Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dilinde veri görselleştirme konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, matplot kütüphanesini kullanarak veri görselleştirme tekniklerini adım adım göstermektedir.
- Video, matplot kütüphanesinin yükleme ve kullanımı ile başlayıp, verileri editör üzerinden ve Excel dosyasından nasıl çekebileceğimizi göstermektedir. Eğitmen, Türkiye'deki COVID-19 vakaları ve ölüm sayılarını örnek olarak kullanarak, grafik oluşturma, eksenlere isim verme, başlık ekleme ve aynı grafik üzerinde farklı verileri gösterme gibi temel görselleştirme tekniklerini uygulamalı olarak anlatmaktadır. Video, temel bir eğitim serisi olup, ilerleyen videolarda daha detaylı çalışma prensipleri ve farklı grafik türleri gösterileceği belirtilmektedir.
- 00:01Python'da Görselleştirme ve Matplotlib Kütüphanesi
- Bu videoda Python'da görselleştirme konusu anlatılacak, veriyi grafik üzerinde nasıl gösterilebileceği gösterilecek.
- Görselleştirme için Matplotlib kütüphanesi kullanılıyor ve öncelikle bu kütüphane yüklenmesi gerekiyor.
- Matplotlib kütüphanesi standart kütüphane yükleme sistemi üzerinden "pip install matplotlib" komutuyla kurulabilir.
- 00:45Matplotlib Kütüphanesini Kullanma
- Matplotlib kütüphanesini kullanmak için öncelikle import etmek gerekiyor.
- Verileri görselleştirirken direkt editör üzerinden verileri girebilir veya Excel üzerinden veri çekebilirsiniz.
- Örnek olarak Türkiye'deki Corona virüsü vaka ve ölüm sayıları kullanılarak grafik oluşturulabilir.
- 03:13Grafik Oluşturma ve Özelleştirme
- Grafik oluşturmak için x ekseni (gün) ve y ekseni (vaka) belirlenir ve plt.show() ile ekrana grafik haline dönüştürülür.
- Grafik boyutunu plt.figure(size=(30,15)) komutuyla özelleştirebilirsiniz.
- Eksenlere isim vermek için plt.xlabel("gün") ve plt.ylabel("vaka") komutları kullanılır, grafiğe başlık vermek için plt.title("Türkiye Coronavirüs Grafiği") komutu kullanılır.
- 05:11Birden Fazla Veri Gösterimi
- Aynı grafik üzerinde birden fazla veri göstermek için plt.subplot() operatörü kullanılır.
- plt.subplot(2,2,1) komutu ile iki eksenli bir grafik oluşturulur.
- Sol tarafta gün ekseninde vaka ve ölüm sayıları, sağ tarafta ise vakalara oranla ölüm sayıları gösterilebilir.
- 07:34Excel Verilerini Kullanarak Grafik Oluşturma
- Excel verilerini kullanarak grafik oluşturmak için pandas ve numpy kütüphaneleri de import edilmelidir.
- Excel verilerini çekmek için pd.read_excel() fonksiyonu kullanılır.
- Excel'deki verileri Matplotlib ile kullanarak aynı şekilde grafik oluşturulabilir ve özelleştirilebilir.
- 13:03Matplotlib'in Temel Çalışma Prensibi
- Matplotlib ile farklı grafikler oluşturulabilir ve aynı grafik üzerinde farklı veriler gösterilebilir.
- Aynı grafik üzerinde birden fazla çizgi eklenebilir.
- İlerleyen videolarda daha geniş bir çalışma prensibi ve farklı grafik oluşturma yöntemleri anlatılabilir.