• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Boxplot (kutu grafiği), bir veri kümesinin dağılımını beş özet değer üzerinden gösteren standart bir grafik türüdür 14. Bu değerler:
    1. Minimum 13;
    2. Birinci çeyrek (Q1) 13;
    3. Medyan (ortanca) 13;
    4. Üçüncü çeyrek (Q3) 13;
    5. Maksimum 13.
    Boxplot'un bazı özellikleri:
    • Aykırı değerlerin tespiti 34. Grafik, veri kümesindeki olası aşırı değerleri (aykırıları) açıkça gösterir 34.
    • Dağılımın şekli 14. Boxplot, verilerin normal dağılıp dağılmadığını veya hangi yönde çarpık olduğunu gösterir 34.
    • Grupların karşılaştırılması 34. Birden fazla veri grubunu yan yana yerleştirerek karşılaştırmayı kolaylaştırır 34.
    Boxplot'a ayrıca kutu ve bıyık grafiği de denir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Boxplot hangi grafik türü?

    Boxplot, kutu grafiği olarak da bilinir, niceliksel verileri görsel şekilde özetlemek için kullanılan bir grafik türüdür.

    Box plot hangi durumlarda kullanılır?

    Box plot (kutu grafiği) aşağıdaki durumlarda kullanılır: 1. Veri Dağılımının Görselleştirilmesi: Box plot, bir veri setinin dağılımını, değişkenliğini ve potansiyel aykırı değerlerini görselleştirmek için kullanılır. 2. Karşılaştırma: Birden fazla veri setini yan yana karşılaştırarak, medyan, çeyrekler arası aralık (IQR) ve aykırı değerleri tespit etmek için idealdir. 3. Finans: Hisse senedi fiyat dalgalanmalarını analiz etmek, yatırım riskini değerlendirmek ve piyasa trendlerini izlemek için kullanılır. 4. Sağlık Hizmetleri: Hasta iyileşme sürelerini, tedavi etkinliğini ve tıbbi test sonuçlarını karşılaştırmak için kullanılır. 5. Makine Öğrenimi: Veri ön işlemesinde, özellik dağılımlarını karşılaştırmada ve aykırı değerleri belirlemede kullanılır.

    Boxplot örnek nasıl yapılır?

    Boxplot (kutu grafiği) oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Gerekli kütüphaneleri içe aktarın: Boxplot oluşturmak için `seaborn` ve `matplotlib` kütüphanelerini içe aktarmanız gerekmektedir. ```python import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. Verileri yükleyin veya oluşturun: Boxplot'ta kullanılacak verileri yükleyin veya rastgele veriler oluşturun. 3. Boxplot çizin: `boxplot()` fonksiyonunu kullanarak kutu grafiğini çizin. ```python sns.boxplot(x='size', y='tip', data=tdata) ``` 4. Veri noktalarını ekleyin: `stripplot()` fonksiyonunu kullanarak boxplot üzerine veri noktalarını ekleyin. ```python sns.stripplot(x='size', y='tip', data=tdata) ``` 5. Grafiği görüntüleyin: Çizimi `plt.show()` fonksiyonu ile görüntüleyin. ```python plt.show() ```

    Boxplotta aykırı değer nasıl bulunur?

    Boxplot'ta aykırı değerleri bulmak için, kutunun dışında yer alan noktalar gözlemlenir. Hesaplama yöntemi ise şu şekildedir: 1. Veriler küçükten büyüğe doğru sıralanır. 2. Medyan, alt ve üst çeyrekler hesaplanır. 3. Çeyrekler arası genişlik (IQR) bulunur: Üst çeyrek - Alt çeyrek. 4. Alt ve üst sınırlar belirlenir: Alt sınır = Alt çeyrek - (1,5 IQR), Üst sınır = Üst çeyrek + (1,5 IQR). 5. Bu sınırların dışında kalan değerler aykırı olarak kabul edilir.

    Box plot nasıl çizilir R?

    Boxplot (kutu grafiği) çizmek için R dilinde `boxplot()` fonksiyonu kullanılır. Temel kullanım şekli: ```r boxplot(x) ``` Burada `x`, çizilecek vektör veya veri çerçevesini belirtir. Bazı önemli parametreler: - `col`: Kutuların rengini ayarlar. - `border`: Kutu sınırlarını belirler. - `notch`: Medyan için güven aralığı ekler, farklı grupların medyanlarını karşılaştırmak için kullanışlıdır. - `main`: Grafiğin başlığını belirler. - `names`: Kutuların altındaki grup etiketlerini belirtir. Örnek bir kutu grafiği çizimi: ```r # Veri yükleme data(mtcars) # Displacement (motor hacmi) ve gear (vites) ilişkisini gösteren boxplot çizimi boxplot(disp ~ gear, data = mtcars, main = "Displacement by Gear", xlab = "Gear", ylab = "Displacement") ```.

    Box plotta hangi veriler gösterilir?

    Box plot (kutu grafiği) üzerinde aşağıdaki veriler gösterilir: 1. Minimum değer: Veri setindeki en küçük değer. 2. İlk çeyrek (Q1): Veri setinin %25'inin altında kaldığı değer. 3. Medyan (Q2): Veri setinin ortasındaki değer, yani %50'sinin altında, %50'sinin üzerinde olduğu değer. 4. Üçüncü çeyrek (Q3): Veri setinin %75'inin altında kaldığı değer. 5. Maksimum değer: Veri setindeki en büyük değer. Ayrıca, box plot üzerinde aykırı değerler (outliers) de işaretlenebilir.

    R'da boxplot'ta notch nasıl yapılır?

    R'da boxplot'ta notch (çentik) eklemek için `notch` argümanını kullanmak gerekir. Örnek kullanım: ```r boxplot(x, notch = TRUE) ```.