• Buradasın

    Yapay Zeka ve Türkiye'nin Durumu Üzerine Bilgilendirici Röportaj

    youtube.com/watch?v=yDG86WhKvaE

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, Dokuz Eylül Üniversitesi Sağlık Tekno Parkı'nda yapay zekanın sağlıkta uygulamaları çalışmalarını yürüten Profesör Süleyman Sevinç ile yapılan bir röportajdır. Konuşmacı, Amerika Birleşik Devletleri'nde öğrencilik yapmış ve yapay zeka alanında uzmanlaşmış biri olarak deneyimlerini paylaşmaktadır.
    • Röportajda yapay zekanın ne olduğu, tarihsel gelişimi, güçlü ve zayıf yapay zeka arasındaki farklar, günlük hayattaki uygulamaları ve ekonomik boyutu ele alınmaktadır. Ayrıca yapay zekanın Endüstri 4.0'ın temel direklerinden biri olduğu, gelişmiş ülkeler arasındaki rekabet ve Türkiye'nin yapay zeka konusundaki durumu detaylı şekilde incelenmektedir.
    • Röportajın son bölümünde Profesör Sevinç, hastanelerde kullanılan yapay zeka ürünlerini (kan alma birimlerini yöneten yazılım, pediatrik referans aralıklarını öğrenen sistem, hastaların tedavi sonuçlarını önceden belirleyen sistem ve radyolojik resimlerin otomatik segmentasyonu) anlatmakta ve Türkiye'nin teknolojik üretim yapabilmesi için ithalat-ihracat rejimini, vergi yasalarını ve üniversiteleri yeniden yapılandırması gerektiğini vurgulamaktadır.
    01:07Yapay Zeka Nedir?
    • Yapay zeka, bir insanın yapması gereken işi yazılımsal sistemlerin insan kadar veya daha iyi yapması işlemidir.
    • İnsanlığın yapay zeka serüveni üç aşamadan geçmiştir: hesap yapabilen bilgisayarların keşfi, zekanın hesaplama problemi olarak tanımlanabilmesi ve bu zeka problemi çözülebilir bir hesaplama problemi olarak tanımlanması.
    • 1950'lerde dijital bilgisayarlar kullanıma girmiş, 1950'lerde O'Neal ve Hebb'in nöral hücrelerin elektriksel davranışlarını modellemesi yapay zeka araştırmalarına önemli bir adım atmıştır.
    03:59Yapay Zeka Tarihi ve Gelişimi
    • 1970'lerin sonuna doğru sembolik yaklaşımlar geliştirilmiş, örneğin "AIMD" adlı uzman doktor sistemi doktorların %70'inden daha iyi performans göstermiştir.
    • 1980'lere ve 1990'lara kadar sembolik yaklaşımlar çalışılmış, ancak problem çözmekte yeterli olmadıkları anlaşılmıştır.
    • Son otuz yılda nöronal sistemlerden esinlenilerek yapay sinir ağları ve derin öğrenme sistemleri geliştirilmiş, özellikle son birkaç yüzyılda matematik tekniklerinin toplamı olarak yapay zeka bugünkü haline ulaşmıştır.
    05:49Zayıf ve Güçlü Yapay Zeka
    • Zayıf yapay zeka, çok dar tanımlanmış bir işi yapabilen zekadır, örneğin resimde insan var mı yok mu gibi spesifik problemleri çözen sistemler.
    • Güçlü yapay zeka (genel zeka), insan gibi her problemi çözme kapasitesi olan, yöntemler geliştirebilen sistemlerdir.
    • Şu anda insanlığın elinde olan araçlar zayıf yapay zeka türünden olup, çok spesifik problemleri çözen sistemlerdir.
    07:07Sosyal Medya ve Yapay Zeka
    • Google, Facebook, Twitter gibi uygulamalar reklam gelirlerine dayanarak ticari yaşamlarını sürdürmektedir.
    • Bu sistemler topladıkları verileri değerlendirerek insan profillerini çıkararak reklam hedeflemelerini optimize etmektedir.
    • Yapay zeka sistemleri, derin öğrenme kullanarak milyonlarca örnek üzerinden eğitilerek resim tanıma, konuşma metne çevirme gibi görevleri öğrenmektedir.
    11:05Yapay Zeka Ekonomisi
    • Yapay zeka bir ekonomi haline gelmiş, dünyada hem ülkeler hem de şirketler arası rekabette üst sıralarda yer almaktadır.
    • Yapay zeka yatırımlarına büyük bütçeler ayrılmaktadır.
    11:27Yapay Zeka ve Ekonomik Dönüşüm
    • Yapay zeka ve makine öğrenmesi, Endüstri 4.0 dalganın temel direklerindendir.
