Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında veri girişi yapma sürecini adım adım anlatmaktadır.
- Video, SPSS programının Data View ve Variable View bölümlerinin tanıtımıyla başlayıp, anket sorularının nasıl girileceğini göstermektedir. Konuşmacı, değişken isimlendirme kuralları, değişken türleri (numerik, scale, ordinal, nominal), label ve value değerlerinin nasıl tanımlanacağını detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca, SF36 testi örneği üzerinden anket sorularının nasıl ekleneceği, verilerin nasıl girileceği ve vücut kitle indeksi gibi hesaplama işlemlerinin nasıl yapılacağı gösterilmektedir.
- 00:02SPSS'te Veri Girişi Giriş
- SPSS programında veri girişi için sol altta Data View ve Variable View iki kutucuk bulunur.
- Veri girişi Variable View'den yapılır.
- Örnek olarak SF36 testi anketinin ilk sayfası girilecektir.
- 00:30Değişken Tanımlama Kuralları
- Değişken isimleri mutlaka harf ile başlamalı, ikinci ve sonraki karakterler sayı veya harf olabilir.
- İki kelimelik isimlerde boşluk olmamalı, özel karakterler (ünlem, soru işareti) kullanılmamalı ve büyük-küçük harfler kullanılabilir.
- Türkçe karakterler kullanılabilir, örneğin "anket_no" şeklinde.
- 01:34Değişken Özellikleri
- Değişken tipleri genellikle numerik olarak işaretlenir, ancak koma, virgül, bilimsel işaretlemeler, tarihler ve dolar gibi özel karakterler de kullanılabilir.
- Width özelliği değişkenin uzunluğunu belirler, desmals özelliği virgülden sonraki basamak sayısını belirler.
- Label etiket, değer ise açıklama olarak kullanılır.
- 03:00Değişken Türleri
- Major özelliği scale (metrik), ordinal ve nominal olmak üzere üç grupta incelenir.
- Scale (metrik) sürekli değişkenlerdir: yaş, boy, kilo, gelir, sıcaklık, kan değerleri gibi.
- Ordinal kesikli değişkenlerdir: eğitim düzeyi, maaş ücretleri gibi.
- Nominal kategorik verilerdir: cinsiyet, plaka, posta kodu, meslek gibi.
- 04:10Değişken Örnekleri
- Boy, kilo ve vücut kitle indeksi scale (metrik) değişkenlerdir.
- Cinsiyet nominal bir bilgidir ve 1 (bayan) veya 2 (erkek) şeklinde kodlanabilir.
- Meslek nominal bir bilgidir ve 1 (işçi), 2 (memur), 3 (emekli), 4 (işsiz), 5 (ev hanımı) şeklinde kodlanabilir.
- 07:08Soru ve Veri Girişi
- Soru 1 gibi sorular için label özelliği kullanılarak soru açıklaması eklenebilir.
- Label özelliği sayesinde soru üzerine gelindiğinde hatırlatıcı olarak açıklama görüntülenebilir.
- Veri girişi için Variable View'den değişkenler seçilip, Data View'den veriler girilebilir.
- 09:15Değer Kodlama ve Hesaplama
- Soru 1'de A şıkkı "mükemmel", B şıkkı "çok iyi", C şıkkı "iyi", D şıkkı "orta", E şıkkı "kötü" olarak kodlanabilir.
- Vücut kitle indeksi hesaplaması için "kilo" bölü "boy" formülü kullanılır.
- Compute Variable özelliği ile vücut kitle indeksi otomatik olarak hesaplanabilir.