Buradasın
SPSS'de Normallik Testi Nasıl Yapılır ve Normallik Varsayımı Sağlanmazsa Ne Yapılır
youtube.com/watch?v=2wzvcipIorUYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında normallik testinin nasıl yapılacağını ve normallik varsayımı sağlanmazsa alınabilecek önlemleri anlatmaktadır.
- Video, normallik testinin neden önemli olduğunu açıklayarak başlıyor ve SPSS'de normallik testinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor. Konuşmacı, normallik testlerinin sonuçlarının nasıl yorumlanacağını, özellikle Shapiro-Wilk ve Kolmogorov-Smirnov testlerinin anlamlı çıkması durumunda ne anlama geldiğini açıklıyor. Ayrıca, normallik varsayımı sağlanmazsa outliers'ları atma, logaritma alma veya parametrik olmayan analizlere geçiş yapma gibi çözüm önerilerini sunuyor. Video, sosyal bilimler alanında normallik varsayımının genellikle geçerli olmadığı ve 5-7'li likert ölçeklerinde 9'lu ölçeklerin tercih edilmesinin normallik varsayımına güvenilirlik sağlayabileceği bilgisiyle sonlanıyor.
- 00:02Normallik Testi ve Önemi
- Parametrik analizlerde normallik varsayımı önemlidir ve verilerin normal dağılım göstermesi gerekir.
- Normallik analizi yaparken, üç ifadeyi ayrı ayrı değil, toplamının üç'e bölünmüş halini analize dahil etmek daha iyi sonuçlar verir.
- Normallik varsayımı sağlamayı artırmak için, üç ifadenin toplanıp bölündüğü tek ifadenin normallik normalliğe yaklaşma ihtimali daha yüksektir.
- 00:51SPSS'de Normallik Testi Yapma
- SPSS'de normallik testi için "Descriptive Statistics" menüsünden "Explore" seçeneğine tıklanır.
- "Statistics" bölümünde "Histogram" ve "Normality plots with tests" seçenekleri işaretlenmelidir.
- Analiz sonuçlarında "Skewness" (çarpıklık) ve "Kurtosis" (basıklık) değerleri önemlidir.
- 03:16Normallik Test Sonuçlarının Yorumlanması
- Normallik testlerinde (Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk) anlamlı çıkması (p<0.05) normal dağılmadığını gösterir, anlamsız çıkması (p>0.05) normal dağılımı gösterir.
- Shapiro-Wilk testi daha çok kullanılırken, Kolmogorov-Smirnov testi büyük örneklemde normal dağılmış verileri bile anlamlı çıkarabilir.
- Sosyal bilimler alanında normallik test sonuçlarından yola çıkarak parametrik analiz yapmak yerine, çarpıklık ve basıklık değerlerine bakmak daha doğru bir yöntemdir.
- 05:41Normallik Değerlerinin Yorumlanması
- Tabachnik'e göre çarpıklık ve basıklık değerleri -1.50 ile +1.50 aralığında ise verinin normal dağıldığı kabul edilebilir.
- George ve Miller'a göre ise -2 ile +2 aralığında yer alması normal dağılımı gösterir.
- Eğer normallik sağlanmıyorsa, öncelikle outliers'ları atmak, ardından logaritma almak veya non-parametrik analizlere geçmek seçenekleridir.