• Buradasın

    Türkiye'de Veri Bilimi ve Analitik Çalışmaları Üzerine Panel Sohbeti

    youtube.com/watch?v=o2qfM_I9sn0

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, Türkiye'deki veri bilimi ve analitik alanındaki uzmanların katıldığı bir panel sohbetidir. Panelde Türkiye'deki SNA Konsanting kurucusu Ömer Nadir, Turkcell Veri Bilimi ve İş Analitiği Kıdemli Müdürü İdris Bozkurt, Enerjisa Dijital İş Yönetimi ve İş Zekası Grup Müdürü Dr. Oğuzcan Samsun ve Türkiye Cumhuriyeti Dijital Dönüşüm Ofisi Yapay Zeka Uzmanı Ay Yüce Kızrak yer almaktadır.
    • Sohbet, "Yaşadığımız Ortamda Hype'ı Ayrıştırmak" başlığı altında veri bilimi ve analitik alanındaki hype'ı gerçeklerle karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Konuşmacılar kendi şirketlerinin (Turkcell ve Enerjisa) veri bilimi ve analitik alanlarındaki çalışmaları, projeleri ve hedeflerini anlatırken, bu alanın zaman içindeki gelişimini, kurumların dijitalleşme süreçlerindeki önemini ve genç yeteneklerin bu alana olan ilgisini ele almaktadır.
    • Sohbetin ilerleyen bölümlerinde, veri analitiğinin zorlukları, gerekli beceriler, enerji sektöründeki uygulamaları, açık kaynak teknolojileri ve yapay zeka alanındaki avantaj-dezavantajlar tartışılmaktadır. Ayrıca, Turkcell'in kendi içinde geliştirdiği "Turkcell Playground" adlı veri bilimi platformu ve Türkiye'deki kurumların açık kaynak teknolojilerine geçiş süreci de ele alınmaktadır.
    00:05Panel Tanıtımı
    • Panelde Türkiye'deki SNA Konsanting kurucusu Ömer Nadir, dijital iş yönetimi ve iş zekası grup müdürü Dr. Oğuzcan Samsun ve Turkcell veri bilimi ve iş analitiği kıdemli müdürü İdris Bozkurt yer alıyor.
    • Panelde Gar Eğrisi'nde gösterilen farklı konseptlerin ne kadarı gerçek, ne kadarı hayal olduğu konuşulacak.
    01:10Ömer Nadir'in Tanıtımı
    • Ömer Nadir 2012 yılında Amerika'da yüksek lisansını bitirdi ve 5-5,5 sene analitik branşta çalıştı.
    • 2009'dan beri Türkiye'de çalışmakta ve şu an 32 kişilik bir data science ekibi yönetiyor.
    02:26İdris Bozkurt'un Tanıtımı
    • İdris Bozkurt yaklaşık 14 yıldır Turkcell'de çalışmakta ve son 4 yıldır yapay zeka ve analitik çözümler direktörlüğü altında veri bilimi ekibinin yöneticisi olarak görev yapmaktadır.
    • Veri bilimi çalışmalarını "veri yolculuğu" olarak görüyor ve iş birimleriyle eşgüdüm içerisinde aksiyon alınabilir içgörüler üretmeyi hedefliyor.
    • Turkcell'de müşteri kazanımı, müşteri elde tutma, gelir artırmaya yönelik analizler ve dijital kanalların penetrasyonunu artırmaya yönelik çalışmalar yapıyor.
    04:19Turkcell'in Global Boyutu
    • Turkcell sadece Türkiye'de değil, Ukrayna ve Belarus gibi ülkelerde de yatırım yapmaktadır.
    • Dijital servisler alanında mesajlaşma uygulaması 190'dan fazla ülkede kullanılmakta ve artan kullanıcı trendi yaşanmaktadır.
    • İnternet ve dijitalleşme ile birlikte global bir dijital operatör olma yolunda çeşitli yatırımlar sürdürüyor.
