Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının Stable Diffusion modelinin kullanımını anlattığı eğitim içeriğidir.
- Videoda Stable Diffusion'da prompt kullanımı, modelin çalışma prensipleri ve görsel oluşturma süreci adım adım gösterilmektedir. Konuşmacı, promptun görselin nasıl oluşturulacağını etkilediğini, seed parametresinin her seferinde farklı görüntü üretmesini sağladığını ve step size, resolution gibi parametrelerin nasıl ayarlanacağını açıklamaktadır.
- Video, bir serinin parçası olup, bir sonraki videoda programlar ve prompt yazma konularının ele alınacağı belirtilmektedir. Ayrıca, programın kurulum klasöründe üretilen fotoğrafların nasıl bulunabileceği de gösterilmektedir.
- 00:00Difüzyon Modelleri ve Prompt Kullanımı
- Bu video, önceki videoda kurulan difüzyon modelinin kullanımına odaklanıyor.
- Prompt (yazı) difüzyon modeline verilen önemli bir parametre olup, oluşturulacak görseli birebir etkiliyor.
- Difüzyon modelleri, gerçek bir fotoğrafın üzerine gürültü eklenerek bozulan ve sonrasında modelin bu bozulmayı öğrendiği generatif bir modeldir.
- 00:38Prompt Örneği ve Seed Parametresi
- "Epitel painting of singler lighthouse, sgs light across tom multies, sea of blood by gregred cos and tomask caddy con artstation" gibi bir prompt örneği gösteriliyor.
- Promptta genellikle bir obje tanımlama, tarz/stil belirleme ve Stable Diffusion 1.40 ve 1.50 modelleri kullanılıyor.
- Seed parametresi, karmaşıklık parametresi gibi düşünülebilir ve -1 değeri verildiğinde her seferinde yeni bir fotoğraf üretilir.
- 04:15Step Size ve Scaler Metodları
- Step size, fotoğrafın bozulma parametresine işaret eder ve arttırıldıkça fotoğraf daha fazla detay görmeye başlar.
- Scaler metodları, gürültünün çöze çöze çözen algoritmaları değiştirir ve popüler olan DPM++ (DPM Plus Plus) olarak adlandırılır.
- Farklı scaler metodları farklı sonuçlar verir; bazıları daha hızlı, bazıları daha iyi sonuçlar verir ve bazıları yüksek step steplerinde bozulmaya sebep olabilir.
- 06:39Fotoğraf Boyutu ve Ayarlar
- With ve height parametreleri, üreteceğiniz fotoğrafı temsil eder ve Stable Diffusion 1.5 modeli için 512x512 boyutunda fotoğraflar eğitilmiştir.
- Fotoğraf boyutunu değiştirdiğinizde, modelin eğitildiği boyuttan farklı olduğunda fotoğraf bozulabilir.
- Settings bölümünden "show progress bar" seçeneğini 5 olarak ayarlayarak, her 5 stepte bir fotoğrafın o anki durumunu görebilirsiniz.
- 09:48Fotoğraf Çözünürlüğü ve Parametreler
- Fotoğraf üretimi sırasında her adım tek tek görülebilir ve fotoğrafın çözümü giderek artar.
- Çözünürlük parametresi, promptun görsel etkisini belirleyen bir parametredir.
- Bu parametre çok yükseltildiğinde daha satürret renkler elde edilir, ancak aşırı satürasyon bozulmalara sebep olabilir.
- 11:28Fotoğraf Özellikleri ve Klasör Yönetimi
- Fotoğraf üretimi sırasında dil seçimi yapılabilir ve farklı açılımlar kullanılabilir.
- Üretilen fotoğraflar sağ alt taraftaki klasör simgesine tıklayarak açılan klasörde görüntülenebilir.
- Tüm fotoğraflar kurulum klasörünün içerisindeki output klasörüne kaydedilir.
- 12:46Gelecek Videolar
- Bir sonraki videoda programlardan bahsedilecek.
- Programların nerede bulunacağı ve promp nasıl yazılacağı temel anlamda anlatılacak.