2
      3. mobilteknolojiler.com
        3
      4. teknobilgiler.com
        4
      5. hekio.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Derin öğrenmenin tıpta kullanımı nedir?

    Derin öğrenmenin tıpta bazı kullanım alanları: Hızlı teşhis: Tıbbi görüntülerin (CT taraması, MRI, X-ışınları) analizinde derin öğrenme, tanıların doğruluğunu artırır ve süreci otomatikleştirir. Kişiselleştirilmiş tedavi: Genomik analizler sayesinde, bir hastanın genetik yapısına uygun tedavi yöntemleri geliştirilebilir. Bilgisayar destekli teşhis (CAD): Tümörlerin iyi veya kötü huylu olarak ayırt edilmesi gibi tıbbi görüntü yorumlama süreçlerinde kullanılır. İlaç keşfi: Hasta verileri analiz edilerek yan etkiler ve dozajlar belirlenebilir, yeni ilaçlar geliştirilebilir. Önleyici tıp: Komplikasyonları önceden tespit ederek, operasyon öncesi veya sonrası alınacak tedbirlerle riskleri azaltır. Derin öğrenme, tıpta yaşamı değiştiren ve hayat kurtaran gelişmelere olanak tanır.
    5 kaynak

    Derin öğrenme nedir?

    Derin öğrenme (deep learning), yapay sinir ağları kullanılarak büyük veri setlerinden anlamlı sonuçlar çıkarabilen bir makine öğrenimi alt dalıdır. Derin öğrenme, insan beyninin çalışma şekline göre modellenen algoritmalar olan sinir ağlarının katmanları tarafından desteklenir. Derin öğrenmenin bazı kullanım alanları: Yüz tanıma. Doğal dil işleme. Tıbbi analizler. Otonom araçlar. Derin öğrenme, ses tanıma, ilaç keşfi ve genomik gibi birçok alanda da en son teknolojileri geliştirmiştir.
    5 kaynak

    Teşhis nedir?

    Teşhis, insan dışındaki varlıkları insan özelliğiyle donatma, kişileştirme sanatıdır. Teşhis kelimesinin diğer anlamları: kim ya da ne olduğunu anlama, tanıma; belirleme; tanı. Teşhis sanatına örnek olarak şunlar verilebilir: "Sevincinden ağlayan, gülen, haykıran rüzgâr / Kalplere sevinç, umut ve inanç getiriyor". "Dağ başını duman almış / Gümüş dere durmaz akar". "Ben öpmeden önce yanaklarını / Varsın teller, tüller, duvaklar öpsün".
    5 kaynak

    Derin Öğrenme ile hangi işlemler yapılabilir?

    Derin öğrenme ile yapılabilecek işlemlerden bazıları şunlardır: Görüntü tanıma. Ses işleme. Dil çevirisi. Kişiselleştirilmiş öneri sistemleri. Sağlıkta tanı koyma. Oyun geliştirme. Derin öğrenme, ayrıca dolandırıcılık tespiti, tedarik zinciri yönetimi, siber güvenlik gibi alanlarda da kullanılabilir.
    5 kaynak