    05:59Oğuzcan Samsun'un Tanıtımı
    • Oğuzcan Samsun, savunma sektöründen elektrik sektörüne, Sabancı Holding'de strateji işlerinden sonra tekrar teknoloji ve analitik süreçlerine geçmiştir.
    • Enerjisa'da dijital dönüşüm ve analitik süreçlerini yönetmektedir.
    • Enerjisa'nın dijital dönüşüm yolculuğunda ileri veri analitiği ve veri mühendisliği büyük pay sahiptir.
    07:10Enerjisa'nın Veri Bilimi Çalışmaları
    • Enerjisa Türkiye'de her dört kişiden birinin enerji salı olduğu için büyük bir veri kaynağı oluşturuyor.
    • Çalışmalar müşteri, operasyon, ISG ve piyasa gibi farklı odaklarda zengin bir portföye sahiptir.
    • Veri mühendisliği alanında verilerin entegrasyonu, raporlamaları, dashboardları ve altyapı geliştirmeleri yapılmakta, analitik tarafta ise tahminlemeler, öğrenmeler ve görselleştirmeler yapılmaktadır.
    08:34Enerjisa'nın Büyüklüğü ve Konumu
    • Enerjisa Türkiye'deki en büyük konsolide enerji operasyonu olup, 14 şehirde faaliyet gösteriyor.
    • 10 milyon doğrudan müşteri, 20 milyon kişiye temas ve 10 binin üzerinde çalışanla Türkiye'deki enerji alanındaki en büyük oyuncudur.
    • Avrupa'da da faaliyet gösterdiği alanda sayılı şirketlerden biri olup, Sabancı ve E-10 ortaklığında ve Avrupa'daki en büyük şirketlerden birinin ortaklığında bulunmaktadır.
    10:17Veri Biliminin Gelişimi ve Hype'ı
    • Konuşmacı, 2012 yılında veri bilimine başladığı dönemde bu alanın henüz çok yaygın olmadığı ve sadece Boston'da bir nokta com gibi önemli teknoloji alanlarında çalıştığı belirtiliyor.
    • Yıllar içinde veri biliminin kurumlar içinde adım adım organizasyon kazandığı, Türkcell'de büyük bir organizasyon olduğu ve dijitalleşme projelerinde ileri analitik bacağı olduğu vurgulanıyor.
    • Veri biliminin içinde bazen gerçek ve hayal arasında bir ayrım yapma zorluğu olduğu ifade ediliyor.
    11:36Türkcell'in Veri Bilimi Yaklaşımı
    • Türkcell'in 37 milyonu aşan müşteri bazıyla uzun yıllardır analitik çalışmaları yürüttüğü ve dijital operatörlük dönüşümünde Fizy, Lifebox, TV Plus gibi dijital servisler sunduğu belirtiliyor.
    • Akıllı telefon penetrasyonunun artması ve mobil internet kullanımının yoğunlaşması veri skalasını çeşitlendirmiş durumda.
    • Veri madenciliğinden veri bilimine doğru bir dönüşüm söz konusu ve bu alanın popülaritesi arttıkça üniversitelerden yeni mezun olan genç yeteneklerin bu işlere ilgi gösterdiği vurgulanıyor.
    13:04Veri Bilimciliğin Zorlukları ve Beklentiler
    • İyi bir veri bilimcisinin matematik, istatistik, programlama, veritabanı bilgisi, domain alan bilgisi, iletişim becerileri ve veri görselleştirme yetenekleri gibi çok sayıda beceri gerektirdiği belirtiliyor.
    • Genç yeteneklerin genellikle bu becerilerin bir veya birkaç tanesini odaklanarak hızlı bir şekilde iyi bir veri bilimci olabileceklerini düşünerek bu işlere girdikleri, ancak sonrasında veri kalitesi problemleri ve teknik konulardan kaynaklı anlaşılamama gibi zorluklarla karşılaştıkları ifade ediliyor.
    • Veri bilimciliğin bilginin gücünü elde etmenin kıymetli bir yolu olduğu ve keyifli bir alan olduğu, ancak bu zorlukları bilerek bu dünyaya girmenin önemli olduğu vurgulanıyor.
