Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Python programlama dilinde webcam'e erişerek gerçek zamanlı yüz tanıma ve yüz özelliklerinin analizini nasıl yapacaklarını göstermektedir.
- Video, Deepface paketinin kurulumundan başlayarak, yüz veritabanının hazırlanması ve kullanımı, webcam üzerinden gerçek zamanlı yüz tanıma işleminin nasıl gerçekleştirileceğini adım adım anlatmaktadır. Eğitmen, VGG Face, Google FaceNet, OpenFace ve Facebook'un DeepFace gibi farklı yüz tanıma modellerini kullanarak örnekler göstermekte ve yaş, cinsiyet, duygu durumu ve ırk gibi yüz özelliklerinin nasıl analiz edilebileceğini açıklamaktadır.
- Python ile Gerçek Zamanlı Yüz Tanıma
- Python programlama dilinde webcam'e erişerek gerçek zamanlı yüz tanıma ve yüz özelliklerinin analizinin nasıl yapılacağı incelenecek.
- Deepface paketi kullanılarak yaş, cinsiyet, duygu durumu ve ırk gibi bilgilerin analizi yapılabilir.
- Deepface paketi pip install deepface komutuyla kurulabilir veya kod bloğunda !pip install deepface şeklinde çalıştırılabilir.
- 00:39Deepface Paketinin Kullanımı
- Paket kurulduktan sonra "from deepface import DeepFace" şeklinde import edilmelidir.
- Gerçek zamanlı analiz için stream fonksiyonu kullanılır ve argüman olarak yüz veritabanının lokasyonu belirtilir.
- Yüz veritabanı, farklı kişilerin fotoğraflarını içeren klasörlerden oluşur ve analiz sırasında bu fotoğraflar tarama yapılarak tanınmaya çalışılır.
- 02:32Yüz Tanıma Sisteminin Çalışması
- Sistem yüz tanıma için VGG Face modelini ve vektörlerin mukayesesi için kosinüs mesafesi metriğini kullanır.
- Duygu, yaş ve cinsiyet modelleri ayağa kaldırılır ve yüz veritabanındaki resimlerin vektör gösterimleri çıkarılır.
- Webcam açılır ve yüz algılamaya çalışır, beş saniye bir yüze odakladıktan sonra beş saniye boyunca yaptığı analizi gösterir.
- 03:23Farklı Yüz Tanıma Modelleri
- Yüz tanıma işlemi VGG Face modeli ile gerçekleşir ancak alternatif olarak farklı modeller de kullanılabilir.
- Google FaceNet, OpenFace veya Facebook'un DeepFace yüz tanıma modelleri kullanılabilir.
- Örneğin FaceNet modeli ile Mark Zuckerberg'in fotoğrafı tespit edilmiş ve 29 yaşında bir erkek olarak tanımlanmıştır.