Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı R programlama dilinde veri setlerinde çoklu özet istatistik hesaplama yöntemlerini göstermektedir.
- Video, iki farklı yöntemle özet istatistik hesaplama konusunu ele almaktadır. İlk bölümde, temel R fonksiyonları kullanılarak (do.call, aggregate) veri setinde grup bazında ortalama, toplam ve standart sapma hesaplaması gösterilmektedir. İkinci bölümde ise dplyr paketi kullanılarak aynı hesaplama daha kolay bir şekilde nasıl yapılacağı anlatılmaktadır. Her iki yöntem de adım adım kod örnekleriyle açıklanmaktadır.
- R'de Çoklu Özet İstatistik Hesaplama
- Bu video, R programlama dilinde bir veri seti için çoklu özet istatistik hesaplama yöntemini açıklıyor.
- Video, iki örnek gösteriyor ve her iki örnek de belirli kod satırlarıyla oluşturulan "data" adlı bir veri seti üzerine dayanıyor.
- "data" veri seti, "values" ve "groups" adlı iki sütundan oluşuyor; "values" sütunu rastgele sayısal değerler, "groups" sütunu ise grup göstergelerini içeriyor.
- 00:46Temel R ile Özet İstatistik Hesaplama
- Çoklu özet istatistik hesaplamak için "do.call", "data" ve "aggregate" fonksiyonları kullanılıyor.
- "aggregate" fonksiyonunda kullanıcı tanımlı bir fonksiyon kullanılarak, her grup için ortalama, toplam ve standart sapma hesaplanıyor.
- Sonuç olarak "data_summary_one" adlı yeni bir veri seti oluşturuluyor ve bu veri setinde gruplar, ortalama, toplam ve standart sapma değerleri ayrı sütunlarda gösteriliyor.
- 02:04Deeply Paketi ile Özet İstatistik Hesaplama
- Deeply paketi, temel R'e göre daha kolay bir şekilde çoklu özet istatistik hesaplaması için kullanılabilir.
- Deeply paketi yüklendikten sonra "group_by" ve "summarize_all" fonksiyonları kullanılarak özet istatistikler hesaplanıyor.
- "summarize_all" fonksiyonuna tüm özet istatistikler için bir liste belirtilerek, "data_summary_two" adlı yeni bir veri seti oluşturuluyor ve bu veri setinde de aynı özet istatistikler gösteriliyor.
- 03:27Ek Bilgiler
- Daha fazla bilgi için "statisticsglobe.com" adresindeki homepage'e bakılabilir.
- Video açıklamasında bu konuyla ilgili daha detaylı bir tutorial linki paylaşılacak.
- İzleyicilerden videoyu beğenmeleri, sorularını yorumlarda paylaşmaları ve YouTube kanalına abone olmaları isteniyor.