Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının Pandas kütüphanesini anlattığı eğitim içeriğidir.
- Video, Pandas kütüphanesinin tanımı ve özellikleriyle başlayıp, kurulum ve temel kullanım örneklerini göstermektedir. İçerikte dataframe yapısı, CSV dosyalarından veri okuma, head ve tail metodları, describe ve data_type gibi temel özellikler anlatılmaktadır. Ayrıca "shape" özelliği, veri filtreleme yöntemleri, "sum" metodu ve spesifik kolonlara erişim için kullanılan "march" fonksiyonu da örneklerle açıklanmaktadır.
- Eğitim, PyCharm uygulamasında pratik örneklerle sunulmakta olup, görüntü işleme sürecinde yardımcı olacak Pandas kütüphanesinin temel kullanımını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.
- 00:00Pandas Kütüphanesi Tanıtımı
- Videoda görüntü işleme sürecinde yardımcı olacak Pandas kütüphanesi tanıtılacak.
- Pandas, veri işleme ve analizi için Python programlama dilinde yazılmış bir yazılım kütüphanesidir.
- Bu kütüphane zaman etiketli serileri ve sayısal tabloları işlemek için veri yapısı oluşturur.
- 00:39Pandas Kütüphanesinin Özellikleri
- Pandas indeksli dataframe (veri iskeleti) objeleri ile veri işleyebilir ve hafızadaki veya farklı türlerde bulunan veriyi okuyabilir-yazabilir.
- Veri sıralama, kayıp veri senaryolarına karşı esnek imkanlar sunar ve veri setlerini boyutlandırabilir veya döndürebilir.
- Veri iskeletinde sütun ekleme-çıkarma, veri gruplama, veri setlerinin birleştirilmesi ve hiyerarşik eksenleri indeksleme gibi özelliklere sahiptir.
- 01:43Pandas'ı Kurulum ve Temel Kullanımı
- Pandas'ı kullanmak için önce terminalde "pip install pandas" komutu ile kurulum yapmak gerekir.
- Kurulum sonrası "import pandas as pd" ile kütüphaneyi içe aktarabiliriz.
- Pandas, veri kümeleri üzerinde işlem yapabilmemizi sağlayan bir yapıdır.
- 03:00Pandas ile Veri İşleme Örneği
- Lokal bir dictionary özelliğindeki liste elemanını pandas dataframe'e dönüştürmek için "pd.DataFrame()" fonksiyonu kullanılır.
- Pandas dataframe'i ekrana yazdırdığımızda veriler sıralı ve indexlenmiş bir şekilde görüntülenir.
- Pandas'ın "read_csv()" metodu ile CSV formatındaki dosyaları okuyabilir ve dataframe'e dönüştürebiliriz.
- 08:35Pandas'ın Önemli Metotları
- "head()" metodu ile dataframe'in ilk belirtilen sayıda elemanını görebiliriz, varsayılan değer 5'tir.
- "columns" özelliği ile tüm kolonların isimlerini görebiliriz.
- "describe()" metodu sayısal kolonlar için istatistiksel bilgileri, "dtypes" metodu ise her kolonun veri tipini gösterir.
- "tail()" metodu "head()"'in tam tersi olarak sondan sayarak belirtilen sayıda elemanı gösterir.
- 10:51Pandas Kütüphanesi Özellikleri
- Shape adlı bir yapı kullanılarak altı kolonlu üç satırlı bir iki boyutlu array mantığıyla veri gösterimi sağlanabilir.
- Commandlet yöntemi ile belli koşullara uygun verileri filtreleyerek ekrana basma imkanı vardır, örneğin maaş değeri 4000'den fazla olanları listeleyebilirsiniz.
- Sum metodu ile tüm kolonların toplamı hesaplanabilir, ancak string ifadeler (örneğin isim) toplanırken yan yana birleştirilir.
- Spesifik bir kolonun toplamını almak için sum metoduna parantez içinde kolon adı (örneğin "maaş") verilebilir.