• Buradasın

    Dematel ve AHP birlikte nasıl kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    DEMATEL (The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) ve AHP (Analitik Hiyerarşi Süreci) yöntemleri birlikte şu şekilde kullanılır:
    1. DEMATEL ile Kriterlerin Belirlenmesi ve İlişkilerinin Analizi: DEMATEL, faktörlerin birbirleriyle olan ilişkilerini ve etkilerini belirlemek için kullanılır 24. Bu aşamada, uzman görüşleri doğrultusunda kriterler arasındaki doğrudan etkiler 0-4 arasında puanlandırılır ve bir başlangıç matrisi oluşturulur 24.
    2. AHP ile Kriterlerin Önceliklendirilmesi: AHP, belirlenen kriterlerin işletme için önemini değerlendirmek amacıyla kullanılır 25. Her bir kriterin ağırlığı, ikili karşılaştırmalar ve sayısal bir ölçek kullanılarak belirlenir 25.
    Bu iki yöntemin birlikte kullanımı, hem uzman görüşlerine hem de işletme önceliklerine dayalı bütünleşik bir seçim yöntemi elde etmeyi sağlar 25.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mdpi.com
        1
      2. academia.edu
        2
      3. msed.vse.cz
        3
      4. nedenisguvenligi.com
        4
      5. acarindex.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Dematel örnek uygulama nedir?

    DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) yönteminin bazı örnek uygulamaları: Tedarikçi seçimi. 3PL firma seçimi. Kaizen iyileştirme projeleri. DEMATEL yöntemi, karmaşık kriterler arasındaki nedensel ilişkileri analiz etmek ve yapısal bir model oluşturmak için kullanılır.
    5 kaynak

    Dematel yöntemi nasıl uygulanır?

    DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) yönteminin uygulanışı şu adımlardan oluşur: 1. Direkt ilişki matrisinin oluşturulması (A Matrisi). 2. Normalleştirilmiş direkt ilişki matrisinin belirlenmesi. 3. Toplam ilişki matrisinin elde edilmesi (S Matrisi). 4. Etki-yönlü graf diyagramının oluşturulması. 5. İç bağımlılık matrisinin oluşturulması. 6. Kriterlerin önem ağırlıklarının hesaplanması. DEMATEL yöntemi, karmaşık problemler için etkili bir araç olsa da, uzman görüşüne ihtiyaç duyması ve matematiksel işlem yoğunluğu nedeniyle uygulanması zor olabilir.
    5 kaynak