    15:25Veri Analitiği ve Başarı İçin Gerekli Beceriler
    • Veri analitiği bir tutku gerektiren bir iş olup, veriden anlam çıkarmak, içgörü sağlamak ve iş birimlerini aksiyona dönüştürebilmek çok önemlidir.
    • Başarılı veri analitiği uzmanları genellikle en iyi programlama dillerine hakim veya çok iyi istatistik bilen kişiler değildir, bu bir yolculuk sürecidir.
    • Veri analitiği, veriyi anlamlandırmadan iş aksiyonlarına dönüştürme ve iş süreçlerine entegre etme sürecini gerektirir, bu da proje yönetimi becerilerini de önemli hale getirir.
    17:28Veri Analitiği Projelerinde Gerçek ve Hype
    • Veri analitiği alanında hype'lar ve gerçekler arasındaki devinim hızları yükseldi ve bu alan artık ulaşılabilir hale geldi.
    • Hype'ların bir riski vardır: altyapı, veri kalitesi ve uygulama hesaba katılmadan hevesle başlanınca, sürdürülebilirlik sağlamak zorlaşır.
    • Derin öğrenme bazlı karar destekleri, blockchain ve otomatik makine öğrenmesi gibi konular artık birçok şirketin normal kullanımında olan konulardır.
    18:34Enerji Sektöründe Veri Analitiği Uygulamaları
    • Enerji sektöründe müşteri, piyasa ve finansal performans analizleri önemlidir, ayrıca tehlikeli bir sektörde çalışmak ve insan hayatına değer vermek için ISG odaklı görüntü işleme teknolojileri kullanılmaktadır.
    • Blockchain, drone'lar ve görüntü işleme teknolojileri gibi alanlarda çalışmalar yürütülmektedir.
    • Hype'ı gerçeğe dönüştürmek için teknolojide, şirketlerde ve uygulayıcılarda ciddi bir olgunluk gelişmesi gerekmektedir.
    20:27Veri Analitiğinin Etkileri ve Ortak Çalışma
    • Kayıp kaçak kullanımında veri analitiği, nitelikli kaçak kullanımının 12 kat fazla artabileceği gibi insight'lar sunmaktadır.
    • Veri analitiği, operasyonun yoğunlaşmasına ve hedeflerin seçilmesine fayda sağlarken, kaçak kullanmayanların ödeme alışkanlıklarını da olumlu yönde etkilemektedir.
    • Veri analitiği alanında çoklu bir paylaşım ve POC (Proof of Concept) yapmak önemlidir, bu sayede hızlı fikirler geliştirilebilir ve eksiklikler tespit edilebilir.
    22:51Veri Bilimi Projelerinin Amacı
    • Veri bilimi projeleri ticari işletmeler için yapılmakta ve kuruma katkı gösteremediği bir proje ne kadar havalı olsa da kurum için önem arz etmiyor.
    • Veri bilimi sadece ticari işletmeler için değil, biyoloji ve tıp gibi diğer alanlarda da kullanılmaktadır.
    24:45Açık Kaynak Kodlu Algoritmaların Önemi
    • Açık kaynak kodlu algoritmaların hayatımıza girmesiyle veri bilimi konseptine ve veriye erişiminde önemli bir demokratikleşme sağlanmıştır.
    • Eskiden büyük firmaların uğraştığı problemler artık daha küçük işletmelerin de açık kaynak kod algoritmalarla çözmeye çalıştığı bir sürece dönüşmüştür.
    25:22Turkcell'in Veri Bilimi Platformu
    • Turkcell, enterprise çözümleri kullanmaya devam ederken kendi içinde Red Hat'ın Shift platformu üzerinde çalışan "Turkcell Playground" adlı bir veri bilimi platformu geliştirmiştir.
