• Buradasın

    Boxplotta aykırı değer nasıl bulunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Boxplotta aykırı değerleri bulmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:
    1. Verilerin sıralanması 2. Aykırı değer belirleme yöntemlerinden önce veriler küçükten büyüğe doğru sıralanır 2.
    2. Dörttebirliklerin hesaplanması 23. Medyan (Xmed), en küçük gözlem değeri (Xmin), birinci dörttebirlik (Q1) ve üçüncü dörttebirlik (Q3) bulunur 23.
    3. Yayılmanın hesaplanması 2. Dörttebirliklerin yayılımı eşitliği yardımıyla aralığın dışına düşen gözlem değerleri belirlenir 2.
    4. Aykırı değerlerin tespiti 2. Alt ve üst kesim noktaları hesaplanır ve bu aralığın dışına düşen değerler aykırı değer olarak belirlenir 2.
    Ayrıca, aykırı değerleri belirlemek için "1,5xÇA (Çeyrek Aralığı) Kuralı" da kullanılabilir 4. Bu yöntemde, Q1 (birinci dörttebirlik) ve Q3 (üçüncü dörttebirlik) kullanılarak IQR (Çeyrek Aralığı) hesaplanır ve üst ve alt sınırlar belirlenir 4.
    Aykırı değer tespiti, veri analizi sürecinde uzman bir istatistikçi tarafından yapılması gereken karmaşık bir süreç olabilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Boxplot nedir?

    Boxplot (kutu grafiği), niceliksel verileri görsel şekilde özetlemek için kullanılan bir betimsel istatistik ve istatistiksel grafik aletidir. Amerikan istatistikçi John Tukey tarafından geliştirilen kutu grafiği, ilgili değişken bakımından veri için hazırlanan beş sayılı özetleme tablosu gösterimini grafiksel olarak özetlemeye dayanır. Boxplot'un gösterdiği beş özellik şunlardır: minimum değer; ilk (Q1) çeyrek; medyan (Q2); üçüncü (Q3) çeyrek; maksimum değer. Boxplot, verilerin çeyrekler (quartile) bazında dağılımını görselleştirmeye yardımcı olur. Boxplot, aykırı değerleri tanımlamak ve verilerin merkezsel konumu, yayılması, çarpıklık ve basıklık gibi özelliklerini görsel olarak ifade etmek için kullanılır.

    Box plotta hangi veriler gösterilir?

    Box plot (kutu grafiği) üzerinde aşağıdaki veriler gösterilir: 1. Minimum değer: Veri setindeki en küçük değer. 2. İlk çeyrek (Q1): Veri setinin %25'inin altında kaldığı değer. 3. Medyan (Q2): Veri setinin ortasındaki değer, yani %50'sinin altında, %50'sinin üzerinde olduğu değer. 4. Üçüncü çeyrek (Q3): Veri setinin %75'inin altında kaldığı değer. 5. Maksimum değer: Veri setindeki en büyük değer. Ayrıca, box plot üzerinde aykırı değerler (outliers) de işaretlenebilir.

    Box plot hangi durumlarda kullanılır?

    Kutu grafiği (box plot), özellikle aşağıdaki durumlarda kullanılır: Veri setinin özetlenmesi. Aykırı değerlerin belirlenmesi. Veri setlerinin karşılaştırılması. Büyük veri setlerinin görselleştirilmesi. Kutu grafiği, genellikle sayısal veriler için uygundur, çünkü medyan, çeyrekler ve yayılma gibi istatistiksel ölçümler gerektirir.

    Boxplot örnek nasıl yapılır?

    Boxplot (kutu grafiği) oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Veri setinin quartil değerlerinin hesaplanması. 2. Quartil farklarının hesaplanması. 3. Yığılmış sütun grafiği oluşturulması. 4. Grafiğin kutu grafiği stiline dönüştürülmesi. 5. Orta alanların ve uçların (whiskers) eklenmesi. 6. Grafiğin son dokunuşlarla tamamlanması. Python kullanarak boxplot oluşturmak için `matplotlib.pyplot` ve `seaborn` kütüphaneleri kullanılabilir. Ayrıca, Microsoft Excel'de de boxplot oluşturulabilir.