Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı izleyicilere CUDA sürümü seçimi ve kurulumu hakkında bilgi veriyor.
- Video, ekran kartının comput capabilites değerine göre hangi CUDA sürümünün kurulması gerektiğini anlatıyor. Konuşmacı önce ekran kartının özelliklerine bakılması gerektiğini, comput capabilites'in 3'ten büyük olması gerektiğini belirtiyor. Ardından ekran kartı sürücüsünün versiyonuna göre hangi CUDA sürümünün kurulabileceği, TensorFlow gibi uygulamaların hangi CUDA sürümü ile çalıştığına dikkat edilmesi gerektiği açıklanıyor. Video, doğru CUDA sürümünün seçimi ve kurulumunun modelin çalışabilmesi için önemini vurguluyor.
- CUDA Kurulumu İçin Ekran Kartı Kontrolü
- CUDA kurulumu için öncelikle ekran kartının Compute Capability'sine bakılması gerekiyor.
- Bilgisayarın Compute Capability'nin 3.0'un altında olması durumunda GPU ile derin öğrenme uygulaması gerçekleştirilemez.
- Konuşmacının ekran kartı GeForce Notebook RTX 2060 ve Compute Capability 3.5'te olduğu için bu aşamayı geçiyor.
- 00:55CUDA Sürümü Belirleme
- Ekran kartının driver versiyonuna göre kurulabilecek CUDA sürümü belirlenir.
- Konuşmacının driver versiyonu 456.81 olduğundan en son kurabileceği CUDA versiyonu 11.1'dir.
- CUDA sürümü, kullanmak istediğiniz uygulama veya kütüphane gereksinimlerine göre seçilmelidir.
- 02:04CUDA İndirme ve Kurulum
- CUDA'nın geçmiş sürümlerinin indirme linkleri CUDA'nın resmi sayfasında bulunabilir.
- CUDA sürümü, ekran kartının driver versiyonuna ve kullanmak istediğiniz uygulamaya göre seçilmelidir.
- En son güncel CUDA sürümünü kurmak modelinizin çalışmayabileceği için, ilgili CUDA sürümünü kurmanız ve dosya yolunu tanımlamanız gerekir.