Bilim ve teknik kitaplarını okuma sırası, kişinin ilgi alanlarına ve bilgi seviyesine göre değişebilir. Ancak, veri bilimi ve genel bilim konularında temel olarak önerilen bazı kitaplar şunlardır: 1. "Python for Data Analysis" - Wes McKinney. Python programlama dilini kullanarak veri analizi yapmayı öğrenmek için idealdir. 2. "Introduction to the Theory of Statistics" - Alexander M. Mood. Temel istatistik teorilerine odaklanır ve istatistiksel analizlerin ilkelerini öğrenmek için uygundur. 3. "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher M. Bishop. Makine öğrenimi ve desen tanıma konularında derinlemesine bilgi sunar. 4. "The Elements of Statistical Learning" - Trevor Hastie, Robert Tibshirani, ve Jerome Friedman. Regresyon, sınıflandırma, kümeleme gibi konuları içeren kapsamlı bir kaynaktır. 5. "Deep Learning" - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, ve Aaron Courville. Derin öğrenme konusunda kapsamlı bir giriş sunar. 6. "Cosmos" - Carl Sagan. Kozmik perspektifte bilim ve felsefeyi birleştiren bir kitaptır. 7. "Zamanın Kısa Tarihi" - Stephen Hawking. Evrenin ve teorik kozmolojinin çeşitli yönlerini açıklar. Bu kitaplar, veri bilimi ve genel bilim alanlarında temel kavramları anlamak ve ilerlemek için iyi bir başlangıç noktası oluşturur.