    • Gelişmiş ülkeler yapay zeka potansiyelini erken fark edip büyük miktarda yatırım yapmaya başladılar.
    • Amerika Birleşik Devletleri yapay zekalı sistemlerin geliştirilmesi için elli yılı aşkın bir süredir çalışıyor.
    12:37Yapay Zeka Alanındaki Yatırımlar ve Potansiyel
    • Son dönemde yapay zeka eğitimi, ürün tasarımları ve toplumsal yaşantıda kullanımı gibi alanlarda yatırımlar yoğunlaştı.
    • Çin, yapay zekanın gelişme merkezi olan ABD ile rekabet etmeye başladı ve yaratıcı konuma gelmeye başladı.
    • Yapay zeka ile dünya ekonomisinin önümüzdeki on senede yaklaşık otuz trilyon dolarlık bir katkı yapılacağı tahmin ediliyor.
    13:55Türkiye'de Yapay Zeka Potansiyeli
    • Türkiye'de yapay zeka potansiyelinin tam olarak algılanmadığı ve tutarlı ulusal politika oluşturulamadığı belirtiliyor.
    • Türkiye'de yapay zeka yatırımlarının ciddi ölçüde başladığına dair kesin bir ifade yapılamıyor.
    • Türkiye'de uzun yıllardır "Silikon Vadisi" varlığından bahsedilse de, bu alan yapay zeka üzerine odaklanmış durumda.
    15:23Yapay Zeka Algoritmaları ve Sosyal Medya
    • Sosyal medya platformlarında nefret söylemi ve istismar materyallerini tespit eden algoritmalar kullanılıyor.
    • Netflix ve YouTube gibi platformlarda izleyicilere tavsiyeler sunan algoritmalar var ve Netflix'in izleyicilerinin %75'i tavsiye edilen içerikleri izliyor.
    • Amazon, Alibaba ve seyahat platformları gibi altyapılarda da benzer öneri sistemleri kullanılıyor.
    16:41Yapay Zeka Algoritmalarının Gelişimi
    • İlk kuşak yapay zeka algoritmaları genellikle matematiksel yöntemler kullanıyor.
    • Son dönemde yapay zeka çalışmaları sembolik yapay zeka, istatistiksel metotlar ve derin öğrenme arasında bir araya geliyor.
    • Derin öğrenme algoritmaları daha etkin öneri sistemleri oluşturuyor ve veri gereksinimi yüksek.
    17:51Kişisel Verilerin Toplanması
    • Şirketler kullanıcıların kişilik özelliklerini, yaşını, cinsiyetini ve gelir düzeyini alıyor.
    • Cep telefonları, video kameraları, yüz tanıma teknolojileri ve kredi kartları gibi cihazlar sürekli veri topluyor.
    • Tüm bu veriler bir araya getirildiğinde, algoritmalar kullanıcıları kendilerinden daha iyi tanıyor.
    19:04Kendi Kendini Süren Araçlar
    • Tesla, yapay zeka sonrası kendi kendini sürebilen araçlarla önemli gelişmeler kaydetti ve ABD'de çok sayıda kişi bu araçları kullanmaya başladı.
    • Tesla'nın araçları otoyollarda seyahatin yüzde yetmişinde direksiyona veya gaza dokunmadan sürücüyü götürebiliyor, ancak otoyol dışında kullanılması henüz tavsiye edilmiyor.
    • Tesla bu alana ilk girdi, sonra Google ve Toyota da bu alanda işbirliği yapıyor, özellikle kamyonlarda otoyol koşullarında bu sistemlerin sistematik olarak kullanılmasına bir-iki sene içinde başlanması bekleniyor.
    20:35Yapay Zekanın İş Gücü Üzerindeki Etkileri
    • Yapay zeka insan emeğine bağlılığı azaltacağı ve işsizler ordusu yaratacağı endişeleri var, ancak her teknoloji iş yaratır ve bazı işleri yok eder.
    • İlk etapta rutin işler yapanlar işsiz kalacak, ancak bazı alanlarda (örneğin radyologlar) farklı alanlarda daha fazla iş olabilir.
    • Türkiye gibi ülkeler robotlaşma sürecinde daha büyük risk altında, fabrikalarda işçi sayısının azaltılması, üç boyutlu yazıcıların yaygınlaşması ve çağrı merkezlerinde robotların insanların yerini alması bekleniyor.
    23:10Türkiye'nin Yapay Zeka Stratejisi
    • Türkiye'nin nüfusu bu dalgaya hazırlanmalı, ne tür işler yapacaklarsa o işleri hazırlamalı.
    • Türkiye'nin tarihi pek başarılı değil, matbaanın Türkiye'ye 235 yıl geç girmesinin ana sebeplerinden biri nakkaşların dirençleriyle ilgili.
