• Buradasın

    Google'ın Grapy Transcompiler Projesi İncelemesi

    youtube.com/watch?v=WyqZKPTv3sc

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Google'ın Grapy transcompiler projesini tanıtmaktadır.
    • Videoda Grapy'nin Python kodlarını Go diline çevirmesi ve bu Go kodlarının her türlü platforma derlenebilmesi anlatılmaktadır. Konuşmacı, Grapy projesinin nasıl kurulacağını, örnek bir Python kodu yazarak Go'ya çevirmeyi ve derlemeyi adım adım göstermektedir. Ayrıca, Grapy'nin taşınabilirlik ve derlenebilirlik avantajlarını vurgulamakta, ancak sanal ortamlarda kullanımı konusunda bazı sorunlar yaşadığını belirtmektedir. Video, Grapy'nin YouTube'un alt yapısında Python'dan Go'ya geçiş sürecinde kullanılabileceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
    00:02Grapy Projesi Tanıtımı
    • Bu videoda Google'ın GPS projesi incelenecek ve ufak bir Python kodu yazılacak.
    • Grapy, Python kodlarını Go'ya çeviren bir transcompilerdir ve Go kodu her türlü platforma derlenebilir.
    • Google, YouTube'un alt yapısında Python ile yazılmış kısımları Go'ya geçirmek için bu projeyi geliştirmiştir.
    01:05Projenin Kurulumu
    • Proje klonlanıp "make" komutu ile derlenir, bu işlem bilgisayarın hızına göre 3-5 dakika sürebilir.
    • Projede Python 2.7 kullanmak gerekiyor ve sanal ortamlarda nasıl kullanılacağı henüz çözülememiş durumda.
    • Grapy ile Python kodları Go'ya çevrilebilir ve Go kodu derlenebilir.
    03:08Örnek Kod ve Derleme
    • Örnek bir Python kodu yazıldıktan sonra Grapy yardımıyla Go kodu üretildi.
    • Derlenen Go kodu yaklaşık 4.50 megabayt boyutunda çıktı, bu da Python'da bir satır olan kodun Go'da daha büyük bir boyuta sahip olduğunu gösteriyor.
    • Derlenen Go kodu artık Python'a bağımlı değil ve her platformda çalıştırılabilir.
    06:45Grapy'nin Avantajları ve Kullanım Alanları
    • Go kodu farklı mimarilere göre (örneğin ARM işlemcilere) derlenebilir.
    • Grapy ile her platforma derlenebilen projeler geliştirilebilir.
    • Sanal ortamlarda Grapy'nin nasıl kullanılacağı henüz çözülememiş durumda, özellikle Django gibi projelerle nasıl entegre edileceği bilinmiyor.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor