• Buradasın

    Boxplotta aykırı değer nasıl bulunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Boxplot'ta aykırı değerleri bulmak için, kutunun dışında yer alan noktalar gözlemlenir 14.
    Hesaplama yöntemi ise şu şekildedir:
    1. Veriler küçükten büyüğe doğru sıralanır 2.
    2. Medyan, alt ve üst çeyrekler hesaplanır 23.
    3. Çeyrekler arası genişlik (IQR) bulunur: Üst çeyrek - Alt çeyrek 4.
    4. Alt ve üst sınırlar belirlenir: Alt sınır = Alt çeyrek - (1,5 * IQR), Üst sınır = Üst çeyrek + (1,5 * IQR) 4.
    5. Bu sınırların dışında kalan değerler aykırı olarak kabul edilir 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. python-sitesi.com.tr
        1
      2. acikders.ankara.edu.tr
        2
      3. tutkit.com
        3
      4. dayibilir.com
        4
      5. jeogenc.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Boxplot nedir?

    Boxplot (kutu grafiği), bir veri kümesinin dağılımını beş özet değer üzerinden gösteren standart bir grafik türüdür. Bu değerler: 1. Minimum; 2. Birinci çeyrek (Q1); 3. Medyan (ortanca); 4. Üçüncü çeyrek (Q3); 5. Maksimum. Boxplot'un bazı özellikleri: Aykırı değerlerin tespiti. Dağılımın şekli. Grupların karşılaştırılması. Boxplot'a ayrıca kutu ve bıyık grafiği de denir.
    5 kaynak

    Box plotta hangi veriler gösterilir?

    Box plot (kutu grafiği) üzerinde aşağıdaki veriler gösterilir: 1. Minimum değer: Veri setindeki en küçük değer. 2. İlk çeyrek (Q1): Veri setinin %25'inin altında kaldığı değer. 3. Medyan (Q2): Veri setinin ortasındaki değer, yani %50'sinin altında, %50'sinin üzerinde olduğu değer. 4. Üçüncü çeyrek (Q3): Veri setinin %75'inin altında kaldığı değer. 5. Maksimum değer: Veri setindeki en büyük değer. Ayrıca, box plot üzerinde aykırı değerler (outliers) de işaretlenebilir.
    5 kaynak

    Box plot hangi durumlarda kullanılır?

    Box plot (kutu grafiği) aşağıdaki durumlarda kullanılır: 1. Veri Dağılımının Görselleştirilmesi: Box plot, bir veri setinin dağılımını, değişkenliğini ve potansiyel aykırı değerlerini görselleştirmek için kullanılır. 2. Karşılaştırma: Birden fazla veri setini yan yana karşılaştırarak, medyan, çeyrekler arası aralık (IQR) ve aykırı değerleri tespit etmek için idealdir. 3. Finans: Hisse senedi fiyat dalgalanmalarını analiz etmek, yatırım riskini değerlendirmek ve piyasa trendlerini izlemek için kullanılır. 4. Sağlık Hizmetleri: Hasta iyileşme sürelerini, tedavi etkinliğini ve tıbbi test sonuçlarını karşılaştırmak için kullanılır. 5. Makine Öğrenimi: Veri ön işlemesinde, özellik dağılımlarını karşılaştırmada ve aykırı değerleri belirlemede kullanılır.
    5 kaynak

    Boxplot örnek nasıl yapılır?

    Boxplot (kutu grafiği) oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Gerekli kütüphaneleri içe aktarın: Boxplot oluşturmak için `seaborn` ve `matplotlib` kütüphanelerini içe aktarmanız gerekmektedir. ```python import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. Verileri yükleyin veya oluşturun: Boxplot'ta kullanılacak verileri yükleyin veya rastgele veriler oluşturun. 3. Boxplot çizin: `boxplot()` fonksiyonunu kullanarak kutu grafiğini çizin. ```python sns.boxplot(x='size', y='tip', data=tdata) ``` 4. Veri noktalarını ekleyin: `stripplot()` fonksiyonunu kullanarak boxplot üzerine veri noktalarını ekleyin. ```python sns.stripplot(x='size', y='tip', data=tdata) ``` 5. Grafiği görüntüleyin: Çizimi `plt.show()` fonksiyonu ile görüntüleyin. ```python plt.show() ```
    5 kaynak