    • Türkiye'de yapay zeka ve endüstri 4.0 dalgasının ekonomik etkileri rasyonel bir şekilde analiz edilmeli, insanlar hazırlanmalı ve tekrar eğitilmeli.
    24:04ABD ve Çin Rekabeti
    • ABD ve Çin rekabetinin ana temelinde ABD'nin dünyanın kontrolünü elinden kaçırması korkusu yatıyor.
    • Al-satın alma paritesi açısından Çin dünyanın en büyük ekonomisi, dolar bazında ise Amerika'dan sonra ikinci büyük ekonomi.
    • Yapay zeka bu rekabette önemli bir parça çünkü önümüzdeki süreçte otuz trilyonluk bir ekonomik değer üreteceği ve bu paylar ekonomilerin büyümesini belirleyeceği için.
    25:45Türkiye'nin Yapay Zeka Durumu
    • Türkiye yapay zeka konusunda treni kaçırdı, ancak son kompartmanı atlayabilir.
    • Türkiye'de henüz belirlenmiş ulusal bir yapay zeka stratejisi yok, üniversitelerde, resmi kurumlarda ve özel şirketlerde ciddi bir ilerleme yok.
    • Yapay zeka çalışmaları için önemli veriler ve yüksek işlemci gücü gerekiyor, ancak Türkiye'de bu alanlarda zayıf, veriler siyasal engeller ve verilere ulaşım altyapısı eksikliği nedeniyle kullanılmıyor.
    29:14Yapay Zeka Ürünleri
    • İzmir'de yapay zekanın sağlanması salonlarında ve hastanelerin kan alma birimlerinde oluşan kargaşayı yöneten inovatif bir yazılım geliştirilmiş, bu ürün tüm bir algoritma tarafından yönetiliyor.
    • Hastanelerin tıbbi laboratuvarlarında kullanılmak üzere tasarlanmış inovatif bir ürün, ciddi finansal kazanç ve tıbbi doğruluk getiriyor.
    • Doktora öğrencisi ile pediatrik referans aralıklarını hastane verilerinden öğrenen bir sistem geliştiriliyor, bu çocukların daha iyi tıbbi kalitede hizmet almalarını sağlayacak.
    30:06Yapay Zeka Çalışmaları
    • Doktora talebesi ile hastanede tedavi gören hastalara uygulanan tedavilerin sonuçlarını hekim tarafından klinik olarak gözlemlenmeden muhtemelen çok önce belirleyebilen bir sistem geliştiriliyor.
    • Radyolojik resimlerin otomatik segmentasyonu üzerinde çalışılıyor, derin öğrenme yöntemi ile hekimin işini kolaylaştırmak ve teşhiste destek sağlamak amaçlanıyor.
    30:42Türkiye'de Yapay Zeka ve Ekonomik Gelecek
    • Türkiye ekonomisinin ucuz iş gücü sağlamaya dayandığı ve teknoloji üretmediği veya çok az ürettiği belirtiliyor.
    • Son elli yılda dünya ekonomisinde yaratılan değerlerin teknolojik ürünlerin paylarının sürekli arttığı, iki ton domates ile bir iPhone'un değerinin aynı olduğu bir dünyada yaşadığımız vurgulanıyor.
    • Ekonomik teknoloji üretir hale getiremezsek harcayacağımız para kazandığımızı daima üstünde olacak ve aradaki boşluk büyüyecek.
    31:58Yapılması Gerekenler
    • İthalat ve ihracat rejimini korumacı anlayıştan inovasyonu destekleyen anlayışa doğru geçirmek, ekonomik ortamı, vergi yasalarını ve üniversiteleri buna göre yeniden yapılandırmak gerekiyor.
    • Ülke olarak yapay zeka konusunda ulusal strateji ve uygulama adımları oluşturmalı, kurumların da aynı şekilde davranmalarını sağlamalıyız.
    • Devlet ihale yasası ve AR-GE fon dağıtım stratejileri ters yüz edilmeli, şirketleri desteklemek yerine desteklenmesi gerekiyor.
    33:12Sonuç
    • Son dönemde ithalatı küçültüyoruz ve bununla memnun oluyoruz, ancak harcamayı küçülterek büyümek mümkün olamayacağı temel bir ekonomik gerçek.
    • Büyüme için gerçekten teknolojik üretim gerekiyor, bu teknolojik üretimi gerçekleştiremezsek önümüzdeki süreçte ulusal gelirimiz sürekli zayıflayacak.
    • Konuk, Dokuz Eylül Üniversitesi Sağlık Teknopark'da yapay zeka çalışmaları yürüten Profesör Süleyman Sevinç.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor