• Buradasın

    APA'da örnekleme nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    APA'da örnekleme nasıl yapılır sorgusuna yanıt bulunamadı. Ancak, APA yazım kuralları ve kaynak gösterme ile ilgili şu kaynaklara ulaşılabilir:
    • dergipark.org.tr adresinde APA 7 yazım kuralları ve kaynak gösterme örnekleri mevcuttur 1.
    • uludag.edu.tr adresinde APA 7 yazım kuralları ve kaynak gösterme ile ilgili bir dosya bulunmaktadır 2.
    • egitimbilimleri.deu.edu.tr adresinde APA 7 yazım kuralları hakkında bilgi veren bir kaynak mevcuttur 3.
    • youtube.com'da "APA Yöntemi İle Kaynak Gösterme ve Kaynakça Oluşturma (Örnek Anlatımlı)" başlıklı bir video bulunmaktadır 4.
    • esk.gov.tr adresinde APA 6.2 yazım kuralları ve örnekleri yer almaktadır 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Örneklem ve örnek nedir?

    Örneklem, bir evrenin tamamının ölçülemediği durumlarda, evreni en iyi temsil edebileceğine inanılan, rastgele seçilmiş ve evreni temsil etme yeterliğine sahip olduğu varsayılan bir alt gruptur. Örnek ise, genel anlamıyla evrenden belirli ölçütlere göre seçilen ve evreni temsil etme yeterliğine sahip olduğu varsayılan bir alt grubu ifade eder. Örneklem ve örnek kavramları, istatistiksel araştırmalarda kullanılır ve "n" ile simgelenir.

    Rastgele örnekleme nasıl yapılır?

    Basit rastgele örnekleme yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Örnekleminizi seçmek istediğiniz grubu tanımlayın. 2. Nüfusun her bir üyesine ayrı bir sayı verin. 3. Popülasyondan bir örnek seçmek için rastgele sayı üreteci veya benzer bir yöntem kullanın. Rastgele örnekleme için kullanılabilecek bazı yöntemler: Piyango yöntemi: Nüfusun her bir üyesinin adını veya benzersiz tanımlayıcılarını kağıtlara yazıp iyice karıştırdıktan sonra gerekli sayıda fiş çekerek örnek üyeleri belirleme. Rastgele sayı üreteçleri: Nüfusun her bir üyesine benzersiz bir numara atayıp, bu sayılar arasından rastgele sayılar seçmek için yazılımlardaki rastgele sayı üreteçlerini kullanma. Rastgele örnekleme tabloları: Rastgele sayı tabloları kullanarak popülasyondan örnek seçme. Bu yöntem, önyargıyı en aza indirir ve örneklemin daha büyük popülasyonu doğru bir şekilde temsil etmesini sağlayarak sonuçların güvenilirliğini artırır.

    Tesadüfen örnekleme hangi örnekleme yöntemidir?

    Tesadüfen örnekleme, olasılıklı (rastlantısal) örnekleme yöntemlerinden biridir. Bu yöntemde, evrendeki her birimin örneğe seçilme olasılığı eşittir ve seçim tamamen şansa dayalıdır. Olasılıklı örnekleme türleri şunlardır: basit tesadüfi örnekleme; sistematik örnekleme; tabakalı örnekleme; küme örnekleme.

    Örnekleme yöntemi nedir?

    Örnekleme yöntemi, bir evrenin (popülasyonun) tamamını incelemek yerine, bu evreni temsil edebilecek bir örneklem seçme işlemidir. Bazı örnekleme yöntemleri: Rastgele örnekleme: Her birimin eşit seçilme şansına sahip olduğu yöntemdir. Basit rastgele örnekleme: Evren listelenir ve rastgele birimler seçilir. Sistematik rastgele örnekleme: Belirli aralıklarla birim seçimi yapılır. Tabakalı rastgele örnekleme: Evren alt gruplara ayrılır ve her tabakadan örnek seçilir. Rastlantısız örnekleme: Araştırmacının belirlediği özelliklere göre birimlerin seçildiği yöntemdir. Kota örnekleme: Belirli özelliklere göre her gruptan kaç kişi alınacağını belirlemeyi içerir. Kartopu örnekleme: Nadir görülen durumların incelenmesinde kullanılır. Örnekleme yöntemi, araştırmanın amacına ve evrenin özelliklerine göre seçilir.

    Olasılıklı örnekleme yöntemleri kaça ayrılır?

    Olasılıklı örnekleme yöntemleri dört ana gruba ayrılır: 1. Basit rastgele örnekleme. 2. Sistematik örnekleme. 3. Tabakalı örnekleme. 4. Küme örneklemesi. Ayrıca, çok aşamalı örnekleme, kademeli rastgele örnekleme gibi yöntemler de olasılıklı örnekleme kapsamında değerlendirilir.

    Örneklem hesaplama nasıl yapılır?

    Örneklem büyüklüğünün hesaplanması için kullanılan bazı formüller şunlardır: N: Evren birim sayısı, n: Örneklem büyüklüğü, P: Evrendeki X’in gözlenme oranı, Q (1-P): X’in gözlenmeme oranı, Z: 0.05, 0.01, 0.001 için 1.96, 2.58 ve 3.28 değerleri, d: Örneklem hatası, s: Kitle standart sapması. Örneklem büyüklüğü hesaplanırken dikkate alınması gereken bazı unsurlar: Popülasyon büyüklüğü. Hata payı. Güven seviyesi. Z-puanı. Standart sapma. Örneklem büyüklüğü hesaplamak için jotform.com sitesinde yer alan "Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı" aracı kullanılabilir. Örneklem hesaplama yöntemleri hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: acikders.ankara.edu.tr sitesinde "Örnekleme Yöntemleri ve Örneklem Büyüklüğü" başlıklı ders notları; sbf.marmara.edu.tr sitesinde "Evren ve Örneklem" başlıklı ders notları.

    Örneklem hatası nasıl hesaplanır?

    Örneklem hatasının nasıl hesaplandığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, örneklem büyüklüğünün hesaplanmasında kullanılan bazı formüller şunlardır: n = t² pq / d². n = d² N / t² pq. Örneklem büyüklüğü hesaplanırken ayrıca aşağıdaki faktörler de dikkate alınır: N: Evrendeki birey sayısı. p: İncelenen olayın görülme sıklığı (olasılığı). q: İncelenen olayın görülmeme sıklığı (olasılığı). t: Belirli serbestlik derecesinde ve saptanan yanılma düzeyinde t tablosundan bulunan teorik değer. d: Olayın görülme sıklığına göre yapılmak istenen ± sapma. Örneklem büyüklüğü hesaplama yöntemleri arasında geleneksel yöntemler ve paket programlar (örneğin, PASS) bulunur. Daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: acikders.ankara.edu.tr; baskent.edu.tr.