    • Bu platform, Turkcell Akademi tarafından gerçekleştirilen digital master programlarında eğitim alan yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri bilimi programlarını tamamlayan arkadaşların öğrendiklerini uygulayabilecekleri bir ortam sunmaktadır.
    • Platform şu anda şirket içerisinde 200'e yakın aktif kullanıcısı olan ve analitik süreçlerin sadece veri bilimi ekibi tarafından değil, hukuk, regülasyon, insan kaynakları ve network ekipleri gibi farklı fonksiyonlardaki çalışanlar tarafından da gerçekleştirilebileceği bir ortam sunmaktadır.
    27:52Açık Kaynak Kodlu Sistemlerin Faydaları
    • Açık kaynakların kullanımı, şirketlerin kendi içerisindeki veri paylaşımını ve dış dünya ile yaptıkları teması kolaylaştırıyor.
    • Open source taraftaki teknolojiler şirketleri daha esnek kılıyor ve dış kariyerdeki çalışanları daha hızlı bünyelerine katma ve entegre etme şansları sunuyor.
    • Kurumsal uygulamaların üzerinden başlayan analitik yolculuk, şu an yüzde 70'in üzerinde açık kaynak üzerine doğru çekilmiş durumda ve bu artan bir trend olarak devam ediyor.
    30:46Veri Bilimi Kariyerindeki Potansiyel
    • Veri bilimi alanında kariyer yapmak isteyenlerin sayısının artması ve potansiyelin de arttığına inanılıyor.
    • Şirketler ilerleyen dönemde daha fazla veriyi kullanır hale gelecek ve proje sayıları artacak, bu da potansiyelin giderek artmasına neden olacak.
    • Kısa vadede bir darboğaz görülmemekle birlikte, uzun vadede veri analitiği doğal iş yapılışının bir parçası olacak ve iş birimlerinin içerisinde bir yapıya dönüşecek.
    33:17Branşın Zorlukları ve Teşekkür
    • Branşa girerken kolay olmadığını, düzenli yatırım ve bilgi güncellemesi gerektirdiğini, domain ve teknik bilgiyi harmanlayıp iyi iletişim kurması gerektiğini hatırlatmak gerekiyor.
    • Bu alan emek verilmesi gereken, yorucu ve yıpratıcı bir alan olarak tanımlanıyor.
    • Konuşmacı, dinleyicilere teşekkür ederek, ziyaretçilerin de faydalanacağını umduğunu belirtiyor.
    34:38Açık Kaynak Kodun Avantajları ve Dezavantajları
    • Açık kaynak kodun limitasyonu yeni bir konu değil, ancak açık kaynak komitesi yıllar içerisinde bu limitasyonları teker teker kapattı.
    • Açık kaynak kod, Türkiye'deki veri bilimi yüksek lisans programlarında ve üniversitelerde özellikle Python'da ciddi bir yetenek yetiştirilmesine olanak sağlıyor.
    • Açık kaynak kod, portabilite problemi ve dökümantasyon sorunlarını önleyerek, yeni paketleri anında indirip deneyebilme imkanı sunuyor.
    37:06Lisans Maliyetleri ve Etik Sorunlar
    • Ticari ürün lisansları milyonlarca müşteri ve büyük veri setleri için ciddi maliyetler oluşturuyor.
    • Açık kaynak kod, daha düşük hatta sıfır lisans maliyeti ile kullanılabilmesi nedeniyle kurumlara cazip geliyor.
    • Açık kaynak kod, KVKK gibi hukuksal konuları ve yapay zeka etiği gibi etik sorunları da kapsıyor.
    38:42Teknoloji ve Regülasyon İlişkisi
    • Normalde regülasyonlar önden gider ve piyasa ona göre kurulurken, yapay zeka konusunda teknoloji önden gidiyor.
    • Teknoloji ve regülasyonun birbirinin yakalaması gerekiyor, ancak dezavantajlar ortak hareketle çözülebilecek konular olarak görülüyor.
    • Açık kaynak kod, bilgi paylaşımı platformuna dönüşmüş ve evrensel bir dil olma yolunda ilerliyor.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor