Buradasın
R Programlama Dili ile Veri Çerçevesi Özet İstatistiklerini Hesaplama
youtube.com/watch?v=FMRkUqy1SjwYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, R programlama dilini kullanarak veri çerçevesi üzerinde özet istatistiklerin nasıl hesaplanacağını gösteren bir eğitim içeriğidir.
- Video, bir veri çerçevesi oluşturma ile başlayıp, bu veri çerçevesi üzerinde çeşitli özet istatistiklerin nasıl hesaplanacağını adım adım göstermektedir. İçerikte mean, max, sum gibi temel fonksiyonların kullanımı, apply fonksiyonu ile tüm sütunlarda özet istatistiklerin hesaplanması, summary fonksiyonu ile birden fazla özet istatistikin tek satırda hesaplanması ve aggregate fonksiyonu ile gruplandırılmış veri üzerinde özet istatistiklerin hesaplanması anlatılmaktadır.
- R'de DataFrame Oluşturma ve Temel İstatistikler
- Bu video, R programlama dilinde DataFrame nesnesi kullanarak özet istatistiklerin nasıl hesaplanacağını açıklıyor.
- Örnekler, 2-5. satırlarda belirtilen kodlarla oluşturulan bir DataFrame üzerine dayanıyor.
- DataFrame, x1, x2 ve x3 olmak üzere üç sütundan oluşuyor; x1 ve x2 sayısal değerler, x3 ise harfler içeriyor.
- 00:50Tek Sütun İçin İstatistikler
- x1 sütunundaki ortalama değeri hesaplamak için "mean" fonksiyonu kullanılır ve DataFrame adı ile dolar operatörü kullanılarak sütun seçilir.
- x1 sütunundaki maksimum değeri hesaplamak için "max" fonksiyonu, toplam değeri hesaplamak için "sum" fonksiyonu kullanılır.
- Örneklerde x1 sütunundaki ortalama değeri -0.0586, maksimum değeri 2.326, toplam değeri -5.862 olarak hesaplanmıştır.
- 02:28Tüm Sütunlar İçin İstatistikler
- Tüm sütunlar için özet istatistikler hesaplamak için "apply" fonksiyonu kullanılır.
- "apply" fonksiyonunda DataFrame adı, 2 değeri (tüm sütunlar) ve "max" fonksiyonu belirtilir.
- Örneklerde x1 sütunundaki maksimum değeri 2.326, x2 sütunundaki maksimum değeri 0.97, x3 sütunundaki maksimum değeri "d" olarak hesaplanmıştır.
- 03:38Çoklu Özet İstatistikler
- Tüm DataFrame için çoklu özet istatistikler hesaplamak için "summary" fonksiyonu kullanılır.
- "summary" fonksiyonunda sadece DataFrame adı belirtilir.
- Numerik sütunlarda minimum, ilk çeyrek, medyan, ortalama, üçüncü çeyrek ve maksimum değerler; karakter sütununda uzunluk, sınıf ve mod değerleri hesaplanır.
- 05:14Gruplara Göre İstatistikler
- Gruplara göre özet istatistikler hesaplamak için "aggregate" fonksiyonu kullanılır.
- "aggregate" fonksiyonunda gruplandırma için sütun, hesaplama için sütun ve veri seti adı belirtilir.
- Örneklerde x1 sütunundaki varyansı hesaplamak için "var" fonksiyonu kullanılmış ve gruplara göre varyans değerleri (A: 0.819) elde edilmiştir.
- 06:55Ek Bilgiler
- Daha fazla bilgi için "statisticsglobe.com" adresindeki detaylı bir tutorial bulunabilir.
- Video sahibi, YouTube kanalında günlük olarak yeni videolar yayınladığını belirtiyor.