• Buradasın

    Buders olasılık ve istatistik nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    BUders, "Olasılık ve İstatistik" başlığı altında çeşitli video dersler sunan bir platformdur 15. Bu platformda yer alan bazı ders konuları şunlardır:
    • Rastgele değişkenler 1.
    • Kesikli olasılık dağılımları 1.
    • Beklenen değer ve varyans özellikleri 1.
    • Birikimli dağılım fonksiyonları 1.
    • Negatif binom ve Poisson dağılımları 1.
    • Ortak olasılık dağılımları 35.
    BUders'in videolarına YouTube ve Twitter üzerinden ulaşılabilir 15.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. matematikciler.com.tr
        1
      2. iienstitu.com
        2
      3. qastack.info.tr
        3
      4. mimoza.marmara.edu.tr
        4
      5. ckk.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Koşullu olasılık ve Bayes kuralı nedir?

    Koşullu olasılık, bir olayın gerçekleşme olasılığının, başka bir olayın gerçekleşmiş olması durumunda nasıl değiştiğini ifade eder. Bayes Kuralı ise, koşullu olasılıklar ile marjinal olasılıklar arasındaki ilişkiyi gösteren bir teoremdir. Bayes Kuralı'nın formülü şu şekildedir: P(A|B) = P(B|A) . P(A) / P(B). Bu formülde: P(A|B), B olayı gerçekleştiğinde A olayının gerçekleşme olasılığıdır. P(A), A olayının gerçekleşme olasılığıdır. P(B|A), A olayı gerçekleştiğinde B olayının gerçekleşme olasılığıdır. P(B), B olayının gerçekleşme olasılığıdır.
    5 kaynak

    Standart sapma ile olasılık nasıl bulunur?

    Standart sapma ile olasılık bulmak için normal dağılım (veya Gauss dağılımı) kullanılır. Olasılık hesaplama adımları: 1. Z-skorunun hesaplanması. 2. Olasılığın bulunması. 68-95-99.7 kuralı olarak bilinen bir empirik kural da kullanılabilir. Bu kurala göre, değerlerin: %68.26'sı ortalamadan eksi ve artı bir standart sapma noktaları arasında bulunur. %95.44'ü ortalamadan artı ve eksi iki standart sapma noktaları arasında yer alır. %99.74'ü ortalamadan artı ve eksi üç standart sapma noktaları arasında bulunur.
    5 kaynak

    Olasılık dağılımları nelerdir?

    Olasılık dağılımları iki ana kategoriye ayrılır: kesikli ve sürekli. 1. Kesikli Olasılık Dağılımları: Sayılabilir şekilde ayrı sonuçlar ve bunlara bağlı pozitif olasılıklar içerir. Bazı kesikli olasılık dağılımları: - Bernoulli Dağılımı: Yalnızca iki olası sonuca (başarı veya başarısızlık) sahip tek bir denemeyi ifade eder. - Binom Dağılımı: n defa tekrarlanan Bernoulli denemelerinin sonuçlarını modeller. - Poisson Dağılımı: Belirli bir zaman veya mekan aralığında meydana gelen olayların sayısını modeller. 2. Sürekli Olasılık Dağılımları: Değerleri belirli bir aralık içinde herhangi bir değeri alabilir. Bazı sürekli olasılık dağılımları: - Uniform (Düzgün) Dağılım: Tüm sonuçların eşit olasılıkla gerçekleştiği dağılımdır. - Normal Dağılım (Gauss-Laplace Dağılımı): İnsan boyları gibi biyolojik özelliklerin dağılımını temsil eder. - Log-Normal Dağılım: Hisse senetlerinin gelecekteki getirilerini tahmin etmek amacıyla kullanılır.
    5 kaynak

    Rassal değişkenlerin olasılık dağılımı nasıl bulunur?

    Rassal değişkenlerin olasılık dağılımını bulmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Rassal değişkenin olası tüm değerlerinin belirlenmesi. 2. Her bir değerin olasılığının hesaplanması. 3. Olasılıkların toplanması. Olasılık dağılımının geçerli sayılabilmesi için, olasılıkların toplamının bire eşit olması ve her bir olasılığın 0 ile 1 arasında bir değer alması gerekir. Eğer rassal değişken kesikli ise, olasılıkların hesaplanmasında kullanılacak genel eşitliği sağlayan bir fonksiyon tanımlanır ve bu fonksiyon, rassal değişkenin olasılık dağılımı olarak adlandırılır. Sürekli rassal değişkenler için ise, değerlerin sürekli bir aralıkta tanımlandığı ve tek bir değer için olasılığın sıfıra eşit olduğu sürekli olasılık dağılımları kullanılır. Olasılık dağılımı ile ilgili daha detaylı bilgi ve örnekler için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: Khan Academy'de "Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları" ünitesi; emreatilgan.com'da "Olasılık Dağılımları" başlıklı PDF dosyası.
    5 kaynak

    Olasılık türleri nelerdir?

    Olasılık türleri şunlardır: Klasik (teorik) olasılık. Ampirik (istatistiksel) olasılık. Öznel olasılık. Sıklıkçılık (frequentism). Bayes olasılığı. Aksiyomatik olasılık. Şartlı (koşullu) olasılık.
    5 kaynak

    Basit olayların olma olasılığı nedir?

    Basit olayların olma olasılığı, bir olayın gerçekleşme şansını ifade eder ve bu değer 0 ile 1 arasında bir sayıdır. Formül: Olasılık = İstenen durum sayısı / Tüm olası durumların sayısı. Örneğin, bir madeni parayı attığınızda yazı gelme olasılığı 1/2 = 0,5'tir, çünkü iki olası durum (yazı veya tura) vardır ve her birinin gerçekleşme şansı eşittir.
    5 kaynak

    Olasılık dersinin amacı nedir?

    Olasılık dersinin amacı, öğrencilere olasılık kavramını ve temel prensiplerini öğretmektir. Bu dersin amaçları arasında şunlar yer alır: Olasılık aksiyomlarını uygulama. Permütasyon, kombinasyon ve binom teoremi ile ilgili problemleri çözme. Koşullu olasılık ve Bayes teoremi ile ilgili problemleri çözme. Rastgele değişkenler ve dağılımları ile ilgili problemleri çözme. Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını öğrenme. Beklenen değer ve varyans hesaplama. Ayrıca, olasılık dersinde olasılık ve istatistik konularının matematik öğretim programlarındaki yeri, günlük hayat ve diğer derslerle ilişkisi gibi konular da ele alınabilir.
    5 kaynak