Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının SPSS programında veri dönüşüm işlemlerini adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir.
- Video, SPSS'de çeşitli veri dönüşüm tekniklerini kapsamaktadır. İlk bölümde toplam skor oluşturma, ortalama skor hesaplama, süreksiz bir değişkeni kategori sayısını azaltma ve sürekli bir değişkeni süreksiz bir değişkene çevirme işlemleri anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise yüksek lisans ve doktora eğitimi değişkenlerinin birleştirilmesi ve anne yaşının gruplandırılması (genç-orta yaşlı anneler olarak) gösterilmektedir.
- Konuşmacı, Transform menüsünden Transform Different Variables ve Visual Binning seçeneklerini kullanarak değişken dönüşümlerini adım adım göstermekte ve bu işlemlerin nasıl yapılacağını açıklamaktadır. Ayrıca, boş değerlerin olduğu durumlarda ortalama hesaplama gibi pratik uygulamalar da videoda yer almaktadır.
- 00:01Ders İçi Uygulama
- Bu videoda toplam skor oluşturma, ortalama skor hesaplama, süreksiz bir değişkeni kategori sayısını azaltma ve sürekli bir değişkeni süreksiz bir değişkene çevirme işlemlerini göreceğiz.
- 00:20Toplam Skor Oluşturma
- Toplam skor, ölçeğimizdeki maddeleri toplayarak toplam bir skor oluşturma işlemidir.
- Transform > Compute Variable kısmından yeni bir değişken tanımlayarak, anket maddelerini toplayarak toplam ilgi değişkenini oluşturabiliriz.
- Data View kısmında yeni oluşan toplam ilgi sütununda her öğrencinin matematiğe duymuş olduğu ilginin toplam skoru görülebilir.
- 02:33Ortalama Skor Hesaplama
- Analizlerde genellikle toplam ilgilerden ziyade ortalama ilgi daha çok ilgi çeker.
- Farklı ölçekleri birlikte kullanırken, her ölçek farklı madde sayısı içeriyorsa ortalama hesaplamak daha doğru sonuçlar verir.
- Ortalama ilgi hesaplamak için dört anket maddesini toplayıp dört'e böleriz.
- 04:20Boş Değerleri İşleme
- Bazı anket maddelerinde bazı öğrencilere ait ilginin boş olduğu görülebilir.
- Boş değerleri işleme için Transform > Compute Variable kısmından fonksiyon grubundan ortalama fonksiyonu kullanabiliriz.
- Bu yöntemle tüm değerler otomatik olarak hesaplanır, boş değerler için de ortalama alınır.
- 06:51Süreksiz Değişkeni Kategori Sayısını Azaltma
- Süreksiz bir değişkeni kategori sayısını azaltmak için verileri dönüştürme işlemi yapılabilir.
- Örneğin, anne eğitim frekansında yüksek lisans ve doktoranın çok yeterli düzeyde olmadığı düşünüldüğünde, bunları lisansüstü eğitim adında bir kategori olarak birleştirebiliriz.
- Bu işlem için Transform > Record into Different Variables kısmından anne eğitimi değişkeni üzerinde işlem yapılabilir.
- 08:42Değişken Birleştirme İşlemi
- Yüksek lisans ve doktorayı birleştirmek için "Transform" menüsünden "Different Variables" seçeneği kullanılıyor.
- Anne eğitimi değişkeninde ilkokul, ortaokul ve lise değerleri aynı kalırken, yüksek lisans ve doktorayı birleştirmek için 6 ve 7 değerleri 6 olarak değiştiriliyor.
- Veri setinde "Anne Eğitim 2" değişkeni yeniden kodlanmış olup, 7 değerleri artık görünmüyor.
- 10:37Değişken Ayırma İşlemi
- Bazı durumlarda sürekli bir değişkeni gruplara bölmek veya gruplu hale getirmek isteyebilirsiniz.
- Anne yaşını "Genç Anneler" ve "Genç-Orta Yaşlı Anneler" olarak iki gruba ayırmak için "Transform" menüsünden "Visual Binning" seçeneği kullanılıyor.
- Anne yaşını yüzdelik olarak eşit olarak bölerek (100% eşit olarak) bir grup 43 yaşından küçük, diğer grup 43 yaşından büyük olarak belirleniyor.