R2 değeri, bir istatistiksel modelin bir sonucu ne kadar iyi tahmin ettiğini ölçen belirleme katsayısı olarak bilinir. R2 değeri şunları açıklar: - 0 ile 1 arasında bir değer alır ve bu, modelin bağımlı değişkendeki değişkenliğin ne kadarını açıkladığını gösterir. - R2 = 0 olduğunda, model hiçbir varyansı açıklamaz ve bağımsız değişkenler ile bağımlı değişken arasında bir ilişki bulunmaz. - R2 = 1 olduğunda, model verilerin %100'ünü açıklar ve mükemmel bir uyum sağlar. Ayrıca, R2 değeri etki büyüklüğü olarak da yorumlanabilir ve bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü belirtir.